全県的データベースを利用したCOVID-19の増悪危険因子の経時的な解析

本研究の目的は、SARS-CoV2のようなパンデミックを引き起こす感染症における重症化リスク因子は流行状況に応じて変容するとことの立証である。２０２０年から２０２３年にかけて福島県立医科大学附属病院を中心とした福島県内27医療施設におけるcoronavirus disease2019 (COVID-19)入院患者データベースが構築されている。本データベースでは患者の臨床的な背景、症状、併存症、肺炎の有無、低酸素血症の有無、行われた治療、ワクチン接種の回数、転帰といった情報が利用可能である。また、第１から第９流行波十分な症例数が登録されていることもあり、様々な解析が可能となってきている。流行初期にはCOVID-19重症症例は高齢者が中心であった。しかしα株流行以降、２０２１年春から秋にかけて高齢者を中心にワクチン接種が進み、それに伴って重症化する症例は中年、肥満者に多く認められるようになった。そのフェーズにおける重症化リスク因子は①高齢、②肥満もしくは糖尿病の合併、③初診時３８度以上の高熱、④経皮的酸素飽和度SpO2 96%未満であることが本研究によって明らかにされた。そしてこれらの危険因子を元にしたスコアリングシステムが構築され、現在論文投稿中である。次に、デルタ株流行期における軽症～中等症患者の入院後重症化（酸素投与の開始、ステロイドなどの治療開始、人工呼吸器導入）に寄与する因子が検討され、①高齢、②脂質異常症の併存が重症化に寄与し、③ワクチン接種、④中和抗体投与が非重症化に寄与していることが示された。さらに、オミクロン株流行期における軽症～中等症患者の入院後重症化に寄与する因子が検討され、①要介護状態が重症化に寄与し、②モルヌピラビル内服が非重症化に寄与していることが示された。興味深いことに、ワクチン接種歴は非重症化に独立して寄与していないことも示された。

本研究の目的は、SARS-CoV2のようなパンデミックを引き起こす感染症における重症化リスク因子は流行状況に応じて変容するとことの立証である。２０２０年から２０２３年にかけて福島県立医科大学附属病院を中心とした福島県内27医療施設におけるcoronavirus disease2019 (COVID-19)入院患者データベースが構築されている。本データベースでは患者の臨床的な背景、症状、併存症、肺炎の有無、低酸素血症の有無、行われた治療、ワクチン接種の回数、転帰といった情報が利用可能である。また、第１から第９流行波十分な症例数が登録されていることもあり、様々な解析が可能となってきている。流行初期にはCOVID-19重症症例は高齢者が中心であった。しかしα株流行以降、２０２１年春から秋にかけて高齢者を中心にワクチン接種が進み、それに伴って重症化する症例は中年、肥満者に多く認められるようになった。そのフェーズにおける重症化リスク因子は①高齢、②肥満もしくは糖尿病の合併、③初診時３８度以上の高熱、④経皮的酸素飽和度SpO2 96%未満であることが本研究によって明らかにされた。そしてこれらの危険因子を元にしたスコアリングシステムが構築され、現在論文投稿中である。次に、デルタ株流行期における軽症～中等症患者の入院後重症化（酸素投与の開始、ステロイドなどの治療開始、人工呼吸器導入）に寄与する因子が検討され、①高齢、②脂質異常症の併存が重症化に寄与し、③ワクチン接種、④中和抗体投与が非重症化に寄与していることが示された。さらに、オミクロン株流行期における軽症～中等症患者の入院後重症化に寄与する因子が検討され、①要介護状態が重症化に寄与し、②モルヌピラビル内服が非重症化に寄与していることが示された。興味深いことに、ワクチン接種歴は非重症化に独立して寄与していないことも示された。