Data-driven approach for understanding chaotic phenomena in spacecraft orbital mechanics
用于理解航天器轨道力学中混沌现象的数据驱动方法
基本信息
- 批准号:21K18781
- 负责人:
- 金额:$ 4.16万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
- 财政年份:2021
- 资助国家:日本
- 起止时间:2021-07-09 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
現在多くの分野において導入されつつあるAI・データサイエンスの手法は,複雑なシステムをモデル化,予測,制御する新たな方法を提供している.近年,月以 遠の深宇宙探査が注目を集める中,特に起点となる月近傍領域への低エネルギー遷移軌道はその重要性を増している.バリスティックキャプチャ軌道についても 多くの研究が報告されている.さらに,バリスティックキャプチャ軌道を用いた地球―月軌道の最適化も国内外で多く行われている.しかし,バリスティック キャプチャ軌道を含むカオス的な領域を含んだ軌道設計法は現象のメカニズムにおいていまだ未知の点が多い.また,機械学習によりカオス領域の軌道をモデル 化しようとする試みはあるものの,データ駆動モデリングによる試みは国内外でも例がない.宇宙機の多体力学系の運動は解析解がないため,軌道設計のための 大規模な数値計算が行われておりデータサイエンスの応用が期待される.惑星に一時的に捕獲される現象はバリスティックキャプチャとよばれ,大気抵抗などを 使わずに重力のみによって,惑星に最接近し,場合によっては惑星の周りを周回することができる.しかし,バリスティックキャプチャをはじめ,カオス的な領 域を含んだ軌道設計法は現象のメカニズムにおいていまだ未知の点が多くモデル化が困難である.本年度は動的モード分解の手法と遅延埋め込みの手法を組み合わせることで,宇宙機多体力学系のカオス運道を復元・予測するモデルを生成した.その結果,有限の時間ステップの予測は,十分なデータ数を用いることで十分な近似精度でカオス的な遷移現象を予測できるモデルが構築可能であることがわかった.さらに,データ駆動と機械学習を応用した軌道設計,ミッション設計について検討を行なった.
Now that there are many different fields, there are many different ways to make sure that the new methods are available to you. In this way, the new methods are available. In recent years, in order to explore the deep universe and focus on the collection, the starting point of the month is very close to the field, and it is very important to change its importance. I don't know what to do. I don't know. I don't know what to do. Use the Earth-Moon Road to maximize the number of lines at home and abroad. This is not true. The field that contains information is available in the field of traffic control. The method of configuration is similar to that of the system. No, no. The kinematic analysis of the Department of Multi-Physics of the Universe, which is designed to calculate the number of large-scale models and to calculate the number of large-scale models. For a moment, the catch of the star is like a round of rain, and the resistance of the star makes the gravity of the star the closest, and the star is the closest to it. This is not true. This is not true. The domain of the system contains information. The configuration method is similar to that of an unknown node. In this year's operation, we have extended the implementation of this year's training program, and we have established a combination of computer science and computer science, and the Department of Universe and Multi-body Mechanics has been able to generate data for this year's computer simulation. the results show that the limited time limit is not valid. The precision of the system is very high, and the precision is very close to the accuracy of the system. It is possible to change the accuracy of the system, such as the accuracy of the system, the accuracy of the system.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Analysis of Ballistic Escape based on Lobe Dynamics
基于波瓣动力学的弹道逃逸分析
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Naoki Hiraiwa;Mai Bando and Shinji Hokamoto
- 通讯作者:Mai Bando and Shinji Hokamoto
Low-Thrust Trajectory Design with Successive Convex Optimization for Libration Point Orbits
- DOI:10.2514/1.g005916
- 发表时间:2022-01
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yuki Kayama;K. Howell;M. Bando;S. Hokamoto
- 通讯作者:Yuki Kayama;K. Howell;M. Bando;S. Hokamoto
外乱を考慮した火星エアロキャプチャの誘導制御系の検討
考虑扰动的火星航空捕获制导控制系统研究
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:千種 あゆ美;平岩尚樹;坂東麻衣;外本 伸治,
- 通讯作者:外本 伸治,
Sparse Optimal Control for Nonlinear Trajectory Design in Three-Body Problem
三体问题非线性轨迹设计的稀疏最优控制
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yuki Kayama;Mai Bando and Shinji Hokamoto
- 通讯作者:Mai Bando and Shinji Hokamoto
Design of low energy transfer trajectories from Earth to Europa with ballistic capture
通过弹道捕获设计从地球到欧罗巴的低能量传输轨迹
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kanta Ikeda;Naoki Hiraiwa;Mai Bando and Shinji Hokamot
- 通讯作者:Mai Bando and Shinji Hokamot
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
坂東 麻衣其他文献
Adaptive Output Regulation of Nonlinear Systems described by Multiple Linear Models
多线性模型描述的非线性系统的自适应输出调节
- DOI:
- 发表时间:
2007 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Keisuke YAMADA;Hiroshi MATSUHISA;and Hideo UTSUNO;坂東 麻衣 - 通讯作者:
坂東 麻衣
坂東 麻衣的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('坂東 麻衣', 18)}}的其他基金
非線形力学系の縮約表現に基づく制御理論の探求
探索基于非线性动力系统简化表示的控制理论
- 批准号:
23K24919 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.16万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Study of control theory based on a reduction of nonlinear dynamical systems
基于非线性动力系统约化的控制理论研究
- 批准号:
22H03663 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 4.16万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
環境適応型自律ロボットのシステム構成原理
环境自适应自主机器人系统配置原理
- 批准号:
06J02848 - 财政年份:2006
- 资助金额:
$ 4.16万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
相似海外基金
脳卒中疾病負荷軽減のためのデータ駆動型最適化医療の構築
建立数据驱动的优化医疗保健以减轻中风疾病负担
- 批准号:
23K21506 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.16万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
多細胞動態を司る支配方程式のデータ駆動的解読
数据驱动破译控制多细胞动力学的控制方程
- 批准号:
23K21716 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.16万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
高解像度音空間解析のためのデータ駆動型計測技術とその応用
数据驱动测量技术及其在高分辨率声空间分析中的应用
- 批准号:
23K24864 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.16万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
実習科目向けXR型電子教材の開発基盤システムとデータ駆動型教育手法の研究開発
XR型电子教材开发基础系统及数据驱动的实践学科教育方法研发
- 批准号:
23K24960 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.16万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
データ駆動型解析を用いた口腔からアプローチするフレイル・生活習慣病予防法の開発
利用数据驱动分析,开发通过口服方法预防虚弱和生活方式相关疾病的方法
- 批准号:
24K02766 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.16万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
個別最適な学びを具現化するデータ駆動型適応学習支援システムの設計
设计体现最佳个体学习的数据驱动自适应学习支持系统
- 批准号:
24K03053 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.16万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
COVID-19後遺症のリスク低減を目指したAIによるデータ駆動型予測システムの構築
使用 AI 构建数据驱动的预测系统,以降低 COVID-19 后遗症的风险
- 批准号:
24K13321 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.16万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
充填ゴムのミクロ・マクロ構造最適化に向けたデータ駆動型マルチスケール解析手法
数据驱动的填充橡胶微观宏观结构优化的多尺度分析方法
- 批准号:
24KJ0418 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.16万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
統計分析Webアプリケーションを活用した「データ駆動型探究活動」の試行的実践
利用统计分析网络应用程序进行“数据驱动的探究活动”的尝试
- 批准号:
24H02532 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.16万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
ラーニングアナリティクスによる英語DDL(英語データ駆動型学習)の精緻化
使用学习分析改进英语 DDL(英语数据驱动学习)
- 批准号:
24K00083 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.16万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)














{{item.name}}会员




