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Realization of robust SLAM in non-artificial environment based on feature extraction function of deep learning

Realization of robust SLAM in non-artificial environment based on feature extraction function of deep learning
基于深度学习特征提取功能的非人工环境下鲁棒SLAM的实现
批准号:
17K06485
负责人:
EMARU TAKANORI
金额:
$2.91万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2017
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2017-04-01 至 2020-03-31

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Can Robots Help Each Other To Plan Optimal Paths in Dynamic Maps?
机器人可以互相帮助在动态地图中规划最佳路径吗?
DOI: --
发表时间: 2017
期刊:
影响因子: --
作者: [Abhijeet Ravankar, Ankit A. Ravankar, Yukinori Kobayashi, Takanori Emaru]
通讯作者: Takanori Emaru
A Hybrid Topological Mapping and Navigation Method for Large Area Robot Mapping
一种用于大面积机器人测绘的混合拓扑测绘与导航方法
DOI: --
发表时间: 2017
期刊:
影响因子: --
作者: [Ankit A. Ravankar, Abhijeet Ravankar, Yukinori Kobayashi, Takanori Emaru]
通讯作者: Takanori Emaru
メタヒューリスティクスを用いたUAVの経路の最適化
使用元启发式方法优化无人机路径
DOI: --
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [Koichi Kobayashi, Kyohei Nakajima, and Yuh Yamashita, 山内統広,小林幸徳,江丸貴紀,ラワンカルアンキット]
通讯作者: 山内統広,小林幸徳,江丸貴紀,ラワンカルアンキット
Large Scale Mapping using Semantic and Topological Information for Autonomous Mobile Robot Navigation
使用语义和拓扑信息进行大规模测绘,用于自主移动机器人导航
DOI: --
发表时间: 2017
期刊:
影响因子: --
作者: [Ankit A. Ravankar, Abhijeet Ravankar, Yukinori Kobayashi, Takanori Emaru]
通讯作者: Takanori Emaru
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