Development of online method for incomplete nonlinear multiscale data analysis and its real-world applications

不完全非线性多尺度数据分析在线方法的开发及其实际应用

基本信息

  • 批准号:
    18H01446
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 10.07万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Projection-Based Regularized Dual Averaging for Stochastic Optimization
用于随机优化的基于投影的正则化对偶平均
NCU Torun(ポーランド)
NCU 托伦(波兰)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Sentiment analysis based on multikernel adaptive filtering: an online approach to multiscale data classification
基于多核自适应过滤的情感分析:一种多尺度数据分类的在线方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ran Iwamoto;Masahiro Yukawa
  • 通讯作者:
    Masahiro Yukawa
Machine Learning for Future Wireless Communications (Chapter 11: Adaptive Learning for Symbol Detection: A Reproducing Kernel Hilbert Space Approach)
未来无线通信的机器学习(第 11 章:符号检测的自适应学习:再现内核希尔伯特空间方法)
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Daniyal Amir Awan;Renato Luis Garrido Cavalcante;Masahiro Yukawa;and Slawomir Stanczak
  • 通讯作者:
    and Slawomir Stanczak
A Fixed-Point Analysis of Regularized Dual Averaging Under Static Scenarios
静态场景下正则对偶平均的定点分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Masahiro Yukawa;Isao Yamada
  • 通讯作者:
    Isao Yamada
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Yukawa Masahiro其他文献

車内アンテナの遠方放射指向性の解析
车载天线远场辐射方向性分析
3枚の周期配列素子板を設置したチルトビームアンテナの実験検討
安装三周期阵元板的倾斜波束天线实验研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ohnishi Motoya;Yukawa Masahiro;亀田悠平, 山内潤治, 中野久松
  • 通讯作者:
    亀田悠平, 山内潤治, 中野久松
On optimality of POWER Weighting Technique for Adaptive Filtering
自适应滤波POWER加权技术的优化性研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2005
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yukawa Masahiro;Yamada Isao
  • 通讯作者:
    Yamada Isao

Yukawa Masahiro的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Yukawa Masahiro', 18)}}的其他基金

Analysis and Developments of Kernel Adaptive Filtering Algorithm
核自适应滤波算法的分析与发展
  • 批准号:
    15K06081
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 10.07万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似海外基金

Development of the sublinear-time paradigm
亚线性时间范式的发展
  • 批准号:
    20K11671
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 10.07万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of an online algorithm using neural networks for the sharing economy
使用神经网络开发共享经济在线算法
  • 批准号:
    19K04907
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 10.07万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
String Indexing Based on Space-Optimal Grammar Compression and Its Application to Knowledge Discovery from Stream Data
基于空间最优语法压缩的字符串索引及其在流数据知识发现中的应用
  • 批准号:
    18K18111
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 10.07万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Various Approaches to Computationally Hard Combinatorial Optimization Problems
计算困难组合优化问题的各种方法
  • 批准号:
    18K11183
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 10.07万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ストリームデータのための圧縮索引と知識発見への応用
流数据压缩索引及其在知识发现中的应用
  • 批准号:
    17H06954
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 10.07万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
Design of Optimal Online Algorithms by Analytical Estimation of Work Functions
通过功函数分析估计设计最优在线算法
  • 批准号:
    17K00010
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 10.07万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of Integrated Approximation and Compression Techniques for Next Generation Streaming Data Mining
下一代流数据挖掘的集成逼近和压缩技术的开发
  • 批准号:
    17K00301
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 10.07万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of a compressed information processing infrastructure for converting stream data into knowledge
开发用于将流数据转换为知识的压缩信息处理基础设施
  • 批准号:
    17H01791
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 10.07万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
An Analysis of Memory Space Usage by Algorithms Solving NL Search Problems
解决NL搜索问题的算法对内存空间使用的分析
  • 批准号:
    16K00013
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 10.07万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Randomization technologies for algorithms taking incomplete inputs
用于采用不完整输入的算法的随机化技术
  • 批准号:
    16H02782
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 10.07万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了