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Development of an integrated database for preventive regional policy and study on co-creative collaboration process between communities and universities

Development of an integrated database for preventive regional policy and study on co-creative collaboration process between communities and universities
开发预防性区域政策综合数据库以及社区和大学之间共同创造协作过程的研究
批准号:
21K18454
负责人:
佐無田 光
金额:
$3.99万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份:
2021
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2021-07-09 至 2024-03-31

项目摘要

项目成果

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本研究は、地域の多様性を鑑み、自治体が地域特性をデータで的確にとらえて、予防効果を発揮できるような地域政策を立案し、エビデンスに基づいて効果を検証しながら政策を進めていくための支援ツールを開発するものである。「共創的域学連携のプロセス」を、(1)健康の地域特性データの「見える化」システムの開発と地域福祉政策への利用、(2)高齢者データのまちづくりへの展開、の2つの領域において、異分野融合の研究チームによって実践的に検証していく。2022年度においては、羽咋市と金沢大学とで共同歩調を採る体制を進展させ、1.自治体の側で本件プロジェクトを含むDX担当の人員を確保し、大学の研究員となって事業課題の解決に従事する体制を構築した。2.自治体に仮想データ統合ツール 「DYNATREK」を導入し、これを活用して職員自身が地域の状況を分析する訓練をサポートする取り組みをスタートさせた。3.大学がハブになり、民間事業者と行政の実証実験を複数展開した。個人同意を取りながら、住民の生活データ行動のデータを取り、それを市側で持つデータと連結して分析した。その際、 自治体側の持ち出しはゼロで、そのまま社会実装にも繋げていける仕組みを予め構築している。4.これまでの研究成果を取りまとめ、自治体における各部局が保有するデータの横断的連結モデルを構築するプロセスと課題を論文化し、投稿・採択された。
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会议论文
金沢市公共シェアサイクル「まちのり」利用データ・GPSデータを用いた移動行動の可視化分析
利用金泽市公共自行车共享“Machinori”使用数据和GPS数据对出行行为进行可视化分析
DOI: --
发表时间: 2022
期刊: AI・データサイエンス論文集
影响因子: --
作者: [山村啓一, 片岸 将広, 藤生慎, 森崎裕磨]
通讯作者: 森崎裕磨
地震災害後の住家被害に対する調査の整合性に関する分析
地震灾害后住宅损毁调查的一致性分析
DOI: --
发表时间: 2022
期刊: AI・データサイエンス論文集
影响因子: --
作者: [藤生慎, 森崎裕磨, 高山純一]
通讯作者: 高山純一
DOI: 10.1097/md.0000000000029288
发表时间: 2022-06-17
期刊: Medicine
影响因子: 1.6
作者: [Nihonyanagi R, Tsukasaki K, Itatani T, Nakai H, Toda D]
通讯作者: Toda D
DETECTION LOCATION AND NEEDS FROM KITS SET UP IMMEDIATELY AFTER A LARGE-SCALE EARTHQUAKE DISASTER BY VULNERABLE PEOPLE: USING YOLOv5 AND TIME SERIES SAR IMAGES
弱势群体在大规模地震灾难后立即设置的检测位置和套件需求:使用 YOLOv5 和时间序列 SAR 图像
DOI: 10.11532/jsceiii.2.j2_314
发表时间: 2021
期刊: Intelligence, Informatics and Infrastructure
影响因子: --
作者: [Yuma Morisaki, Makoto Fujiu, Ryoichi Furuta, Junichi Takayama, 森崎裕磨,藤生慎,高山純一,平子絋平, 森崎裕磨,藤生慎,諏訪太紀,古田竜一,高山 純一]
通讯作者: 森崎裕磨,藤生慎,諏訪太紀,古田竜一,高山 純一
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