Deep Quasi-Linear SVM Based on Deep Neural Network and Its Applications
Deep Quasi-Linear SVM Based on Deep Neural Network and Its Applications
基于深度神经网络的深度拟线性SVM及其应用
批准号：
17K06506
负责人：
HU Jinglu
金额：
$3.0万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2020-03-31
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DOI：
10.1109/smc.2018.00284
发表时间：
2018-10
期刊：
2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC)
影响因子：
--
作者：
[Peifeng Liang;X. Yao;Jinglu Hu]
通讯作者：
Peifeng Liang;X. Yao;Jinglu Hu
A New Segmented Oversampling Method for Imbalanced Data Classification Using Quasi-Linear Support Vector Machine
一种新的基于准线性支持向量机的不平衡数据分类分段过采样方法
一种新的基于准线性支持向量机的不平衡数据分类分段过采样方法
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering
影响因子：
--
作者：
[B.Zhou, W.Li and J.Hu]
通讯作者：
W.Li and J.Hu
A Multilayer Gated Bilinear Classifier: from Optimizing a Deep Rectified Network to a Support Vector Machine
多层门控双线性分类器：从优化深度整流网络到支持向量机
多层门控双线性分类器：从优化深度整流网络到支持向量机
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
Proc. of 2017 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2017) (Anchorage)
影响因子：
--
作者：
[W. Li, B. Chen, B. Zhou and J. Hu, W. Li and J. Hu]
通讯作者：
W. Li and J. Hu
DOI：
--
发表时间：
2017-08
期刊：
The Science of the total environment
影响因子：
--
作者：
[Wei Cao;Anping Song;Jinglu Hu]
通讯作者：
Wei Cao;Anping Song;Jinglu Hu
A Deep Learning Approach Based on Stacked Denoising Autoencoders for Protein Function Prediction
基于堆叠去噪自动编码器的蛋白质功能预测深度学习方法
基于堆叠去噪自动编码器的蛋白质功能预测深度学习方法
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
Proc. of the 42th IEEE Inter. Conference on Computers, Software & Applications (COMPSAC'2018) (Tokyo)
影响因子：
--
作者：
[Xin Xin, Yoshinori Muraoka, Shinji Hara, Shinsaku Izumi, and Taiga Yamasaki, 大西正光・石磊, 小川大樹，小林孝一，山下裕, 豊田淳，佐々木貴信，荒木昇吾，林知行，有山裕亮，後藤文彦, L.J.V. Miranda and J. Hu]
通讯作者：
L.J.V. Miranda and J. Hu
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