Developing theoretical frameworks for ecosystem assessment

开发生态系统评估的理论框架

基本信息

批准号：
17J00945
负责人：
高科直
金额：
$ 2.58万
依托单位：
Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2017
资助国家：
日本
起止时间：
2017-04-26 至 2021-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

生態学や保全生物学の研究において，個体の空間分布データは重要な情報であるが，このデータ収集のためどのように生態系を調査し定量化するべきかという知見は限られている。これらを数理的な解析や数値実験を通じて生態系アセスメントの理論として発展させ，生態系調査のための基盤を構築する事が求められている。前々年度より投稿中であった，時間・予算制約のもとで生態学的アセスメントを効率的に行うための理論的研究の論文の2度目の改訂作業を行い，年度内に論文がEcographyに受理された。改訂論文においては，第2種の過誤に加え第1種の過誤の影響も考慮できる様に数理モデルを拡張しており，より一般的な状況を扱える数理モデルとなっている。生態系アセスメントの理論構築を行うにあたり，典型的な生態系パターンの動態を記述する数理モデルがあると，生態系アセスメント理論の効果を検証をする上で都合がよい。この目的のため前々年度より，その様なパターンの1つであるspecies range size frequency distributions（RSFDs）がどのような生態・進化的要因により決まるかを議論するための数理モデル研究を行い，論文を投稿していた。しかし未だ論文受理に至っておらず，本年度はこの論文の3度目の改訂を行った。この改訂においては，用いるRSFDsを規定するデータ範囲を北アメリカに限定し，再度モデルフィッティングを行った。これにより，フィッティング対象となる3つの分類群データ間において定義されている空間的領域が統一され，これらのデータ間で直接的な比較が行えるようにした。現在は改訂作業を終えて論文投稿中の状態にあり，速やかに論文が受理されることを目指している。

在研究生态学和保护生物学研究中，个人的空间分布数据是重要的信息，但是关于如何研究和量化该数据收集的生态系统的知识有限。有必要通过数学分析和数值实验将它们发展为生态系统评估理论，并为生态系统研究奠定基础。自上一年以来目前正在提交的理论研究论文的第二次修订是在时间和预算限制下进行有效进行生态评估的，该论文在一年内被生态学接受。在修订的论文中，已经扩展了数学模型，以考虑2型错误以及类型1错误的影响，使其成为可以处理更通用情况的数学模型。在构建生态系统评估理论时，具有描述典型生态系统模式动态的数学模型很方便，以验证生态系统评估理论的有效性。为此，自上一年以来，我们一直在进行数学模型研究，以讨论这些模式之一，物种范围尺寸频率分布（RSFD）的类型，由生态和进化因素确定，并提交了论文。但是，该论文尚未被接受，今年我们第三次修订了本文。在此修订中，定义使用的RSFD的数据范围仅限于北美，并且再次执行模型拟合。这统一了安装三个分类单元数据之间定义的空间区域，从而可以在这些数据之间进行直接比较。目前，该论文目前正在修订过程完成后提交，该论文旨在尽快接受。