An ecoacoustic and agent-based model based on a fusion of real data and an evolutionary model

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本研究は，生成系機械学習モデルの豊かな表現力と，構成論的進化モデルを融合した，生態音響エージェントベースモデルを構築し，鳥類音声に関するフィールド調査とも連携して複雑な生態音響進化シナリオを探ることを目的とする．本年度は，前年度におけるキンカチョウの歌の音素を性選択の対象とした進化モデル，野生のウグイスに対する人工生成鳴き声を用いたプレイバック実験を具体例として，提案する生態音響エージェントベースモデルに基づく実験とモデルの融合の方法論を明確化した．この方法論に基づき，カリフォルニアに生息する野鳥であるホシワキアカトウヒチョウの鳴き声を対象として，これまでの取り組みにおいて取得した同種の鳴き声録音を用いた鳴き声潜在空間を作成した．これを用いて，野生個体に対してプレイバック実験を行い，オリジナルの音声が分布する特徴空間の中心付近から生成される鳴き声は警戒を誘発するが，遠く離れた鳴き声には反応を示さず，潜在空間が鳴き声における同種判別の特徴をとらえていることが判明した．一方で，潜在空間上ほぼ中央の位置であっても警戒を引き起こさない場合があるなど，より繊細な音響構造が個体に与える影響がありうることも示唆された．進化実験によって選択されがちな形質に関しても野生個体の反応は示されたが，より詳細な実験が必要なことが明らかになった．また，構成的モデルにおける音響的相互作用の進化ダイナミクスの理解のため，3次元仮想生物間の資源共有問題における音響相互作用の進化モデルの分析を進めた．特に，音響ニッチ仮説に基づく複数種間での時間・周波数領域での発生音のすみわけの進化を確認した．さらに，ロボット聴覚技術に基づく鳥類観測に関する研究を進め，観測技術の向上を図った．