技能科学に基づくものづくり技能評価手法の革新

基于技能科学的制造技能评价方法创新

基本信息

项目摘要

研究目的は、ものづくり技能評価の革新である。電子機器組立て作業を対象に、作業中の生体信号(前頭前野脳血流量変化(NIRS)、自律神経活動、視線)を計測し、技能レベルの異なる被験者(熟練者、中級者)間で比較して技能評価指標を探る。研究初年度である令和4年度は、まず実験手順の策定を行った。電子機器組立ての作業内容については、作業の難易度の違いが脳機能および自律神経活動に影響することを期待して、作業手順数や作業指示量の観点から、低難度作業と高難度作業を設定した。次に、実験手順を検討した。各作業の作業時間が長くなると、NIRSのベースラインの変動を予測できないため、各作業内容を細分化した。全測定の前後、および細分化された作業の間に、それぞれ安静状態を挿入した。安静状態の測定結果をコントロール(対照)として、NIRSのベースライン補正を行う。なお、安静状態では、被験者に軽負荷(一桁の足し算)を課している。上記の方針のもと、被験者7名(熟練者(当大学校教員)3名、中級者(当大学校学生)4名)で実験を行った。統計的検証を行うには不十分な被験者数であるが、実験結果の傾向を確認することはできる。測定項目はNIRSおよび心電図(心拍変動から自律神経バランス指標LF/HFを算出)である。視線については、使用するアイマークレコーダとNIRSとの同時測定が困難であることから、別途、実験手順を考えることとし、4年度は使用しない。実験結果から、次のことを言える。NIRSについては、低難度作業、高難度作業ともに、中級者の方が熟練者よりも前頭前野の脳賦活度が高い傾向となった。高難度作業については有意水準10%で統計的有意差が示された。一方、自律神経バランスを表すLF/HFについては、測定結果の分散が大きく、特に傾向は示せなかった。有効な指標としてLF/HFを活用できるかどうか、今後の検討が必要である。
Research objectives: づく, <s:1> づく づく, <s:1>, skill evaluation 価, <s:1>, innovation である. Electronic machine assembling て homework を の in like に seaborne, homework body signals (ahead before the wild 脳 variations (NIRS), blood flow to the self-discipline god 経 activities, the line of sight) を measuring し, skills レ ベ ル の different な る by 験 (skilled, intermediate) で comparison between し て を explore る 価 skills evaluation indicators. In the first year of the study, である, and in the fourth year of the Reiwa era, まず and まず, the subsequent plan was to establish the を department った. Electronic machine assembling て の homework content に つ い て は, degree of difficulty homework の の violations い が 脳 function お よ び self-discipline god に 経 activities affect す る こ と を expect し て, homework hand ShunShu や amount of homework instructions の 観 point か ら, low difficulty と difficult assignments を set し た. The next に, the real experience, and the subsequent を検 discuss the た. Each job の job long time が く な る と, NIRS の ベ ー ス ラ イ ン の - move を be で き な い た め, each job content を differentiation し た. Before and after the full determination <s:1>, between および subdivision された operations <e:1> に, and in the それぞれ quiet state を insert た た. The results of the quiet state <s:1> measurement are をコ トロ トロ トロ トロ を を (comparison) と <s:1> て, NIRS <s:1> ベ スラ スラ スラ スラ <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> を and う respectively correct the を line う. Youdaoplaceholder0, quiet state で で, subject に軽 load (calculated with a foot pedal) を class て て る る. The policy is と と, and there are 7 trainees (3 skilled ones (as university teachers) and 4 intermediate ones (as university students)) で. The practical experience is を. Statistical 検 pass line を う に は not quite な number by 験 で あ る が, be の tendency を 験 results す る こ と は で き る. The items to be measured are および NIRSおよび electrocardiogram (cardiac beat change ら autonomic theokinetics バラ ス indicators LF/HFを calculated) である. Sight に つ い て は, use す る ア イ マ ー ク レ コ ー ダ と NIRS と の simultaneous determination が difficult で あ る こ と か ら, don't stay, be 験 hand shun を exam え る こ と と し, 4 year は use し な い. The experimental results show that える ら, then とを とを とを say える. NIRS に つ い て は, low difficulty operation, difficult homework と も に, intermediate の party が skilled よ り も ahead before the wild の 脳 fu activity が high い tendency と な っ た. The intentional difference of the 10% で statistics of the intentional level of the high-difficulty assignment に に て て て が shows された. Party, self-discipline god 経 バ ラ ン ス を table す LF/HF に つ い て は, determination results の scattered が big き く, に tendency は shown せ な か っ た. Have a sharper な index と し て LF/HF を use で き る か ど う か, future の beg が 検 necessary で あ る.

项目成果

期刊论文数量(0)
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专利数量(0)
生体情報解析に基づく電子機器組立て技能の新たな習得法の開発
基于生物信息分析的电子器件组装技能学习新方法的开发
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    小林由征;田中翔大;貴志浩久;田村仁志;不破輝彦
  • 通讯作者:
    不破輝彦
電子機器組立て技能における新しい技能向上システムの検討
电子器件组装技能新技能提升系统考核
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    田中翔大;小林由征;貴志浩久;田村仁志;不破輝彦
  • 通讯作者:
    不破輝彦
“技能のDX”と学術研究の方向性
“技能DX”与学术研究方向
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    田中翔大;小林由征;貴志浩久;田村仁志;不破輝彦;不破輝彦
  • 通讯作者:
    不破輝彦
はんだ付け技能向上のためのはんだ付け評価補助システムの開発
开发焊接评估支持系统以提高焊接技能
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    田中翔大;小林由征;貴志浩久;田村仁志;不破輝彦
  • 通讯作者:
    不破輝彦
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不破 輝彦其他文献

生体情報に基づいたものづくり技能評価の試み
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  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    西垣大紀;葛原黎;近藤芳憲;二宮敬一;和田正毅;岡部眞幸;貴志浩久;池田知純;不破 輝彦
  • 通讯作者:
    不破 輝彦
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    西垣大紀;葛原黎;近藤芳憲;二宮敬一;和田正毅;岡部眞幸;貴志浩久;池田知純;不破 輝彦
  • 通讯作者:
    不破 輝彦
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制造工作期间神经系统活动测量与技能水平之间的关系
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    西垣大紀;葛原黎;二宮敬一;和田正毅;岡部眞幸;貴志浩久;池田知純;不破 輝彦
  • 通讯作者:
    不破 輝彦
社会ネットワーク分析によるピア・アセスメントの活動状況に基づく適応的ファシリテーション方法の提案
使用社交网络分析提出基于同伴评估活动状态的自适应促进方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    西垣大紀;葛原黎;近藤芳憲;二宮敬一;和田正毅;岡部眞幸;貴志浩久;池田知純;不破 輝彦;間渕皓介,丸山浩平,宮寺庸造,森本康彦
  • 通讯作者:
    間渕皓介,丸山浩平,宮寺庸造,森本康彦
Developing an Approach toward Automatic Error Detection in Learners’ English Writing Based on the Source Language
开发一种基于源语言的学习者英语写作自动错误检测方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    西垣大紀;葛原黎;二宮敬一;和田正毅;岡部眞幸;貴志浩久;池田知純;不破 輝彦;蛯名哲也,宮澤芳光,長沼将一,森本康彦;Koichi Kawamura,Harumi Kashiwagi,Min Kang
  • 通讯作者:
    Koichi Kawamura,Harumi Kashiwagi,Min Kang

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実用的な心臓電気活動解析を目指した心筋興奮伝導シミュレーション法の確立
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広域脳システム解明を目指した生体計測操作LEDデバイスの開発
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    23K03890
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.66万
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音響計測および生体計測を併用した機械学習による楽器の音色制御
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    23K03872
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.66万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
毛細血管再充満時間の機序解明と医療従事者の救急活動能力を高める生体計測装置の開発
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  • 批准号:
    22KJ0482
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
タイポグリセミア現象に対する多面的検証実験と生体計測に基づくアプローチ
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  • 批准号:
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  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Collaborative Research: OPUS: Permutational Biometry: Synthesizing the Analytics of Data Analysis in Ecology and Evolution
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  • 批准号:
    2146220
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative research: OPUS: Permutational Biometry: Synthesizing the Analytics of Data Analysis in Ecology and Evolution
合作研究:OPUS:排列生物测定:综合生态学和进化中的数据分析
  • 批准号:
    2140720
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Standard Grant
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