权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

実行ログ解析による連携可能な情報システム群の発見法と支援ツール開発

通过执行日志分析和支持工具的开发来发现可链接的信息系统的方法

基本信息

批准号：
21K11837
负责人：
海谷治彦
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Kanagawa University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K11837/
关键词：
Process Mining Conformance Checking Mutual Contribution プロセスマイニング要求分析

项目摘要

26th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems に A Proposal to Find Mutually Contributable Business or Life Activities Using Conformance Checking という論文を発表した．この論文では，ある業務のモデルと他の業務のログの一致度をProcess Mining技術の中の Conformance Checking の技術を用いて計算する手法を提案している．そして，一致度が高い業務同士が相互に連携可能な業務と判定し，その事例の紹介を行っている．事例の評価より，提案する手法は妥当な結果を導くことが確認できた．一致度が高いか否かを判定する基準として，ログの順序をランダムに並べ替えたランダムログをベースラインとすることがユニークな点である．この手法を実施するために，オープンソースの Process Mining Tool である ProM を用いた．また，データの事前加工を行うためのフィルタツールを独自に作成した．本論文では上記の点までを発表したが，以下の二点が問題として確認できた．まず，ログには含まれるが，モデルには含まれないログ要素（イベント）があると，一致度が下がってしまうことがある．双方に含まれるイベントの出現順序の一致に着目することで連携可能性を発見できると本研究では想定しているが，現状では順序性以外の要素が排除できていない．二点目は，従来のログやモデルは動詞要素をラベルとしていることに関係する．動詞要素をラベルとするモデルとログでは，本来，連携が可能な業務対を発見できない場合がある．これらの問題点の発見も研究成果といえる．

26th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems "A Proposal to Find Mutually Contributable Business or Life Activities Using Conformity Checking" This paper proposes a method for calculating the consistency of the process Mining technology and the consistency of the Process Mining technology. High consistency between business associates and possible business associates. Case studies. The case is evaluated and the proposal is correct. The criteria for determining whether the degree of consistency is high or not are as follows: the order of the table is as follows: This method is used in the Process Mining Tool. The first step is to create a clean, clean, and comfortable environment. This paper notes the above points and confirms the following two points.まず，ログには含まれるが，モデルには含まれないログ要素（イベント）があると，一致度が下がってしまうことがある. The two sides contain the same sequence of appearance of the event, and the possibility of connection is also found in this study. The factors other than sequence are excluded from the study. Two points, come to the verb elements, the verb elements and the verb elements. The verb element is originally connected with the possible business connection. The research results of this paper are as follows:

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Systematic Literature Review of Security Pattern Research

安全模式研究系统文献综述

DOI：
10.3390/info12010036
发表时间：
2021
期刊：
Information
影响因子：
3.1
作者：
Hironori Washizaki;Tian Xia;Natsumi Kamata;Yoshiaki Fukazawa;Hideyuki Kanuka;Takehisa Kato;Masayuki Yoshino;Takao Okubo;Shinpei Ogata;Haruhiko Kaiya;Atsuo Hazeyama;Takafumi Tanaka;Nobukazu Yoshioka;G Priyalakshmi
通讯作者：
G Priyalakshmi

A Study on Analyzing Learner Behaviors in State Machine Modeling Using Process Mining and Statistical Test

使用过程挖掘和统计测试分析状态机建模中学习者行为的研究

DOI：
10.1007/978-3-031-17583-1_11
发表时间：
2023
期刊：
Learning and Analytics in Intelligent Systems
影响因子：
0
作者：
Ogata Shinpei;Nakagawa Hiroyuki;Kaiya Haruhiko;Takeuchi Hironori
通讯作者：
Takeuchi Hironori

Efficient secure DevOps using process mining and Attack Defense Trees

使用流程挖掘和攻击防御树实现高效、安全的 DevOps

DOI：
10.1016/j.procs.2022.09.079
发表时间：
2022
期刊：
Procedia Computer Science
影响因子：
0
作者：
Okubo Takao;Kaiya Haruhiko
通讯作者：
Kaiya Haruhiko

A Proposal to Find Mutually Contributable Business or Life Activities Using Conformance Checking

DOI：
10.1016/j.procs.2022.09.109
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
H. Kaiya;Tomoya Misawa;Shinpei Ogata;Shinobu Saito;Hiroyuki Nakagawa;H. Takeuchi
通讯作者：
H. Kaiya;Tomoya Misawa;Shinpei Ogata;Shinobu Saito;Hiroyuki Nakagawa;H. Takeuchi

Tools for logging and analyzing goal dependency modeling

用于记录和分析目标依赖性建模的工具