自閉症幼児の母子インタラクション中の神経ネットワーク解析による診断指標の確立

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養育者と子どもの間のFace-to-faceの相互交流は社会性発達の基盤となる心的機能であり、特に愛着形成や情緒の安定化において不可欠な要素である。コミュニケーション場面で脳は多部位を巻き込んだダイナミックな活動をしているため、その理解には、より複雑な神経ネットワークの評価を可能にする非線形理論やグラフ理論の適用が重要な役割を果たすと考えられる。子どもの共感性発達に大きな影響を与える、親子間の相互交流場面において、実際の親子間の相互交流場面における脳神経活動を親子同時にとらえた研究は未だ数少なく、本研究は新しい学術的知見の獲得のためにも意義深い。本研究では，自閉スペクトラム症（ASD）幼児および定型発達（TD）幼児とそれぞれの母親を対象に，母子見つめ合い課題中の脳磁図（MEG）データから得られた脳活動を評価し，ASDに特徴的なコミュニケーション障害に関連するミラーニューロンシステムおよび神経ネットワーク機構を解明することを目的とした。本年度は、5～6歳のASD幼児20名およびTD幼児25名を対象とした母子見つめ合い課題中のMEGデータ解析を行った。幼児における母子見つめ合い課題中の見つめ合い条件（お互いの顔動画を目の前のスクリーンで呈示）と統制条件（無生物の動画を呈示）の脳活動の変化量を計算した。脳活動を68領域にわけてマッピングした結果、顔の認知に関する脳領域である紡錘状回、中前頭回、上側頭回において、ASD群とTD群で変化量に有意差が見られた。この解析結果を論文にまとめ、国際学術雑誌に投稿した。また、2019年12月から2021年3月末まで、金沢大学と同一のセンサーを搭載したMEGを保有するオーストラリアのマッコーリー大学（シドニー）にVisiting Scholarとして滞在しており、小児MEGの実験方法や解析手法について、新たな知見を得ることができた。