選挙制度が投票行動・選挙戦略に与える影響の理論的・実証的研究

选举制度对投票行为和选举策略影响的理论与实证研究

基本信息

  • 批准号:
    21K13225
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.91万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究は,選挙制度が有権者の投票行動および政治家の選挙戦略に与える影響を理論的,実証的に解明することを目的とするものである。特に,日本政治を特徴づけてきた中選挙区制と世界的に広く利用されている比例代表制を統一的な理論のもとで比較し,その共通性と差異を明らかにすることを目的としている。本年度は,昨年度に引き続き,選挙制度が有権者の投票行動に与える影響について,理論的な研究と実証的な研究を行った。これらの研究成果の一部を査読付英文学術誌に投稿し,Revise and Resubmitの査読結果を受けて再投稿を行なった。ここでは,中選挙区制と比例代表制に共通して見られる投票行動を理論化し,その含意を実証的に検証している。特に,これまで小選挙区制において研究が進められてきた有権者の戦略的な投票行動について,その研究デザインの問題点を指摘し,その課題を克服する研究デザインとして中選挙区制と比例代表制における投票行動の研究を位置付けている。また,オンラインサーベイ実験を行い,本研究の含意を異なる角度から検証している。さらに,実証分析を行うための統計学的な方法論の開発を行い,その成果を査読付学術誌に投稿している。昨年度に引き続き,主に観察データから因果効果を推定するための方法を整理し,その問題点を改善する新たな方法を提案している。また,近年の機械学習の発展をうけて,データの一部をマニュアルコーディングと教師付き学習を利用してコーディングする社会科学的研究において,統計的推論をする方法を開発している。従来の方法では推定量に不偏性や一致性がなく不確実性の評価も不適切となることを指摘し,この研究では一致性を持ち不確実を適切に評価できる方法を提案している。
这项研究旨在阐明选举制度对选民投票行为和政客选举策略的影响。特别是,目的是比较具有日本政治表征的中型选区体系,以及根据统一理论在全球范围广泛使用的比例代表体系,并阐明了共同点和差异。今年,在去年之后,我们对选举制度对选民投票行为的影响进行了理论和实证研究。其中一些研究结果已提交给了经过同行评审的英语文学杂志,并根据修订和重新提交同行评审的结果进行了重新发布。在这里,我们将与中型选区系统和比例表示系统共同的投票行为理论化,并从经验上检查其含义。特别是,对选民的战略投票行为进行的研究(已在单个成员的地区系统中进行了研究)指出了他们的研究研究设计的问题,以及对中等成员区域系统中投票行为的研究和比例代表体系的研究,作为克服这些挑战的研究设计。此外,还进行了在线调查实验,以从不同角度验证这项研究的含义。此外,该公司开发了进行经验分析的统计方法,其结果已提交给同行评审的学术期刊。从去年开始,我们组织了主要根据观察数据估算因果效应的方法,并提出了改善这些问题的新方法。此外,随着机器学习的最新进展,我们开发了对社会科学研究进行统计推断的方法,其中一部分数据是使用手动编码和监督学习来编码的。它指出,常规方法在估计量中没有任何可观的或不符合性,并且对不确定性的评估是不合适的,这项研究提出了一种具有相同性并可以正确评估不确定性的方法。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
中選挙区制における候補者擁立戦略
中等选区制度的候选人选派策略
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Cato Susumu;Iida Takashi;Ishida Kenji;Ito Asei;Katsumata Hiroto;McElwain Kenneth Mori;Shoji Masahiro;勝又裕斗
  • 通讯作者:
    勝又裕斗
Harvard University/Massachusetts Institute of Technology(米国)
哈佛大学/麻省理工学院(美国)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
"Statistical Analysis with Machine Learning Predicted Outcomes"
“利用机器学习预测结果进行统计分析”
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hiroto Katsumata;and Soichiro Yamauchi
  • 通讯作者:
    and Soichiro Yamauchi
Kicking the Rascals Out: On the Strategic Incentive under the Proportional Representation and the Single Non-Transferable Vote
赶走流氓:论比例代表制和一票不可转让下的战略激励
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Katsumata;Hiroto and Shunya Noda
  • 通讯作者:
    Hiroto and Shunya Noda
"Statistical Analysis with Machine Learning Predicted Variables"
“利用机器学习预测变量进行统计分析”
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hiroto Katsumata;and Soichiro Yamauchi
  • 通讯作者:
    and Soichiro Yamauchi
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