Detecting, predicting, and deterring fake news using information-sharing models

使用信息共享模型检测、预测和阻止假新闻

• 批准号: 21K11883
• 负责人: 吉浦 裕
• 金额: $ 2.5万
• 依托单位: Kyoto Tachibana University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K11883/
• 关键词: フェイクニュース; 拡散モデル; 検知; ユーザ説得; 分断緩和; ニュース信頼度; ユーザ間信頼度; 情報共有モデル; 予測; 対策

本研究の期間は2021～2023年度であり、フェイクニュース対策の技術的な手法を追求している。フェイクニュースの拡散予測、フェイクニュースの検知精度の向上、フェイクニュースを信じるユーザの説得と社会の分断の緩和を取り上げている。2021年度には、フェイクニュースの拡散モデルの構築および、モデルを用いた拡散予測と検知を検討した。当該年度（2022年度）には、ツイッター上のニュースから実データを収集して評価データを作成し、検知システムの精度および処理効率を向上した。評価データは、フェイクニュースとリアルニュース各10件から成り、各ニュースの発信者および転送者、各ユーザによる各ニュースの発信／転送時刻、ユーザ間のフォローフォロワー関係、ユーザがサンプルニュース以外に発信／転送した全てのつぶやきとその時刻から構成される。検知精度の向上については、フォローフォロワー関係のない孤立ユーザが検知精度の低下原因になることを見出し、フォローフォロワー関係のあるユーザのみから検知することで解決した。また、検知プログラムにおけるユーザIDの管理方法を改善することで処理時間を1/5に短縮し、大規模評価の見通しを得た。検知プログラムを評価データに適用し、フェイクニュースおよびリアルニュースに関わったユーザのニュースに対する信頼度およびユーザ間の信頼度を定量的に推定した。さらに、フェイクニュースは文章だけでなく、画像を用いる場合が多いので、投稿画像からのフェイクニュース検知の基礎検討を行った。

During the <s:1> period <e:1> 2021-2023 of this study, the な approach を of であ であ and フェ ニュ ニュ ニュ ニュ ス ス ス ス ス ス ス pursued <s:1> て て る る る technology を. フ ェ イ ク ニ ュ ー ス の company, to test, フ ェ イ ク ニ ュ ー ス の 検 precision の upward, フ ェ イ ク ニ ュ ー ス を letter じ る ユ ー ザ の speak と social の breaking の ease を take on り げ て い る. 2021 に は, フ ェ イ ク ニ ュ ー ス の company, scattered モ デ ル の build お よ び, モ デ ル を with い た company, spread to measure と 検 know を beg し 検 た. When the year (2022) に は, ツ イ ッ タ ー on の ニ ュ ー ス か ら be デ ー タ を 収 set し て review 価 デ ー タ を done, 検 し シ ス テ ム の precision お よ び 処 manage working rate を し upward た. Review 価 デ ー タ は, フ ェ イ ク ニ ュ ー ス と リ ア ル ニ ュ ー ス each 10 か ら into り, various ニ ュ ー ス の 発 believers お よ び planning anything, various ユ ー ザ に よ る each ニ ュ ー ス の 発 letter/planning time, ユ ー ザ between の フ ォ ロ ー フ ォ ロ ワ ー masato, ユ ー ザ が サ ン プ ル ニ ュ ー ス outside に 発 letter/planning to send し た full て の つ ぶ や き と そ の moment Youdaoplaceholder0 constitutes される. 検 know precision の upward に つ い て は, フ ォ ロ ー フ ォ ロ ワ ー masato is の な い isolated ユ ー ザ が 検 know low precision の reason に な る こ と を see し, フ ォ ロ ー フ ォ ロ ワ ー masato is の あ る ユ ー ザ の み か ら 検 know す る こ と で solve し た. ま た, 検 プ ロ グ ラ ム に お け る ユ ー ザ ID の を management method to improve す る こ と で 処 manage time を 1/5 に shortening し, large-scale review 価 の see tong し を た. 検 know プ ロ グ ラ ム を review 価 デ ー タ に し, フ ェ イ ク ニ ュ ー ス お よ び リ ア ル ニ ュ ー ス に masato わ っ た ユ ー ザ の ニ ュ ー ス に す seaborne る letter 頼 degrees お よ び ユ ー ザ を の letter 頼 degrees between quantitative に presumption し た. さ ら に, フ ェ イ ク ニ ュ ー ス は article だ け で な く, portrait を い が る occasion more い の で contribute, portrait か ら の フ ェ イ ク ニ ュ ー ス 検 know の base line beg を 検 っ た.

项目成果

Reliability-Disguised Attacks on Social Network to Accelerate Fake News Dissemination

对社交网络进行可靠性伪装攻击，加速假新闻传播

• 发表时间: 2021
• 作者: Kento Yoshikawa;Takumi Awa;Risa Kusano;Masatsugu Ichino;Hiroshi Yoshiura
• 通讯作者: Hiroshi Yoshiura

Maintaining Soundness of Social Network by Understanding Fake News Dissemination and People's Belief

通过了解假新闻传播和人们的信仰来维护社交网络的健全性

• 发表时间: 2021
• 作者: Risa Kusano;Kento Yoshikawa;Hiroyuki Sato;Masatsugu Ichino;Hiroshi Yoshiura
• 通讯作者: Hiroshi Yoshiura

Breaking Anonymity of Social Media by Profiling from Multimodal Information

通过多模式信息分析打破社交媒体的匿名性

• 发表时间: 2022
• 作者: Eina Hashimoto;Masatsugu Ichino;Hiroshi Yoshiura
• 通讯作者: Hiroshi Yoshiura

Modeling Malicious Behaviors and Fake News Dissemination on Social Networks

模拟社交网络上的恶意行为和虚假新闻传播

• 发表时间: 2021
• 作者: Kento Yoshikawa;Masatsugu Ichino;Hiroshi Yoshiura
• 通讯作者: Hiroshi Yoshiura