ウェーブレット変換の拡張とその画像処理への応用

小波变换的推广及其在图像处理中的应用

• 批准号: 22K03417
• 负责人: 皆本 晃弥
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Saga University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K03417/
• 关键词: ウェーブレット解析; 画像処理; ウェーブレット; リフティングスキーム; Gyrator変換

本研究では，従来のウェーブレット変換に別のスキームや変換等を組み合わせ，ウェーブレット変換を拡張し，画像から数学的に解釈可能な特徴量を抽出し，電子透かし法，早期がん検出法，画像改ざん検知法などの開発を通じて，ウェーブレット解析に対する新たな知見・応用を得ることを目的としている．　初年度は，主に以下のような３つの成果が得られた．一つ目は内視鏡画像からの早期大腸がんの検出法の開発である．本手法は，Dual-Tree Complex Wavelet Packet Transformと主成分分析を組み合わせたもので，既存の深層学習手法とは異なり，データが少ない場合でも有効であり，92%の精度でがんと正常領域を識別できた．また，本手法で利用する特徴量は局所解釈可能なものであるため，検出結果の理由を説明できる．二つ目は電子透かし法の開発である．電子透かしは，デジタルデータ（例えば画像や音声，動画など）に見えない形で情報を埋め込む技術で，デジタルコンテンツの不正なコピー，改ざん，盗用などに対して追跡や証拠提供が可能となる．本手法は，2重ツリー複素離散ウェーブレット変換と量子化を組み合わせたもので，幾何学的な攻撃やノイズの混入に対して強いという特徴がある．三つ目は顕微鏡画像から染色石綿を検出する手法の開発である．本手法は，ダイアディックウェーブレット変換とサポートベクターマシンを組み合わせたもので、高い精度で石綿像を分類できることを確認した．今後，アスベストを含む建材処理が増えることから，解体現場ですぐにアスベストの存在を判定できる道筋が見えたことは重要である．これらの成果は，ウェーブレット解析の可能性をさらに広げ，解釈可能性を有した新たな画像処理技術開発につながるものと期待される．

This study is based on the results of this study.せ, ウェーブレット変change を拡张し, the にら mathematical solution of the image にら may な特徴quantity を be extractedし, electron penetration method, early がん検出法, portrait change ざん検知法などの开発を通じて,ウェーブレットanalyticsに対する新たな知见・応用を得ることをpurposeとしている． In the first year of the year, the main results are as follows.一つ目はEndoscope imageからのEarly large intestineがんの検出法の开発である. This method uses Dual-Tree Complex Wavelet Packet Transform is a combination of principal component analysis and existing deep learning techniques. It is effective in small and medium-sized situations, and has an accuracy of 92% and can be recognized in normal areas. It is possible to solve this problem by utilizing the special features of this method, and explain the reasons for the results.二つ目はElectronic penetration かし法の开発である． Electronic transmission technologyで, デジタルコテンツの不正なコピー, changed ざん, stolen などに対して Trace the や Certificate and provide it possibly となる. This technique is a combination of 2-fold complex element discrete element transformation and quantizationたもので, the geometric なattack 撃やノイズの is mixed with に対して强いという特徴がある.三つ目は顕Microscopic imageからdyed asbestosを検出するtechniqueの开発である． This technique is used to change the とサポートベクターマシンHigh-precision asbestos statue classification and confirmation. From now on, we will be handling building materials and dismantling the site.ぐにアスベストのdeterminationできる道sujiが见えたことはimportantである． The result is the result, the possibility of analysis is the possibility, the solution can be We are looking forward to the development of new image processing technology due to its capabilities.

项目成果

Watermarking Method Using Dual-Tree Complex Discrete Wavelet Transform and Quantization

• DOI: 10.1109/icwapr56446.2022.9947102
• 发表时间: 2022-09
• 期刊: 2022 International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition (ICWAPR)
• 作者: Masayuki Shimoshimbara;Ken Muraoka;Teruya Minamoto

A NEW NUMERICAL TECHNIQUE FOR INVESTIGATING BOUNDARY VALUE PROBLEMS WITH Ψ-CAPUTO FRACTIONAL OPERATOR

一种用Ψ-CAPUTO分数算子研究边值问题的新数值技术

• DOI: 10.11948/20220062
• 发表时间: 2023
• 期刊: Journal of Applied Analysis & Computation
• 作者: Ali Amjid; Minamoto Teruya
• 通讯作者: Minamoto Teruya

A NEW NUMERICAL TECHNIQUE FOR SOLVING <i>ψ</i>-FRACTIONAL RICCATI DIFFERENTIAL EQUATIONS

求解<i>ψ</i>-分数阶Riccati微分方程的新数值技术

• DOI: 10.11948/20220318
• 发表时间: 2023
• 期刊: Journal of Applied Analysis &amp; Computation
• 作者: Ali Amjid;Minamoto Teruya
• 通讯作者: Minamoto Teruya

A novel numerical method for solution of fractional partial differential equations involving the $ \psi $-Caputo fractional derivative

• DOI: 10.3934/math.2023110
• 发表时间: 2022
• 期刊: AIMS Mathematics
• 影响因子: 2.2
• 作者: Amjid Ali;Teruya Minamoto;Rasool Shah;K. Nonlaopon

佐賀大学大学院理工学研究科 皆本研究室

佐贺大学研究生院理工学研究科源实验室