Development of radiation source and shielding material shape distribution estimation technology under complicated radiation field

复杂辐射场下辐射源及屏蔽材料形状分布估计技术开发

基本信息

  • 批准号:
    22K04119
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-04-01 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

本研究の目的は、遠隔測定された放射線エネルギースペクトルデータおよび機械学習アルゴリズムを用いて、放射性物質の分布状況を精度よく推定できる解析システムを構築することにある。通常、機械学習では大量の学習データを入力して訓練する必要があるが、本研究では学習データをシミュレーションにより生成することにより、実際の測定では困難な多様なデータを準備することができる点が特徴である。本研究の成果は事故を起こした原子炉内の燃料デブリの様子や環境中に飛散した放射性セシウムの分布状況を知るために有用になると考えられる。初年度である2022年度は2次元に分散した放射性物質を対象にして、基本的なモデル構築を行うことを目指した。シミュレーションで生成した大量の学習データにより訓練されたニューラルネットワークに対して、実機によって得られた測定データを入力することで、放射線源の配置パターンを推定できることが確認された。その際に、シミュレーションによるスペクトルデータと測定により得られるスペクトルデータとの乖離を解消するために、相互にマッチングが取れる変換フィルターを開発している。この変換フィルターにより、精度が非常に向上することが確かめられた。なお、シミュレーションにおいても、多くの配置パターンに対するスペクトルデータを計算することは時間がかかってしまう。そのため、個々の放射線源からのスペクトルを計算しておき、配置パターンが指示されるとスペクトルの合成が行えるコードの開発に取り組んだ。その結果、放射線源とスペクトル検出面の間の遮蔽体の効果が低い場合には実用化できることを確認している。以上のように2次元面内での放射性物質分布推定について、基本的なモデル構築ができたと考えられることから、これを足がかりとして3次元に配置された放射線源の分布推定技術の開発に進むことができる段階になったと考えている。
The purpose of this study is to determine the accuracy of the distribution of radioactive materials in order to determine the accuracy of the distribution of radioactive materials. in this study, the purpose of this study is to determine the accuracy of the distribution of radioactive materials. In general, there are a large number of mechanical science systems in the field of machinery and technology. In this study, a large number of mechanical problems are required. In this study, a large number of mechanical properties are required. In this study, a large number of mechanical engineering applications are required. In this study, a large number of mechanical properties are required. The results of this study are related to the distribution of radioactive radiation in the environment of the fuel tank in the atomic furnace. the results of this study are related to the distribution of radiation in the environment. In the first year, in 2022, the two-dimensional dispersion, the radioactive materials and the basic materials were scattered in the first year, the first year, 2022, the second year, the second, the first, the second, the A large number of equipment is generated, which is used to determine the input force of the machine, the configuration of the radiation source, the presumption of the configuration of the radiation source, and the verification of the input force of the machine. In the first place, please do not know what to do. Please do not know what to do. The precision is very high, and the precision is very high. Please do not have any time to calculate the number of days in which you are going to be able to do so. Each of the two radiation sources is responsible for the calculation of the computer, and the configuration is used to instruct the synthesis line to open the data acquisition system. The results show that the radiation source is responsible for the screening of the radiation source. The radiation source is responsible for confirming the impact of the radiation source. The above two-dimensional distribution of radioactive materials is presumed to be in the first two-dimensional plane, and the basic environmental conditions are in the first place. The distribution of radioactive sources is presumed in the first two-dimensional configuration.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
機械学習を用いた遮蔽体分布の凝集度に対する推定精度の検証
使用机器学习验证盾构分布聚集的估计精度
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Katsuhiko Yamaguchi ;Sota Suga ;Yuka Kumada ;Yuto Kondo ;Kenji Suzuki ;Masaharu Matsumoto;近藤勇斗,松本正晴,鈴木健司,山口克彦
  • 通讯作者:
    近藤勇斗,松本正晴,鈴木健司,山口克彦
Location estimation of radiation source using NaI spectrometer
利用 NaI 谱仪进行辐射源位置估计
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Katsuhiko Yamaguchi ;Sota Suga ;Yuka Kumada ;Yuto Kondo ;Kenji Suzuki ;Masaharu Matsumoto
  • 通讯作者:
    Masaharu Matsumoto
機械学習を用いたγ線エネルギースペクトルからの放射線源分布の推定
使用机器学习从伽马射线能谱估计辐射源分布
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Katsuhiko Yamaguchi ;Sota Suga ;Yuka Kumada ;Yuto Kondo ;Kenji Suzuki ;Masaharu Matsumoto;近藤勇斗,松本正晴,鈴木健司,山口克彦;大堀祥己,山口克彦;相良 翼,松本 正晴,鈴木 健司, 山口 克彦;菅蒼太.近藤勇斗.熊田有華.高瀬つぎ子.山口克彦
  • 通讯作者:
    菅蒼太.近藤勇斗.熊田有華.高瀬つぎ子.山口克彦
コンプトンカメラを用いた放射線源位置の推定シミュレーション
使用康普顿相机估计辐射源位置的仿真
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Katsuhiko Yamaguchi ;Sota Suga ;Yuka Kumada ;Yuto Kondo ;Kenji Suzuki ;Masaharu Matsumoto;近藤勇斗,松本正晴,鈴木健司,山口克彦;大堀祥己,山口克彦
  • 通讯作者:
    大堀祥己,山口克彦
深層学習を用いた静電場シミュレーション
使用深度学习的静电场模拟
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Katsuhiko Yamaguchi ;Sota Suga ;Yuka Kumada ;Yuto Kondo ;Kenji Suzuki ;Masaharu Matsumoto;近藤勇斗,松本正晴,鈴木健司,山口克彦;大堀祥己,山口克彦;相良 翼,松本 正晴,鈴木 健司, 山口 克彦
  • 通讯作者:
    相良 翼,松本 正晴,鈴木 健司, 山口 克彦
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    川村 康文;安達 照;林 壮一;眞砂 卓史;山口 克彦
  • 通讯作者:
    山口 克彦

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  • 财政年份:
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  • 资助金额:
    $ 2.66万
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  • 资助金额:
    $ 2.66万
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  • 批准号:
    X00210----775471
  • 财政年份:
    1972
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
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