実行ログ解析による連携可能な情報システム群の発見法と支援ツール開発

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26th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems に A Proposal to Find Mutually Contributable Business or Life Activities Using Conformance Checking という論文を発表した．この論文では，ある業務のモデルと他の業務のログの一致度をProcess Mining技術の中の Conformance Checking の技術を用いて計算する手法を提案している．そして，一致度が高い業務同士が相互に連携可能な業務と判定し，その事例の紹介を行っている．事例の評価より，提案する手法は妥当な結果を導くことが確認できた．一致度が高いか否かを判定する基準として，ログの順序をランダムに並べ替えたランダムログをベースラインとすることがユニークな点である．この手法を実施するために，オープンソースの Process Mining Tool である ProM を用いた．また，データの事前加工を行うためのフィルタツールを独自に作成した．本論文では上記の点までを発表したが，以下の二点が問題として確認できた．まず，ログには含まれるが，モデルには含まれないログ要素（イベント）があると，一致度が下がってしまうことがある．双方に含まれるイベントの出現順序の一致に着目することで連携可能性を発見できると本研究では想定しているが，現状では順序性以外の要素が排除できていない．二点目は，従来のログやモデルは動詞要素をラベルとしていることに関係する．動詞要素をラベルとするモデルとログでは，本来，連携が可能な業務対を発見できない場合がある．これらの問題点の発見も研究成果といえる．