Study on a methodology that gives a bird's-eye view of interdisciplinary relationships based on statistics and machine learning

基于统计学和机器学习的跨学科关系鸟瞰方法论研究

• 批准号: 21K18309
• 负责人: 松井 知子
• 金额: $ 16.56万
• 依托单位: The Institute of Statistical Mathematics
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-07-09 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K18309/
• 关键词: 異分野相関; 統合評価モデル; データ駆動; 確率モデル

古典的なDICE（Dynamic Integrated Climate-Economy）モデルは、経済と気候システムの結合モデリングのための広く受け入れられた統合評価モデルであり、すべてのモデル状態変数は時間とともに決定論的に進化する。このモデルは、炭素濃度、温度、経済資本に関連する6つの状態変数（炭素排出緩和率と消費に影響を受ける）が時間とともに決定論的に進化する最適制御動的計画問題として再構成し、経済と気候変数への離散的で連続的な確率的衝撃を追加することで確率的DICEモデルとして拡張することができる。しかし、その場合、決定論的な数値方法は高次元では計算上不可能になるため、シミュレーション法などを使用することにより、この問題を解決する必要がある。今年度は、主に金融分野で最適確率的制御問題を解くために開発されたシミュレーション法の一つ、最小二乗モンテカルロ法を確率的DICEモデルに適用して、さらにR言語からJulia言語に実装を変更することにより、ほぼ50倍の計算効率を達成した。また、DICEモデルの地域版であるRICE（Regional Dynamic General-Equilibrium）モデルについてGAM版を実装し、基本的なシミュレーション結果を得た。さらに、DICE/RICEモデルの長所と短所について、月1回の頻度で検討会を開催し、DICE/RICEモデルにおいて金融の影響を新たに考慮する必要があること、RICEモデルでは地域ごとに経済に関わる変動（確率的成分）や産業分野間の連関、気候変動対策のための革新的な技術の出現を考慮する必要があることを議論して明らかにした。

Classic な DICE (Dynamic Integrated Climate - pa) モ デ ル は, 経 済 と 気 hou シ ス テ ム の combining モ デ リ ン グ の た め の hiroo く by け into れ ら れ た integrative evaluation 価 モ デ ル で あ り, す べ て の モ デ ル state - several は time と と も に determinism に evolution す る. こ の モ デ ル は, carbon concentration, temperature, 経 済 capital に masato even す る 6 つ の state - number (carbon discharge alleviation rate と consumption に を by け る) が time と と も に determinism に evolution す る royal dynamic optimal system plan problem と し て し, again 経 済 と 気 syndrome - several へ の discrete で even 続 な of probability of blunt shock を additional す る こ と で probabilistic DIC Eモデ する と て拡 て拡 て拡 zhang する る とがで る る. し か し, そ の occasions, determinism な the numerical methods は high dimensional で は computationally impossible に な る た め, シ ミ ュ レ ー シ ョ ン method な ど を use す る こ と に よ り, こ の を solve す る necessary が あ る. Our は, main に financial eset で suppression problem を solution of the optimal probabilistic く た め に open 発 さ れ た シ ミ ュ レ ー シ ョ の a つ ン method, least squares モ ン テ カ ル を ロ method of probability of DICE モ デ ル に applicable し て, さ ら に R words か ら に Julia words be loaded を - more す る こ と に よ り, ほ ぼ 50 times の を computing services rate reach し た. ま た, DICE モ デ ル の Regional version で あ る RICE (Regional Dynamic General Equilibrium) モ デ ル に つ い て GAM version を be し, basic な シ ミ ュ レ ー シ ョ た を ン results. さ ら に, DICE/RICE モ デ ル の long と short by に つ い て, 1 month back の frequency で 検 going を open し, DICE/RICE モ デ ル に お い て financial の influence を new た に consider す る necessary が あ る こ と, RICE モ デ ル で は regional ご と に 経 済 に masato わ る - move (composition) of probabilistic や の even masato, 気 between industrial division - dynamic policy の seaborne た め の innovation な technology emerges の を consider す る necessary が あ る こ と を comment し て Ming ら か に し た.

项目成果

Spatial Prediction of Apartment Rent using Regression-Based and Machine Learning-Based Approaches with a Large Dataset

• DOI: 10.1007/s11146-022-09929-6
• 发表时间: 2021-07
• 期刊: The Journal of Real Estate Finance and Economics
• 作者: Takahiro Yoshida;D. Murakami;H. Seya

Stochastic dynamic integrated climate-economy models

随机动态综合气候经济模型

• 发表时间: 2023
• 作者: Murakami Daisuke;Kajita Mami;Kajita Seiji;Matsui Tomoko;Pavel Shevchenko
• 通讯作者: Pavel Shevchenko

Compositionally-warped additive mixed modeling for a wide variety of non-Gaussian spatial data

适用于各种非高斯空间数据的组合扭曲加性混合建模

• DOI: 10.1016/j.spasta.2021.100520
• 发表时间: 2021
• 期刊: Spatial Statistics
• 影响因子: 2.3
• 作者: Murakami Daisuke;Kajita Mami;Kajita Seiji;Matsui Tomoko
• 通讯作者: Matsui Tomoko

Large-scale spatial prediction by scalable geographically weighted regression: Comparative study

通过可扩展地理加权回归进行大规模空间预测：比较研究

• 发表时间: 2022
• 作者: Murakami;D.;Tsutsumida;N.;Yoshida;Takahiro.;Nakaya;T.
• 通讯作者: T.

Stochastic dynamic integrated climate-economy models.

随机动态综合气候经济模型。

• 发表时间: 2022
• 作者: Murakami Daisuke;Kajita Mami;Kajita Seiji;Matsui Tomoko;Pavel Shevchenko;Pavel Shevchenko;Daisuke Murakami;Pavel Shevchenko
• 通讯作者: Pavel Shevchenko