帰納的学習機械による空間音源定位に関する研究

基于归纳学习机的空间声源定位研究

基本信息

  • 批准号:
    18650074
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.11万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Exploratory Research
  • 财政年份:
    2006
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2006 至 2008
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究では、dual Penalized Logisitic Regression Machine (dPLRM)などの帰納的学習機械により、人間の空間音源定位のしくみの解明を試み、帰納的学習機械を用いた統計科学的手法による新しいアプローチの有効性を示し、空間音源定位のための工学的に有効なアルゴリズムを提供することを目的とする。本年度は、昨年度に研究開発した、収束が速い学習アルゴリズムで実装されたdPLRMを用いて、パルス波、純音、白色雑音、3分の1オクターブ雑音の4種類の音源に対する水平面定位、垂直面定位の実験を行った。実験で使用した聴覚モデルには、同期性回路を必要としない神経発火パターンの入力表現を可能とするleaky integratorを導入した。その結果、到来方向±10度を正解とした場合に、どの音源に対しても、水平面については9割以上の精度で、垂直面に対しては7割以上の精度で定位できることがわかった。更に、学習範囲外の方向に対しても、聴覚で行われるように、ある程度は外挿して頑健に定位できることがわかった。以上より、dPLRMを用いた本手法は、工学的に有望であるとともに、人間の空間音源定位のしくみの一候補となりうると考える。
This study aims to provide a new statistical and scientific approach to the application of dual Penalized Logisic Regression Machine (dPLRM) to the study of spatial sound localization in human beings. This year, compared with the previous year, the research development, beam speed learning, and installation of dPLRM were carried out for horizontal positioning and vertical positioning of four kinds of sound sources, including white sound, pure sound, white sound, and three-minute sound. In order to achieve this goal, we need to introduce a leakage integrator into the system. For example, if the direction of arrival is ±10 degrees, the accuracy of the sound source is more than 9 cuts in the horizontal plane, and the accuracy of the vertical plane is more than 7 cuts. In addition, the direction of learning is different, and the degree of learning is different. The above, dPLRM is used in this way, engineering is expected to be, human space sound source positioning is a candidate

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
On a greedy learning algorithm for dPLRM with applications to phonetic feature detection
dPLRM 贪心学习算法及其在语音特征检测中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2006
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    O.Birkenes;T.Matsui;K.Tanabe and T.A.Myrvoll;櫛勝彦;T.Yoshida;T.A.Myrvoll and T.Matsui
  • 通讯作者:
    T.A.Myrvoll and T.Matsui
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  • 期刊:
  • 影响因子:
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  • 通讯作者:
    山極寿一

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  • 资助金额:
    $ 2.11万
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