確率的探索結果の理解を容易にする探索基盤の研究
確率的探索結果の理解を容易にする探索基盤の研究
批准号:
21K12200
负责人:
横山 大作
金额:
$2.75万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2021
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2021-04-01 至 2024-03-31
中文摘要
複雑な現実世界の事象に関するシミュレーションを行う際には、パラメータやモデルを変更して多数のシミュレーション結果を生成し、得られた多数の結果全体を利用して予測や解析を行うことが通例である。本研究では、このようなシミュレーションの入力と結果の組の集合に対し、結果が大きく変化する部分・ある制約に従って分布する部分などをわかりやすく示すなど、高度な抽象化を加えた要約を行う技術を確立し、対象問題の持つ性質の深い理解を可能にすることを目指している。本研究では、以下の2点を目標とする。[目標1] 入力と結果の確率分布を扱える基盤システムの検討多数のシミュレーションの入力と結果を統一的に管理し、確率分布を持つものとして扱えるようなシミュレーション基盤システムを試験実装し、有効性を検証する。[目標2] 柔軟な解析プラットフォームの検討シミュレーションの入力と結果の確率分布を要約し、目的に合わせて提示するシステムを試験実装し、その有効性を検証する。本年度は、適用するコンテンツ種類の拡大やその領域の複雑化を目指す検討を行った。具体的には、目標1のために、シミュレーションが必要となるような対象問題として、自由度の高いゲームであるマインクラフトのマップ生成問題を選択し、生成されるマップの自然さに関する検証を通して対象問題の技術的困難さを詳細化した。また、多数のゲームを統一的に記述できるGeneral Game Playingについても、現実的な計算コストで試験を行えるような技術開発を行った。目標2のためには、不完全情報ゲームを題材に、多様な戦略を実現し、その戦略を要約できるかの検討を加えた。
英文摘要
複雑な現実世界の事象に関するシミュレーションを行う際には、パラメータやモデルを変更して多数のシミュレーション結果を生成し、得られた多数の結果全体を利用して予測や解析を行うことが通例である。本研究では、このようなシミュレーションの入力と結果の組の集合に対し、結果が大きく変化する部分・ある制約に従って分布する部分などをわかりやすく示すなど、高度な抽象化を加えた要約を行う技術を確立し、対象問題の持つ性質の深い理解を可能にすることを目指している。本研究では、以下の2点を目標とする。[目標1] 入力と結果の確率分布を扱える基盤システムの検討多数のシミュレーションの入力と結果を統一的に管理し、確率分布を持つものとして扱えるようなシミュレーション基盤システムを試験実装し、有効性を検証する。[目標2] 柔軟な解析プラットフォームの検討シミュレーションの入力と結果の確率分布を要約し、目的に合わせて提示するシステムを試験実装し、その有効性を検証する。本年度は、適用するコンテンツ種類の拡大やその領域の複雑化を目指す検討を行った。具体的には、目標1のために、シミュレーションが必要となるような対象問題として、自由度の高いゲームであるマインクラフトのマップ生成問題を選択し、生成されるマップの自然さに関する検証を通して対象問題の技術的困難さを詳細化した。また、多数のゲームを統一的に記述できるGeneral Game Playingについても、現実的な計算コストで試験を行えるような技術開発を行った。目標2のためには、不完全情報ゲームを題材に、多様な戦略を実現し、その戦略を要約できるかの検討を加えた。
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実世界地理情報を利用したプレイヤが自然に感じるMinecraftマップ上の土地利用の試み
尝试在 Minecraft 地图上使用真实世界的地理信息,让玩家感觉很自然
DOI:
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发表时间:
2023
期刊:
影响因子:
--
作者:
[栗原 司, 横山 大作]
通讯作者:
横山 大作
実世界地理情報を利用したMinecraftでのマップ生成の試み
尝试使用现实世界的地理信息在 Minecraft 中生成地图
DOI:
--
发表时间:
2022
期刊:
影响因子:
--
作者:
[栗原 司, 横山 大作]
通讯作者:
横山 大作
General Game Playing における一般性の高い類似盤面利用手法の検討
检查一般游戏中非常常见的类似棋盘使用方法
DOI:
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发表时间:
2022
期刊:
影响因子:
--
作者:
[上宮佳晃, 横山大作]
通讯作者:
横山大作
ボードゲームコンピュータプレイヤの強さ調整の困難さの差異の検討
棋盘游戏电脑玩家力量调节难度差异的检验
DOI:
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发表时间:
2022
期刊:
影响因子:
--
作者:
[栗原 司, 横山 大作, 甲斐 翼,横山大作]
通讯作者:
甲斐 翼,横山大作
深層強化学習を用いた多様な戦略を持つガイスタープレイヤの作成への試み
尝试使用深度强化学习创建具有多种策略的 Geister 玩家
DOI:
--
发表时间:
2023
期刊:
影响因子:
--
作者:
[新堀 和紀, 横山 大作]
通讯作者:
横山 大作
共 6 条
非定型問題を大規模分散環境で解くためのプログラミング環境に関する研究
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批准号:17700051
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项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额:$2.3万
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财政年份:2005
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负责人:横山 大作
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依托单位:
海外基金