Development of new MR-based pH imaging and its clinical application to oncology

基于 MR 的新型 pH 成像技术的开发及其在肿瘤学中的临床应用

基本信息

  • 批准号：
    17K10409
  • 负责人：
    Nishie Akihiro
  • 金额：
    $ 3万
  • 依托单位：
    Kyushu University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份：
    2017
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2017-04-01 至 2020-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

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MR prediction of malignancy with T2 value of cyst fluid in intraductal papillary mucinous neoplasm of the pancreas
胰腺导管内乳头状粘液性肿瘤囊液T2值MR预测恶性程度
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Seiichiro Takao;Akihiro Nishie;Yoshiki Asayama;et al.
  • 通讯作者：
    et al.
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Feasibility to accelerate high time resolution 4D-MR Angiography based on superselective Pseudo-Continuous Arterial Spin Labeling Combined with CENTRA-Keyhole and View-Sharing (4D-S-PACK) using compressed sensing-sensitivity encoding (CS-SENSE)
基于超选择性伪连续动脉自旋标记结合 CENTRA-Keyhole 和视图共享 (4D-S-PACK) 使用压缩传感灵敏度编码 (CS-SENSE) 加速高时间分辨率 4D-MR 血管造影的可行性
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Murazaki Hiroo;Wada Tatsuhiro;Togao Osamu;Obara Makoto;Helle Michael;Yamashita Yasuo;Kobayashi Kouji;Nishie Akihiro;Ishigami Kousei;Kato Toyoyuki;Hiroo Murazaki
  • 通讯作者：
    Hiroo Murazaki
Optimization of 4D-MR angiography based on superselective pseudo-continuous arterial spin labeling combined with CENTRA-keyhole and view-sharing (4D-S-PACK) for vessel-selective visualization of the internal carotid artery and vertebrobasilar artery syste
基于超选择性伪连续动脉自旋标记结合 CENTRA-keyhole 和视图共享 (4D-S-PACK) 的 4D-MR 血管造影优化，用于颈内动脉和椎基底动脉系统的血管选择性可视化
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  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    2.5
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    Kato Toyoyuki
Slow Gait Speed Is a Risk Factor for Complications After Hepatic Resection
步态速度慢是肝切除术后并发症的危险因素
  • DOI：
    10.1007/s11605-018-3993-5
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    3.2
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    Maehara Yoshihiko
Cryoablation for Secondary Renal Cell Carcinoma After Surgical Nephrectomy
肾切除术后继发性肾细胞癌的冷冻消融
  • DOI：
    10.1007/s00270-020-02709-w
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    CardioVascular and Interventional Radiology
  • 影响因子：
    2.9
  • 作者：
    Ushijima Yasuhiro;Asayama Yoshiki;Nishie Akihiro;Takayama Yukihisa;Kubo Yuichiro;Ishimatsu Keisuke;Ishigami Kousei
  • 通讯作者：
    Ishigami Kousei
A deep learning-based approach for the diagnosis of adrenal adenoma: a new trial using CT
基于深度学习的肾上腺腺瘤诊断方法：一项使用 CT 的新试验
  • DOI：
    10.1259/bjr.20211066
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    The British Journal of Radiology
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kusunoki Masaoki;Nakayama Tomohiro;Nishie Akihiro;Yamashita Yasuo;Kikuchi Kazufumi;Eto Masatoshi;Oda Yoshinao;Ishigami Kousei
  • 通讯作者：
    Ishigami Kousei

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    $ 3万
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  • 财政年份：
    2020
  • 资助金额：
    $ 3万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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