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Classifying vegetation using deep learning: clarification of characteristics of vegetation

Classifying vegetation using deep learning: clarification of characteristics of vegetation
使用深度学习对植被进行分类:阐明植被特征
批准号:
18H03357
负责人:
ISE TAKESHI
金额:
$10.9万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份:
2018
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2018-04-01 至 2023-03-31

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ドローンとディープラーニングを用いた単木単位での樹種・材積推定GISシステムの開発
开发GIS系统,利用无人机和深度学习在单棵树的基础上估计树种和体积
DOI: --
发表时间: 2022
期刊:
影响因子: --
作者: [大西信徳, 伊勢武史]
通讯作者: 伊勢武史
Predicting global terrestrial biomes with the LeNet convolutional neural network
使用 LeNet 卷积神经网络预测全球陆地生物群落
DOI: 10.5194/gmd-15-3121-2022
发表时间: 2022
期刊: Geoscientific Model Development
影响因子: 5.1
作者: [Sato Hisashi, Ise Takeshi]
通讯作者: Ise Takeshi
シチズンサイエンスによる環境データ取得と社会発信
获取环境数据并通过公民科学向社会传播
DOI: --
发表时间: 2021
期刊:
影响因子: --
作者: [高屋浩介, 家島輝, 芝田篤紀, 伊勢武史, 世古口 真吾,盛武 敬,吉武 英隆,安藤 肇,池上 和範,石垣 陽,明星 敏彦,大神 明, 伊勢武史]
通讯作者: 伊勢武史
自然を知り環境を守るための新技術・新発想
认识自然、保护环境的新技术、新理念
DOI: --
发表时间: 2021
期刊:
影响因子: --
作者: [大西 信徳, 竹重 龍一, 青柳 亮太, 今井 伸夫, 伊勢 武史, 北山 兼弘, 盛武 敬,石垣 陽, 伊勢武史]
通讯作者: 伊勢武史
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    国内基金
    海外基金
    基于Lawformer-CNN与局部熵的民事案件判决预测方法及原型系统研究
    • 批准号:
      2026JJ70070
    • 项目类别:
      省市级项目
    • 资助金额:
      --
    • 批准年份:
      2026
    • 负责人:
      关健华
    • 依托单位:
    基于代谢组学技术及多模态CNN数据分析模型的糖尿病足早期预测研究
    • 批准号:
      2026JJ80687
    • 项目类别:
      省市级项目
    • 资助金额:
      --
    • 批准年份:
      2026
    • 负责人:
      李昱坤
    • 依托单位:
    基于改进Faster R-CNN模型的新能源汽车时变非稳态噪声分离及预测方法研究
    • 批准号:
      JCZRYB202501337
    • 项目类别:
      省市级项目
    • 资助金额:
      --
    • 批准年份:
      2025
    • 负责人:
    • 依托单位:
    基于数据清洗与CNN-GRU模型的风电功率预测方法研究
    • 批准号:
      2025JJ70223
    • 项目类别:
      省市级项目
    • 资助金额:
      --
    • 批准年份:
      2025
    • 负责人:
      杨海能
    • 依托单位: