消費者生成メディア上での評判共有から創発する集合知メカニズムの解明

阐明消费者生成媒体上的声誉共享所产生的集体知识机制

• 批准号: 17J01559
• 负责人: 豊川 航
• 金额: $ 3.08万
• 依托单位: The Graduate University for Advanced Studies
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2017-04-26 至 2020-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17J01559/
• 关键词: 社会的学習; 計算論的モデリング; 集合知; 口コミ; 教示行動; 進化心理学; 集団行動; オンライン実験; 強化学習; オンライン実権; マルチエージェント; 階層ベイズモデル

本研究の目的は，インターネット上で共有される「口コミ評価」が，個々人の意思決定へどのような影響を与え，その結果として集団全体の動態がどのように変化するのかを解明することである。口コミ共有がいつ・どのように集合知を生むかに関する定量的な研究は，ほとんどなされていない。従来の研究では，集合知と集合愚とは常に隣り合わせであることが示唆されてきた。つまり，共有される情報と，それを利用する人間の行動とが適切に噛み合わなければ，集合知効果は期待されないのである。インターネットを利用する人間の集合行動を理解する上で，またより機能性の高いwebサービスを構築する応用面からも，口コミ共有システムと意思決定との関係の解明には意義がある。本年度は、セント・アンドリュース大学 Kevin Laland 教授（海外派遣受入研究者）とエジンバラ大学 Andrew Whalen 博士との共同で研究を進め、主に研究計画①「口コミ共有システムが集合知に与える影響を調べるオンライン実験」を中心に行った。計算論的モデルと階層ベイズ統計手法による行動機序の推定精度を綿密な数値実験によって検証したことは、これからの実験研究の再現可能性を担保する上でも意義深い貢献であった。本研究成果の一部は、国際誌 Nature Human Behaviour へ掲載された（Toyokawa, Whalen, & Laland, 2019）。また、国際学会（Cognition, Behavior & Evolution Network (CBEN） 2018) での発表、および複数の招待セミナー（マックスプランク研究所（ドイツ）、コンスタンツ大学（ドイツ））へ出向いて積極的に成果を発表し、人間行動進化学や意思決定科学のトッププレイヤーから数多くのフィードバックを得た。

は の purpose, this study イ ン タ ー ネ ッ ト で on mutual さ れ る "mouth コ ミ review 価" が, mean man 々 の decided へ ど の よ う な influence を and え, そ の results と し て set 団 all の dynamic が ど の よ う に variations change す る の か を interpret す る こ と で あ る. Mouth コ ミ mutual が い つ · ど の よ う に collection known を raw む か に masato す る は な of quantitative research, ほ と ん ど な さ れ て い な い. 従 research で の は, set know と fool と は often に 隣 り close わ せ で あ る こ と が in stopping さ れ て き た. つ ま り of さ れ る intelligence と そ れ を using す る の human action と が appropriate に 噛 み close わ な け れ ば, collection known working fruit は expect さ れ な い の で あ る. イ ン タ ー ネ ッ ト を using す る の human understanding を collection action す る で, ま た よ り functional の high い web サ ー ビ ス を build す る 応 with surface か ら も, mouth コ ミ mutual シ ス テ ム と mean decision と の masato is の interpret に は meaning が あ る. Professor Kevin Laland of the university (Overseas Visiting Researcher) とエジ バラ バラ Andrew Whalen of the university Dr と の を で research into め together, main に research program (1) "mouth コ ミ mutual シ ス テ ム が know に set and え る influence を adjustable べ る オ ン ラ イ ン be 験" を center line に っ た. Calculation theory of モ デ ル と class ベ イ ズ statistical technique に よ る action precision machine sequence presumption の を tight-knit な the numerical be 験 に よ っ て 検 card し た こ と は, こ れ か ら の be 験 possibility research の reproduce を guarantee す る on で も meaning deep い contribution で あ っ た. The findings of this study are published in された and in the international journal Nature Human Behaviour へ された (Toyokawa, Whalen, & Laland, 2019). Youdaoplaceholder0, international society (Cognition) Behavior & Evolution Network (CBEN) 2018 で の 発 tables, お よ び plural の entertain セ ミ ナ ー (マ ッ ク ス プ ラ ン ク institute (ド イ ツ), コ ン ス タ ン ツ university (ド イ ツ)) へ out to い て positive に results を 発 table し, human action into chemical や mean decision science の ト ッ プ プ レ イ ヤ ー か ら more く の フ ィ ー ド バ ッ ク を た.

项目成果

Overconfidence is Universal? Elicitation of Genuine Overconfidence (Ego) Method Reveals Systematic Differences Across Domain, Task Knowledge, and Incentives in Four Populations

过度自信是普遍现象吗？

• DOI: 10.2139/ssrn.3064202
• 发表时间: 2017
• 期刊: Social Science Research Network
• 作者: Muthukrishna M;Henrich J;Toyakawa W;Hamamura T;Kameda T;& Heine S J.
• 通讯作者: & Heine S J.

University of St Andrews/University of Edinburgh(英国)

圣安德鲁斯大学/爱丁堡大学（英国）

University of St Andrews/London School of Economics/University of Edinburgh(United Kingdom)

圣安德鲁斯大学/伦敦经济学院/爱丁堡大学（英国）

From social learning to collective human behaviour

从社会学习到人类集体行为

• 发表时间: 2017
• 作者: Muthukrishna M;Henrich J;Toyakawa W;Hamamura T;Kameda T;& Heine S J.;Wataru Toyokawa;Wataru Toyokawa;Wataru Toyokawa
• 通讯作者: Wataru Toyokawa

Social learning strategies regulate the wisdom and madness of interactive crowds

• DOI: 10.1038/s41562-018-0518-x
• 发表时间: 2019-02-01
• 期刊: NATURE HUMAN BEHAVIOUR
• 影响因子: 29.9
• 作者: Toyokawa, Wataru;Whalen, Andrew;Laland, Kevin N.
• 通讯作者: Laland, Kevin N.