自然環境下の花芽分化機構の解明：簡便な調査法の開発と遺伝・環境情報に基づく評価

阐明自然环境中的花芽分化机制：开发基于遗传和环境信息的简单调查方法和评估

• 批准号: 22K05609
• 负责人: 伏見 栄利奈
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: National Agriculture and Food Research Organization
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K05609/
• 关键词: 水稲; 花芽分化; Green ring; 遺伝子発現; 環境応答; Greeen ring

本研究の目的は、自然環境下で大量の花芽分化のデータ取得を可能にするために、花芽分化を簡便に観察・調査可能な手法を開発し、自然環境下で栽培する水稲の茎頂の遺伝子発現情報と環境情報との解析を通して、花芽分化における環境応答を遺伝子レベルで明らかにすることである。本年度は、花芽分化を簡便に観察・調査可能な手法の開発のためのデータ取得を行った。2022年に早晩性の異なる日本水稲品種3品種を供試し、5月中旬と6月中旬の2作期（各作期2反復）を設け、栽培試験を行った。1観察日につき各品種6個体の主要な茎を、葉原基が展開している時期から幼穂分化、そして出穂まで、数日毎にサンプリングし、茎頂の解剖・観察による幼穂発育ステージ、および幼穂長を調査した。これらの形態的な観察と同時に、茎頂直下のGreen ringについても調査を行った。Green ringを定量化するために、分光反射計を用いて、1個体につき10回の、異なる角度からハイパースペクトル反射率のデータを取得するとともに、Green ringの画像データも取得した。

The purpose of this study is to explore the possibility of obtaining large amounts of flower bud differentiation information in natural environment, to investigate the possibility of flower bud differentiation information in natural environment, to develop the information of flower bud differentiation information in natural environment, to analyze the information of flower bud differentiation information in natural environment. This year, the flower bud differentiation is easy to observe and investigate the possible methods of development and acquisition In 2022, three varieties of Japanese rice were tested in the early evening, and two crops were tested in the middle of May and June (two cycles in each crop). 1. The main stem and leaf primordia of 6 individuals of each variety were investigated during the development period, the differentiation of young shoots, the emergence of young shoots, the development of young shoots, and the anatomy of stem tips. The shape of the stem is observed at the same time, and the Green ring is directly under the stem. Green ring quantification, spectral reflectometer use, 1 unit, 10 cycles, different angles, reflectance acquisition, Green ring imaging