Context Analysis for Training of Identifying Disaster Caution Information

灾害警示信息识别培训的情境分析

• 批准号: 21K18475
• 负责人: 中村 勝一
• 金额: $ 3.99万
• 依托单位: Fukushima University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-07-09 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K18475/
• 关键词: 災害留意情報; 見極め訓練; 成功文脈; ホットコンテクスト; ソーシャルメディア

個人がソーシャルメディアに投稿した記事が，避難や被害軽減行動の助けとなる事例（災害留意情報）がしばしば見受けられる．しかし，この種の情報は取捨選択が難しく，十分に活用されていない実情がある．本研究では，有益な災害留意情報の発見に至る成功文脈を活用した見極め訓練のための支援の実現を目指す．そのために，まず，ソーシャルメディアから災害留意情報の可能性を有する記事を，リツイートなど付随情報群と共に自動的に収集し，注目上昇に介在する要素群を抽出する手法を開発する．次に，災害留意情報の探索履歴から，閲覧者による見極めが成功に至る文脈を抽出する手法を開発する．その上で，両者が一致するホットコンテクストを抽出する仕組みを開発する．これらを導入した支援システムを開発することで，成功文脈を活用した災害留意情報の見極め訓練のための新たな支援の可能性を示す．２０２２年度は，主に，災害留意情報の見極め訓練支援システムの開発に取り組んだ．まず，２０２１年度に開発した抽出モジュールを連携させ，投稿記事の注目上昇に介在する要素と，閲覧者による見極め作業文脈が一致する事象（ホットコンテクスト）の抽出手法を開発した．次に，ここまでの開発・検証における知見を踏まえ，投稿記事の収集から，メタデータ抽出，ホットコンテクスト抽出，見極め訓練のトリガ示唆までを担う支援システムの枠組みを設計した．その上で，開発したモジュールをサブシステムとする形で，支援システムを統合開発した．

Personal がソーシャルメディアにに contributes した记事が, and the case of evacuating victims and reducing the number of victims (disaster alert information) がしばしば见出けられる.しかし, このkind of information はchoose 択がdifficultyしく, very useful されていない実情がある． This study is beneficial to the use of disaster alert information in the context of success and the training and support of disaster alerts.そのために、まず、ソーシャルメディアからDisaster alert informationのpossibilityを有する记事を、リツイートIt is collected automatically according to the information group, and the attention is raised in the element group, and the method is extracted and opened. This time, the disaster alert information is explored and tracked, and the reader can see the extreme and succeed in extracting the context and techniques and opening the door.その上で,両者が unanimously するホットコンテクストをdraw out the する士组みを开発する.これらをIntroduce したsupport システムを开発することで, successfully utilize したdisaster attention information の见极めtrain のための新たな support のpossibility をshow す. In fiscal year 2022, the main task is to train and support the disaster alert information training support team.まず, the 2021 に开発したdraws モジュールを合合させ, the attention rising of the contribution note に Introduction in the する elementと, readers can see that the work is consistent with the context of the work (ホットコンテクスト) and the method of extracting it is を开発した. Time に, ここまでの开発・検证 における知见をStep まえ, collection of contribution notes から, メタデータ extracted, ホThe ットコンテクスト is drawn out, and the のトリガ Show instruction is supported by the システムの枠group みをdesigned by the extremely めtraining.その上で,开発したモジュールをサブシステムとするshapedで, support the システムをintegration Kai発した.

项目成果

参考にすべき記事を見極める経験の促進を目指したSNS上の災害留意情報抽出手法

一种SNS灾害意识信息提取方法，旨在提升识别应参考文章的体验

• 发表时间: 2022
• 期刊: 電子情報通信学会技術研究報告
• 作者: Tomoki Ishii;Hiroki Nakayama;Ryo Onuma;Hiroaki Kaminaga;Youzou Miyadera;Shoichi Nakamura;石井大智，中山祐貴，大沼亮，神長裕明，宮寺庸造，中村勝一
• 通讯作者: 石井大智，中山祐貴，大沼亮，神長裕明，宮寺庸造，中村勝一

ソーシャルメディア記事の見極め経験促進を目指した災害留意情報抽出の試み

尝试提取灾害意识信息，以提升识别社交媒体文章的经验

• 发表时间: 2022
• 作者: Tomoki Ishii;Hiroki Nakayama;Ryo Onuma;Hiroaki Kaminaga;Youzou Miyadera;Shoichi Nakamura;石井大智，中山祐貴，大沼亮，神長裕明，宮寺庸造，中村勝一;石井大智，中山祐貴， 大沼亮，神長裕明，宮寺庸造，中村勝一
• 通讯作者: 石井大智，中山祐貴， 大沼亮，神長裕明，宮寺庸造，中村勝一

A Framework for Promoting the Experience of Novices in Examining Articles that Alert Dangers of Disaster on Social Media

促进新手审查社交媒体上灾难危险警报文章的经验的框架

• DOI: 10.1109/csci58124.2022.00064
• 发表时间: 2022
• 期刊: Proc. International Conference on Computational Science and Computational Intelligence
• 作者: Tomoki Ishii;Hiroki Nakayama;Ryo Onuma;Hiroaki Kaminaga;Youzou Miyadera;Shoichi Nakamura
• 通讯作者: Shoichi Nakamura

ソーシャルメディア上のリスク情報見極め経験促進システムの提案

社交媒体风险信息识别体验推广系统提案

• 发表时间: 2022
• 作者: 石井大智;中山祐貴;大沼亮;神長裕明;宮寺庸造;中村勝一
• 通讯作者: 中村勝一