概念連想実験による単語心象性定量化辞書の構築とfNIRS脳計測によるデータ評価

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本研究課題は計算言語学的手法と脳計測データの機械学習的手法を用いた言語理解モデルの構築に寄与することを目的とするものである。単語間概念課題を含む連想実験を行い収集したデータを用いて、感性表現に用いられる単語の定量化辞書を構築する。線形計画法を用いて定量化することによって、既存の感性評価語データベースでは表現できない、単語の持つ心像イメージに対する「程度」を表す。また定量化データを刺激としたfNIRS脳計測実験を行うことで構築した辞書の評価手法を提案するとともに、認知神経科学的側面から人間の言語機能の解明に寄与する。2022年度においては、連想データを用いた構造化辞書の構築と定量化を中心に研究を進めた。これまでに収集している連想データに混在するかな漢字変換の間違えや入力ミス、課題の理解不足と思われる回答に対してフラグを付け、修正や除外などのデータの整理を行うことによって辞書に収録される語の精度を高めた。無効データが多かった刺激語/刺激語セットについては、追加収集に用いる実験システムの調整と実験参加者の手配を行い追加の連想実験を実施した。また1つの刺激語に対してこれまでの40名から先行研究と同様規模である「回答者数50人」のデータとする追加実験を開始し、実験セットにもよるがその一部を完了した。収集データの整理と平行して辞書としての構造化と線形計画法を用いた定量化を行うが、全データの整理には時間が掛かるため実験的に少規模版辞書の構築を進めている。