選挙制度と民主制のダイナミクス

选举制度和民主的动态

基本信息

批准号：
17J03508
负责人：
勝又裕斗
金额：
$ 2.83万
依托单位：
Gakushuin University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2017
资助国家：
日本
起止时间：
2017-04-26 至 2020-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度は，昨年度から引き続き「選挙制度と民主制のダイナミクス」における実証研究のための新たな方法論の開発を主として行った。まず，昨年度から引き続き，コンジョイント実験によって得られたデータから回答者間の異質性の構造を推定し，この回答者の異質性によって平均因果効果がどのように異なるかを分析する手法を新たに開発している。この研究は長期在外研究としてMITにおいて共同研究を行ったものである。この研究では，政策の束から成るプロフィールを一対比較させるコンジョイント実験において，有権者の政策に対する選好が有権者間で異なることを空間投票モデルを用いて理論化し，項目反応理論モデルを用いてその潜在的な構造を推定している。現在はこれまでに行われてきたコンジョイント実験のデータへの応用を行うとともに，数値シミュレーションによりどのような状況下で推定を安定的に行うことができるのかを検証している。また，昨年度よりcensoringを中心とした欠測データに対する対処についての研究を行ってきた。今年度はcensoringに限られないより一般的な場合における欠測データに対する方法論の開発を行った。その結果，欠測確率を推定する際に，最終的なquantities of interestに合わせて推定方法を変えることでより効率的かつ頑健な推定を行うことができるようになるということが明らかになった。現在は論文の投稿準備と統計パッケージの開発を行っている。

自去年以来，今年，我们继续为“选举制度与民主动态”开发新的方法论。首先，自去年以来，我们继续开发一种新方法来估计受访者通过联合实验获得的数据的异质性结构，并分析由于受访者的异质性而导致的平均因果效应如何不同。这项研究是一项长期的海外研究，在麻省理工学院进行了联合研究。在这项研究中，在一个联合实验中，比较了由一系列政策组成的概况，使用空间投票模型对理论进行理论化，以从选民中对选民对政策的偏好进行理论化，并且使用项目响应理论模型来估计其潜在结构。目前，该公司正在将数据应用于迄今为止已经进行的联合实验，并且还在通过数值模拟稳定执行的情况下验证估计。此外，自去年以来，我们一直在研究如何处理丢失的数据，重点关注审查。今年，我们开发了一种在更普遍的情况下丢失数据的方法，而不限于审查。结果，已经揭示了，在估计缺失的概率时，可以根据最终的兴趣量来更改估计方法，从而对更有效，更强大的估计进行估计。他目前正在准备提交论文并开发统计包。