多チャンネルUAV画像による生サンゴの抽出と底質区分に関する実証的研究

利用多通道无人机图像进行活珊瑚提取和沉积物分类的实证研究

• 批准号: 22K01034
• 负责人: 長谷川 均
• 金额: $ 2.25万
• 依托单位: Kokushikan University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K01034/
• 关键词: サンゴ礁; サンゴ被度; 生サンゴ指標; モニタリング; UAV; ドローン; マルチカメラ; サンゴ礁のマッピング; サンゴ礁のモニタリング; マルチバンド; 生サンゴ

マルチカメラを搭載したUAV でサンゴ礁浅海域を撮影し、接合したより広範囲にわたる画像から生・死サンゴの分布を捉えることを試みた。その結果、可視域の画像では生・死サンゴの判別はできないが、Red Edgeや NIR 画像ではこの判別が可能になることがわかる。これらの画像は、RTK を使用して UAV を飛行させているため、位置の誤差精度は最大で数センチ未満と推定される。また、可視域の画像では生・死サンゴの判別はできないが、Red Edgeの波長域では白色に輝く特徴的な部分が存在した。この部分は生きたコブハマサンゴのマイクロアトールや塊状ハマサンゴ、外側礁原の卓上ミドリイシ類に相当する。撮影と相前後して、GPSローガーを携帯して海中調査を実施し、生サンゴの分布を群体単位で確認した。海中での観察と空撮画像を照合した結果、Red Edge 画像で捉えた白色に輝く部分（円弧、円状のパターン）が生サンゴであることを確認した。Red Edge領域の画像では、浅海底の底質も明確に区分でき、多チャンネル UAV 画像の高い潜在力を確認することができた。さらに、Green 領域（560 ± 16 nm）Red Edge 領域（730 ± 16 nm）の DN 値（デジタルナンバー）を使って正規化したスペクトルインデクスを考案し検証中である。マルチカメラを使用したサンゴ礁域の撮影については、曇天下で撮影すれば日照は均一で、理想的なデータ収集が可能であることがわかった。また、生サンゴ被度の変化に敏感な波長領域がわかり、それが水深や水質の変化にはほとんど影響を受けなければ解析が簡単であることも判明した。次年度以降は、さまざまな条件下での撮影を試み検証を継続したい。

The UAV are in the middle of the ocean. The result, the visual field of the portrait, the life, the death, the discrimination, the Red Edge, the NIR portrait, the discrimination, the possibility, the possibility, the possibility. The image of the image, the use of RTK, the flight of UAV, the accuracy of the position, the maximum number of errors, and the estimation of the position. The image of the visible field is not born or dead, and the part of the wavelength domain of the Red Edge is not white. This part of the reef is similar to that of the outer reef. The survey was carried out before and after the survey, and the distribution of GPS data was confirmed. In the middle of the sea, the empty portrait is illuminated, and the Red Edge portrait is captured in the white part (arc, circle shape). The Red Edge area of the image is clear, the bottom of the shallow sea is clear, and the high potential of the UAV image is confirmed. Green domain (560 ± 16 nm) Red Edge domain (730 ± 16 nm) DN value normalization If you use the The sensitivity of the wavelength domain is different from that of the depth and quality of the water. In the next year, we will try to verify the impact under the conditions of low and medium temperature.

项目成果

UAVマルチカメラ画像によるサンゴ礁浅海域のモニタリング

利用无人机多摄像机图像监测浅海珊瑚礁

• 发表时间: 2023
• 作者: Ayele Almaw Fenta;Atsushi Tsunekawa;Nigussie Haregeweyn;Hiroshi Yasuda;Mitsuru Tsubo; Takayuki Kawai;Mulatu Liyew Berihun;Kindiye Ebabu;Dagnenet Sultan;Ashebir Sewale Belay;Tadesaul Asamin Setargie;Pasquale Borrelli,Panos Panagos;金山喜昭;金山 喜昭;曽根敏雄・岩花剛・森淳子・渡邊達也;長谷川均 中井達郎;長谷川均，中野義勝;長谷川均・中井達郎
• 通讯作者: 長谷川均・中井達郎

沖縄島周辺における軽石の漂着とサンゴ礁生物

冲绳岛周围冲上岸的浮石和珊瑚礁生物

• 发表时间: 2022
• 期刊: 地理
• 作者: 長谷川 均;中野 義勝
• 通讯作者: 中野 義勝

UAVとマルチスペクトルカメラによるサンゴ礁域の解析 －海草藻場の変動と造礁サンゴの抽出について－

使用无人机和多光谱相机分析珊瑚礁区域 - 关于海草床的变化和造礁珊瑚的提取 -

• 发表时间: 2022
• 作者: 長谷川 均;中井 達郎
• 通讯作者: 中井 達郎

UAVマルチ画像によるサンゴ礁浅海域のモニタリングと生きた造礁サンゴの抽出

利用无人机多图像监测浅水区珊瑚礁并提取活体造礁珊瑚

• 发表时间: 2023
• 期刊: 国士舘大学地理学報告
• 作者: Ayele Almaw Fenta;Atsushi Tsunekawa;Nigussie Haregeweyn;Hiroshi Yasuda;Mitsuru Tsubo; Takayuki Kawai;Mulatu Liyew Berihun;Kindiye Ebabu;Dagnenet Sultan;Ashebir Sewale Belay;Tadesaul Asamin Setargie;Pasquale Borrelli,Panos Panagos;金山喜昭;金山 喜昭;曽根敏雄・岩花剛・森淳子・渡邊達也;長谷川均 中井達郎
• 通讯作者: 長谷川均 中井達郎