The use of site-specific risk of cerebral hemorrhage using a large-scale cohort data and to the health care demand forecast

利用大规模队列数据对特定部位脑出血风险进行医疗保健需求预测

基本信息

批准号：
17K09148
负责人：
佐藤眞一
金额：
$ 3.08万
依托单位：
Chiba Prefectural Institute of Public Health
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
起止时间：
2017-04-01 至 2023-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

急性期、回復期、慢性期（要介護）の医療介護需要を予測するためのモデル開発には、初回発症から死亡までの転帰をトータルにとらえる必要がある。本研究では、日本動脈硬化縦断研究（JALS）の追跡集団（後期高齢者までをカバーする118,239 名）を対象とし、脳卒中病型別リスク検討、リスク因子からの発症予測を行うリスクスコアの評価、さらにはそれらを活用した長期予後（発症や要介護）の推計を試みた。脳卒中発症予測については、JALS追跡集団を対象にポアソン回帰モデルを用いて検討を行った。脳卒中、心筋梗塞（AMI）、脳卒中とAMIの複合アウトカム、すべての心血管疾患（CVD）の5年および10年発症リスクを推定するためのリスクスコアリングシステムを開発した。最終年度は、以上の成果の一般集団への適用を試みた。千葉県特定健診・特定保健指導データ収集、評価・分析事業の集計値（オープンデータ）より、性・年齢、メタボ判定による３つのリスク（高血圧、脂質異常、糖尿病）の重積状況（381,733名）でコホートを設定した。中長期推計を行う上で、以下の仮定をおいた。①各リスク階層・性・年齢でコホートとし、該当するリスクスコアから５年発症数を推計した。②５年間の発症例を除いた集団に対し、次の５歳階級でのリスク因子構成割合で再配分し、新たなスコアから５年後の発症数を算出した。上記①②の過程を繰り返し行い80歳まで算出した。本推計は多くの仮定を含み、年齢階級上昇に伴うリスク構成の変化、脳卒中以外の疾患との競合リスク、死亡による追跡打ち切りなど、精緻な仮定検討が課題と考えられた。また、モデルに使用する死亡、脳卒中発症、病型別データ、発症後予後データ、要介護発生等については、現状、利用可能なデータが限られるうえ、時代効果も存在することから、国内コホートからのエビデンスの経年更新と検証が必要であると考えられた。

为了开发一个模型来预测急性，恢复和慢性时期（需要护理）中的医疗需求，有必要捕获从初始发作到死亡的总成果。这项研究针对日本纵向动脉粥样硬化研究（JALS）随访人群（118,239人覆盖老年人，直到晚期），并试图通过中风类型检查风险，评估风险评分从风险因素中预测出现，并使用这些使用这些来估算长期预后（和需求护理）。使用用于跟踪种群的JALS的Poisson回归模型检查了中风发作的预测。我们开发了一个风险评分系统，以估计中风，心肌梗塞（AMI），中风和AMI的结合以及所有心血管疾病（CVD）的5年和10年风险。在最后一年，我们试图将上述结果应用于普通人群。基于CHIBA县特定健康检查和特定健康指导数据收集和评估和分析项目的总价值（开放数据），根据三种风险（高血压，脂质功能障碍，糖尿病）的状态建立了同类群体，这是由于性别，年龄，年龄和代谢确定的确定（381,733333名）。做出长期估计时做出以下假设。 1）每种风险类别，性别和年龄使用队列，并且根据相应的风险评分估算了5年的案例发作数量。 ②在五年内出现的案件的人口被下一个五岁的班级的危险因素组成比重新分配，并且计算了新分数后五年发病的案例数量。重复并计算出上述步骤①和②的年龄至80岁。此估计包括许多假设，并认为考虑了详细的假设，例如由于年龄级别增加而导致风险组成的变化，遇到冲程以外的其他疾病的风险以及导致死亡导致的随访。此外，当前可用于死亡，中风发作，疾病类型数据，发生后预后数据的数据以及模型中使用的护理护理等的发生。