权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

Expediting and Elaborating Business Forecast Using Machine Learning

使用机器学习加速和完善业务预测

基本信息

批准号：
21K18584
负责人：
齊木吉隆
金额：
$ 3.99万
依托单位：
Hitotsubashi University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-07-09 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

一国の経済変動は多くの経済主体（政府、企業、家計、諸外国等）による集団現象である上に、決定論的な要素と確率論的な要素の双方に由来する部分と、政策や制度の変更等、構造変化に由来する部分が入り混じっており、それが定量的な決定論的モデリングを困難にさせてきた。高周波の振る舞いは主に確率的なものであり、低周波の振る舞いは主に構造変化等によるものである。中周波の振る舞いはマクロ的な振る舞いを示す決定論的なものが主であり、再帰性の高いダイナミクスを示していると期待できる。本研究では、中周波の振る舞いに着目した機械学習をおこない、これまで存在しなかった定量的な決定論的経済変動モデルの構築を目指している。一国の経済変動に含まれる決定論的な要素と確率論的な要素の双方に由来する部分と、政策や制度の変更等、構造変化に由来する部分が入り混じっており、それらの分離が鍵となる。2022年度は、経済変動に見られる中周波の振る舞いから決定論的構造を見出す研究に関して、研究代表者と研究分担者2名の計3名で執筆した共著論文が査読付き国際誌であるApplied Economicsに採択されて出版された。そこでは、日本の地域別景気指標である都道府県別鉱工業生産指数ならびにアメリカ合衆国の地域別景気指標である州別CIの月次時系列データ解析に取り組み、地域別景気指標の時系列をヒルベルト変換することで複素化し、時々刻々の位相を定義することによって同期レベルの推移を明らかにした。そして、その同期レベルの大小が景気の上昇下降と関係することを見出している。また、複数の為替時系列データの間の数週間から数か月のタイムスケールに見られる同期構造も同様な手法で明らかにして論文執筆を進めた。

A country's economic development is characterized by a large number of economic entities (government, enterprises, households, foreign countries, etc.), such as collective phenomena, deterministic factors, deterministic factors, sources of both factors, policy and institutional changes, structural changes, sources of mixed, quantitative and deterministic problems. High frequency vibration, low frequency vibration, low frequency vibration, high frequency vibration, low frequency vibration, low frequency, low frequency vibration, low frequency, low frequency vibration, low frequency, In the middle of the cycle, the vibration dance shows the determinism of the vibration, and the high vibration dance shows the expectation. This study focuses on mechanical learning in the vibration of mid-frequency waves, and on the construction of deterministic dynamics. A country's economic development includes deterministic factors and deterministic factors, such as the origin of policy changes, structural changes, and the separation of key elements. In 2022, there were 2 representatives and 3 authors of the research paper, which was collected and published by Applied Economics. Japan's Regional Scenery Indicators: Prefectural Industrial Production Indices and Regional Scenery Indicators of the United States of America Monthly Time Series Analysis of State CI Time Series Selection and Transformation of Regional Scenery Indicators Time Series Definition of Phase and Transition of Period. The relationship between the rise and fall of the landscape and the size of the landscape is shown in the middle of the picture. The number of weeks, the number of months, the number of months, the number of months,