Three-dimensional dynamical analyses of dust storms using Mongolian lidar network

利用蒙古激光雷达网络进行沙尘暴三维动力学分析

• 批准号: 18J12795
• 负责人: 河合 慶
• 金额: $ 1.58万
• 依托单位: Nagoya University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-04-25 至 2020-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18J12795/
• 关键词: アジアダスト; 黄砂; ダストストーム; バイオエアロゾル; ゴビ砂漠; ライダー; シーロメーター; 数値シミュレーション; 砂塵嵐; モンゴル

本研究の目的は、モンゴルのライダーネットワーク（５地点）を用いて、ゴビ砂漠におけるダストストームの動態とそのメカニズムを解明することである。研究計画に従って、2019年度は以下のような現地観測やデータ解析を実施した。１）春季集中観測（IOP2019）の実施：ダスト（黄砂）の発生シーズンである春季にモンゴルのゴビ砂漠を訪れ、現地調査やダストストームの直接観測、設置済みの小型ダスト濃度計やシーロメーター（小型ライダー）のデータ回収・メンテナンスを行った。また、昨年の夏に引き続き、シーロメーターの水平観測実験を実施した。実験データの精度は前回よりも改善されたが、さらなる実験装置の改良が必要であることが分かった。シーロメーターの設置してある現地気象台などで、これまでの観測成果について発表し、意見交換を行った。２）2015年4月29～30日に発生したダストストームの事例解析：昨年度に引き続き、ライダーネットワークや地上・高層気象観測データを用いて、本事例のダストストームの動態解析を行った。３）バイオエアロゾルに関するデータ解析：気象データやライダーデータを用いて、細菌・ウイルスが付着した黄砂の発生状況や輸送経路について解析を行った。４）ダスト発生に関する数値シミュレーション：全球エアロゾルモデルを用いて、ダストの発生源分布や放出量、およびそれらの時間変動について解析を行った。地上気象観測データや衛星観測データとの比較から、モデルのダスト発生頻度について改良を行う必要があることが分かった。全体を通して、モンゴルのライダーネットワークやゴビ砂漠での現地観測を用いて、ダストストームの３次元動態解析を行い、関連するテーマを含め、いくつかのメカニズムについて解明することができた。また、数値シミュレーションにもテーマを拡大することができ、今後の研究基盤も確実に築かれている。

The purpose of this study is to understand the dynamics of the development of the desert environment and its application in the field of environmental protection. The research plan will be implemented in 2019. 1) Implementation of centralized measurement in spring (IOP2019): development of yellow sand in spring, on-site investigation, direct measurement of yellow sand in spring, setting up of small-scale concentration meter in spring, and implementation of data recovery. In the summer of 2009, the company launched a series of high-tech projects. The accuracy of the device is improved by the previous method. The setting of the test results is discussed in detail. 2) Case analysis of the development of the project on April 29~30, 2015: yesterday, the project was launched, the project was launched, and the ground and high-rise weather monitoring data were used. The dynamic analysis of the project was carried out. 3) The analysis of the relevant data: the use of gas, bacteria, and other factors to pay for the development of yellow sand and transportation. 4) The number of factors related to the occurrence of the disease: the use of the disease, the distribution of the occurrence of the disease, the amount of emission, and the time of the disease. The frequency of ground and satellite satellite satellite All communication, communication The research foundation for the future will be established.

项目成果

シーロメーターの水平観測による重なり関数の補正（その１）

云高仪水平观测修正重叠函数（第1部分）

• 发表时间: 2019
• 作者: 河合慶;神慶孝;甲斐憲次;杉本伸夫;A. Batbold;E. Davaanyam
• 通讯作者: E. Davaanyam

Characteristics of cloud base height from ceilometer measurement at Dalanzadgad, Mongolia

蒙古达兰扎德嘎德云高仪测量云底高度特征

• 发表时间: 2018
• 作者: Davaanyam;E.;D. Jugder;K. Kai;K. Kawai
• 通讯作者: K. Kawai

Large-scale dust event in East Asia, as revealed by the Himawari-8 DUST RGB, lidar network observations, and field survey

• DOI: 10.1051/e3sconf/20199901004
• 发表时间: 2019
• 期刊: E3S Web of Conferences
• 作者: K. Kai;Y. Minamoto;Kotaro Nakamura;Minrui Wang;K. Kawai;Kazuma Ohara;J. Noda;T. Maki;E. Davaanyam;N. Sugimoto

ゴビ砂漠のライダーネットワークが捉えた寒冷前線システムによるダスト層の発生と発達

戈壁沙漠激光雷达网络捕获的冷锋系统引起的尘埃层的产生和发展

• 发表时间: 2018
• 作者: 河合慶;甲斐憲次;神慶孝;杉本伸夫;Dashdondog Batdorj
• 通讯作者: Dashdondog Batdorj

Horizontal and vertical structure of large-scale dust event in East Asia in May 2017 - Analyses of Himawari-8 Dust RGB, CALIOP, and ground-based observations -

2017年5月东亚大规模沙尘事件的水平和垂直结构-Himawari-8沙尘RGB、CALIOP和地面观测分析-

• 发表时间: 2019
• 作者: Kenji Kai;Yuki Minamoto;Kotaro Nakamura;Minrui Wang;Kei Kawai;Kazuma Ohara;Jun Noda;Teruya Maki;Enkhbaatar Davaanyam;Nobuo Sugimoto
• 通讯作者: Nobuo Sugimoto