Anfrageoptimierung in Data-Warehouse-Systemen durch inhaltsbasierte Aggregationen

通过基于内容的聚合来优化数据仓库系统中的查询

基本信息

项目摘要

Der Zweck von Anwendungen des "Online Analytical Processing" liegt in der Ermittlung von aussagekräftigen Kennzahlen, im konkreten Fall zur Charakterisierung eines Marktes, aus einer in der Regel sehr großen Rohdatenbasis. Ein dem Benutzer zumutbares Antwortzeitverhalten erreicht man nur durch Vorberechnung von Anfragen oder Teilen davon. Aus der Analyse des Benutzerverhaltens und der Datenstruktur soll eine möglichst kostenoptimale Menge von Aggregaten zur Vorberechnung ausgewählt werden, wobei durch eine partitionierte Materialisierung Hot Spots in den von den Anfragen betroffenen Daten berücksichtigt werden. Weitere Anforderungen seitens der GfK sind eine effiziente und transparente Anfrageausführung unter Verwendung der Aggregate und eine Aktualisierung der Aggregate bei Änderungen im Rohdatenbestand ohne Beeinflussung der gleichzeitig arbeitenden Benutzer.
“在线分析处理”的第二步是在市场特征的确定过程中,根据法规的规定,进行相应的分析处理。一个班的学生只通过预先准备好的文件或文本来表达自己的观点。通过对基准面和数据结构的分析,可以得到一个最佳的预测韦尔登聚集的方法,即通过划分材料热点来预测韦尔登中的数据。Weitere Anforderungen seitens der GfK sind eine effiziente und appropriente Anfrageausführung unter Verwendung der Aggregate und eine Aktualisierung der Aggregate bei Änderungen im Rohdatenbestand ohne Beeinflussung der gleichzeitig arbeitenden Benutzer.

项目成果

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Professor Dr. Hartmut Wedekind其他文献

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