Expediting and Elaborating Business Forecast Using Machine Learning
Expediting and Elaborating Business Forecast Using Machine Learning
批准号:
21K18584
负责人:
齊木 吉隆
金额:
$3.99万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份:
2021
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2021-07-09 至 2024-03-31
中文摘要
一国の経済変動は多くの経済主体(政府、企業、家計、諸外国等)による集団現象である上に、決定論的な要素と確率論的な要素の双方に由来する部分と、政策や制度の変更等、構造変化に由来する部分が入り混じっており、それが定量的な決定論的モデリングを困難にさせてきた。高周波の振る舞いは主に確率的なものであり、低周波の振る舞いは主に構造変化等によるものである。中周波の振る舞いはマクロ的な振る舞いを示す決定論的なものが主であり、再帰性の高いダイナミクスを示していると期待できる。本研究では、中周波の振る舞いに着目した機械学習をおこない、これまで存在しなかった定量的な決定論的経済変動モデルの構築を目指している。一国の経済変動に含まれる決定論的な要素と確率論的な要素の双方に由来する部分と、政策や制度の変更等、構造変化に由来する部分が入り混じっており、それらの分離が鍵となる。2022年度は、経済変動に見られる中周波の振る舞いから決定論的構造を見出す研究に関して、研究代表者と研究分担者2名の計3名で執筆した共著論文が査読付き国際誌であるApplied Economicsに採択されて出版された。そこでは、日本の地域別景気指標である都道府県別鉱工業生産指数ならびにアメリカ合衆国の地域別景気指標である州別CIの月次時系列データ解析に取り組み、地域別景気指標の時系列をヒルベルト変換することで複素化し、時々刻々の位相を定義することによって同期レベルの推移を明らかにした。そして、その同期レベルの大小が景気の上昇下降と関係することを見出している。また、複数の為替時系列データの間の数週間から数か月のタイムスケールに見られる同期構造も同様な手法で明らかにして論文執筆を進めた。
英文摘要
一国の経済変動は多くの経済主体(政府、企業、家計、諸外国等)による集団現象である上に、決定論的な要素と確率論的な要素の双方に由来する部分と、政策や制度の変更等、構造変化に由来する部分が入り混じっており、それが定量的な決定論的モデリングを困難にさせてきた。高周波の振る舞いは主に確率的なものであり、低周波の振る舞いは主に構造変化等によるものである。中周波の振る舞いはマクロ的な振る舞いを示す決定論的なものが主であり、再帰性の高いダイナミクスを示していると期待できる。本研究では、中周波の振る舞いに着目した機械学習をおこない、これまで存在しなかった定量的な決定論的経済変動モデルの構築を目指している。一国の経済変動に含まれる決定論的な要素と確率論的な要素の双方に由来する部分と、政策や制度の変更等、構造変化に由来する部分が入り混じっており、それらの分離が鍵となる。2022年度は、経済変動に見られる中周波の振る舞いから決定論的構造を見出す研究に関して、研究代表者と研究分担者2名の計3名で執筆した共著論文が査読付き国際誌であるApplied Economicsに採択されて出版された。そこでは、日本の地域別景気指標である都道府県別鉱工業生産指数ならびにアメリカ合衆国の地域別景気指標である州別CIの月次時系列データ解析に取り組み、地域別景気指標の時系列をヒルベルト変換することで複素化し、時々刻々の位相を定義することによって同期レベルの推移を明らかにした。そして、その同期レベルの大小が景気の上昇下降と関係することを見出している。また、複数の為替時系列データの間の数週間から数か月のタイムスケールに見られる同期構造も同様な手法で明らかにして論文執筆を進めた。
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機械学習による気象現象のデータ駆動型時間発展モデルの構築
使用机器学习构建数据驱动的气象现象时间演化模型
DOI:
--
发表时间:
2022
期刊:
影响因子:
--
作者:
[神野 拓哉, 三浦 裕亮, 中井 拳吾, 齊木 吉隆, 末松 環, 高須賀 大輔, 米田 剛]
通讯作者:
米田 剛
Regional Synchronization during Economic Contraction: The Case of the U.S. and Japan
经济收缩期间的区域同步:以美国和日本为例
DOI:
10.1080/00036846.2022.2115450
发表时间:
2022
期刊:
Applied Economics
影响因子:
2.2
作者:
[Muto Makoto, Onozaki Tamotsu, Saiki Yoshitaka]
通讯作者:
Saiki Yoshitaka
DOI:
--
发表时间:
2022
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Tsutsumi Natsuki, Nakai Kengo, Saiki Yoshitaka, Tamotsu Onozaki]
通讯作者:
Tamotsu Onozaki
カオス的時系列データに基づく微分方程式推定
基于混沌时间序列数据的微分方程估计
DOI:
--
发表时间:
2022
期刊:
影响因子:
--
作者:
[平林真伊, 康孝民, M. Miyamoto, 齊木 吉隆, 長谷川逸人・須藤朋美・伊東啓太郎, 舟橋友香・清水美憲, 齊木 吉隆]
通讯作者:
齊木 吉隆
研究代表者のホームページ
首席研究员的主页
DOI:
--
发表时间:
期刊:
影响因子:
--
作者:
[]
通讯作者:
力学系理論に基づく流体ダイナミクス研究の新展開
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批准号:24K00537
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项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额:$11.9万
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财政年份:2024
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负责人:齊木 吉隆
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依托单位:
Intermittency due to hetero-chaotic property and its inference
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批准号:19KK0067
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项目类别:Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (B))
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资助金额:$11.56万
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财政年份:2019
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负责人:齊木 吉隆
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依托单位:
海外基金