ネットワーク外部性と最適情報開示

网络外部性与最优信息披露

• 批准号: 21K18429
• 负责人: 青柳 真樹
• 金额: $ 0.25万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-07-09 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K18429/
• 关键词: ネットワーク; 情報開示; 外部性; フィードバック; 情報設計

本研究はネットワークで結ばれた複数の経済主体が利得に関する潜在的な不確実性に直面している状況を考える。それぞれの経済主体の利得はネットワークのリンクで結ばれた別の経済主体の行動、および潜在的な不確実性のもとでどのような状況が実現するかによって決まる。実現する状況に関しては政府が不完全で私的な情報を有している。例えば地球温暖化について各経済主体が対策を取ることの便益について政府はそれらの主体よりも正確な情報を持っているとする。あるいは経済特区への進出を各主体が検討する際にその収益性に関する情報を政府が持っているような状況を考える。政府の目的が各主体に対策・行動を促すことである場合に、政府はそれらの経済主体にどのようにその私的情報を開示することが最適であろうか？一つの情報開示の方法として、すべての経済主体に等しく完全に持っている情報を開示することが考えられる。また反対にどの主体にも全く何も開示しないことも考えられる。現在までの研究から最適な情報開示が外部性のネットワークの形態と密接に関連していることがわかってきた。具体的には相互により密接に結びついたような経済主体のグループとその周辺にあるような主体のグループというように全体を2つのグループに分け、それぞれに対して完全開示と完全非開示を行うことで最も行動を促す確率を上げることができることが示せる。

This study は ネ ッ ト ワ ー ク で knot ば れ た plural の 経 が 済 subject gains に masato す る potential な に face uncertain be sex し て い る condition を exam え る. の そ れ ぞ れ の 経 済 subject gains は ネ ッ ト ワ ー ク の リ ン ク で knot ば れ た don't の 経 済 subject の action, お よ び potential な uncertain be sex の も と で ど の よ う な condition が be presently す る か に よ っ て definitely ま る. Be now す る condition に masato し て は government が incomplete で private な intelligence を have し て い る. Example え ば earth warming に つ い て each 経 済 subject が policy を seaborne take る こ と の is beneficial に つ い て government は そ れ ら の subject よ り も な intelligence を hold right っ て い る と す る. あ る い は 経 済 dc へ の access を が subjects to beg す 検 る interstate に そ の 収 interest sex に masato す る intelligence が を administration っ て い る よ う な condition を exam え る. The government が の に subjects to the policy, action を polices to promote す こ と で あ に る occasions, government は そ れ ら の 経 済 subject に ど の よ う に そ の true private intelligence を す る こ と が optimum で あ ろ う か? A つ の true intelligence の way と し て, す べ て の 経 済 principal に し く に completely hold っ て い る true intelligence を す る こ と が exam え ら れ る. Youdaoplaceholder0, counterattack に <e:1>, <s:1> subject に に, く, all く, he <s:1> 's exposition と な と と と, と examination えられる. The optimal な now ま で の research か ら true intelligence が externalities の ネ ッ ト ワ ー ク の form と contact に masato even し て い る こ と が わ か っ て き た. Specific に は mutual に よ り contact に knot び つ い た よ う な 経 済 subject の グ ル ー プ と そ の weeks 辺 に あ る よ う な subject の グ ル ー プ と い う よ う に all を 2 つ の グ ル ー プ に け, そ れ ぞ れ に し seaborne て completely open と completely true not line を う こ と で most も action を promote す probabilistic を on げ る こ と が で き る こ と が shown せ る.

项目成果

シンガポール国立大学(シンガポール)

新加坡国立大学（新加坡）

オルレアン大学(フランス)

奥尔良大学（法国）

Matching Strategic Agents on a Two-Sided Platform

双边平台匹配战略代理商

• 发表时间: 2022
• 作者: Shurojit Chatterji;Jordi Masso;and Shigehiro Serizawa;舛田武仁;芹澤 成弘;芹澤 成弘;芹澤 成弘;芹澤 成弘;芹澤 成弘;芹澤 成弘;芹澤 成弘;芹澤 成弘;Yu Zhou;Yu Zhou;Yu Zhou;Yu Zhou;Yu Zhou;数村友也;Masaki Aoyagi;Masaki Aoyagi
• 通讯作者: Masaki Aoyagi

Many-to-Many Matching of Heterogeneous Skills on a Two-Sided Platform

双面平台异构技能多对多匹配

• 发表时间: 2022
• 作者: Shurojit Chatterji;Jordi Masso;and Shigehiro Serizawa;舛田武仁;芹澤 成弘;芹澤 成弘;芹澤 成弘;芹澤 成弘;芹澤 成弘;芹澤 成弘;芹澤 成弘;芹澤 成弘;Yu Zhou;Yu Zhou;Yu Zhou;Yu Zhou;Yu Zhou;数村友也;Masaki Aoyagi
• 通讯作者: Masaki Aoyagi

Many-to-Many Matching on a Skill-Sharing Platform

技能共享平台上的多对多匹配

• 发表时间: 2022
• 期刊: ISER Discussion Paper
• 作者: Aoyagi Masaki;Yoo Seung Han;Masaki Aoyagi
• 通讯作者: Masaki Aoyagi