新教育課程に対応した読解・記述力を高める縮約基盤型eラーニングAIシステムの構築

构建与新课程兼容的、基于缩减的电子学习AI系统，提高读写能力

• 批准号: 22K02731
• 负责人: 牛頭 哲宏
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Kobe Tokiwa University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K02731/
• 关键词: 縮約学修データ; 解析; 模範解答作成ツール; ChatGPT; 縮約基盤型eラーニングAIシステム; 縮約; eラーニングAIシステム; 読解力・表現力の向上

2022年度には、学生の学修データを収集し、解析するとともに、模範解答作成ツールの開発にも着手した。まず、800文字程度の元テキストを400文字程度に縮約した学修データを、約300名分集めた。次に、元テキストと縮約後のテキストを比較してABCDの4つのグループに分類した。その結果、上位群であるABパターンの学修者は元テキストの内容をきちんと読解しており、段落から重要なキーワードを抜き出せる優れた能力を持っていたことが判明した。一方、下位群であるCDパターンの学修者は元テキストの読解力が不十分であり、キーワードの抽出においても文脈を理解できていない傾向が見られた。また、研究チームは、独自のプログラミングにより、模範解答作成ツールを開発している。学生の縮約したテキストの中から上位群のデータに見られる特徴を合成し、それに指導者の模範解答を重ね合わせて、理想的な読解による縮約テキストを生成するシステムである。この研究のテーマは、「新教育課程に対応した読解・記述力を高める縮約基盤型eラーニングAIシステムの構築」というものであり、通常は大型計算機や高価なGPUが解析に必要な分野であるが、安価に実験を行える環境が整いつつあるLLMの利用を検討した。また、今年度初めに驚異的なユーザー数で普及したChatGPTの急速な進化により、より具体的な利用方法の模索も進んでいる。今後の推進方策としては、より多くの学生のデータを収集し、グループの違いをより詳細に分析していくことが挙げられる。また、模範解答作成ツールについては、より高度な機能の開発に取り組む予定である。最終的には、縮約基盤型eラーニングAIシステムとして、学習者の読解・記述力の向上に寄与することを目指している。

In 2022, students started to study and develop their own models. 800 words, 400 words, 300 words The first time, the second time, the third time, the fourth time, the fourth time. The result is that the student has the ability to determine the content of the article. A party, a subordinate group, a student, a student, The research team, the independent team, the model team, the solution team and the development team The characteristics of the upper group of students are synthesized, and the model solutions of the instructors are synthesized, and the ideal solutions are generated. This research is aimed at "the construction of AI systems for new educational curricula," which is usually based on the analysis of mainframe computers and GPU systems, and the analysis of LLM systems in the environment. At the beginning of this year, the number of users is amazing, and the rapid evolution of ChatGPT is very important. In the future, we will make detailed analysis of the problems encountered by many students.また、模范解答作成ツールについては、より高度な功能の开発に取り组む予定である。The final goal is to reduce the size of the template, and to improve the ability of learners to understand and write.