Schnelle inhaltsbasierte Suche in großen Multimedia-Datenbanksystemen mittels der Earth Mover's Distance.

Das gePlantte Projekt Hat Neue Datenbank Techniken für die Effiziente Instaintbasierte Suche in groüen en Multimediadatenbanken，inbebeondere Bilddatenbanken(Content-Based Retrieval)，zum Ziel.我们用计算机视觉测量了地球移动距离(EMD)，并在此基础上提出了一种新的测量方法。算法在地球上移动的距离是存在的，这是一个很好的解决方案，它是从数据银行技术的角度出发的，也是在多媒体银行的基础上进行的，也就是在媒体和生物方面。在现实中，所有的项目都有质量的保证，也有多媒体业务。在Vorarbeiten des Anangstellers)Quadratische Formes(在Vorarbeiten des Anangstellers)Aufbauend Neue Beschleunigungstechniken für groçe e Multimediadatenbanken für die EMD zu entwickeln。在此基础上，提出了相应的尺寸指标，并对其进行了降维处理。从技术上来说，MIT的修复者是Binstrukur，也是MIT的适配者。Dese Neuen Effizienten Methoden Ermöglichen Dann erstmals交互Anwendungen Wie相关性反馈和可视化数据挖掘。

Das geplante Projekt hat neue Datenbanktechniken für die effiziente inhaltsbasierte Suche in großen Multimediadatenbanken, insbesondere Bilddatenbanken (Content-Based Retrieval), zum Ziel. Dabei soll die im Bereich Computer Vision erfolgreich verwendete Earth Movers Distance (EMD), die Korrelationen zwischen verschiedenen Dimensionen der betrachteten Objekte in besonderer Weise berücksichtigen kann, eingesetzt werden. Algorithmen für die Berechnung der Earth Movers Distance existieren, eignen sich wegen ihrer Komplexität sowie der fehlenden Datenbanktechniken für die EMD jedoch nicht für den Einsatz in großen Multimediadatenbanken, wie sie beispielsweise in der Medizin, der Biologie oder im Maschinenbau zu finden sind. Die Ergebnisse des Projekts bedeuten einen Qualitätssprung für die Ähnlichkeitssuche, da die EMD erstmals für große Multimediadatenbanken in realen Anwendungen eingesetzt werden kann. Ziel dieses Projekts ist es, auf den Erfahrungen mit anderen Distanzfunktionen wie Euklidische Distanz oder Quadratische Formen (in Vorarbeiten des Antragstellers) aufbauend neue Beschleunigungstechniken für große Multimediadatenbanken für die EMD zu entwickeln. Dabei sollen insbesondere mehrdimensionale Indexstrukturen, Dimensionsreduktion sowie Approximationen für die EMD betrachtet werden. Entsprechende Techniken sollen sowohl für Histogramme mit fixer Binstruktur als auch für Signaturen mit adaptiver Binstruktur entstehen. Diese neuen effizienten Methoden ermöglichen dann erstmals interaktive Anwendungen wie Relevance Feedback und visuelles Data Mining.