搾乳ロボットのパフォーマンス向上に関する実証的・学際的研究

点击翻译按钮获取中文摘要

我が国の酪農経営において搾乳ロボット導入は、一定の経営的効果があることが明らかになっているが、ただし今後は、同技術を基軸として、その前後技術を含めた家畜個体管理はどうあるべきか、また、関連する技術として何が求められているか、具体的に解明していく必要がある。本研究では、搾乳ロボット導入の経営的評価を、搾乳ロボットの前後を含めた技術的・経済的諸要因との関連を踏まえ類型別に行う。さらに、個体管理及び家畜福祉充実に資する技術として画像認識AI等の技術を用いた牛の個体識別及びストレス検出方法の提案・検証を行い、優良牛群形成システムを構築、その経営的評価を行う。以上を踏まえ、本研究においては、個々の牛の持つ能力を最大限に発揮し、搾乳ロボットの持つパフォーマンスをトータルとして最大限に発揮するためにはどのような方策が望ましいか、経営経済学、並びに情報工学の両面から学際的に明らかにすることを目的とする。なお、経営的評価においては、単に搾乳ロボットだけではなく、疾病や乳質などの分析が可能な関連機器、施設、作業体系等を含めたトータルの評価を行うが、それに飼養衛生管理基準への対応や耐用年数等を含めた経営戦略との関連を考察することにより、搾乳ロボットの普及に向けての課題と方向性を具体的に明らかにすることを目的とする。一方、情報工学的視点においては、牛個体識別及びストレス検出を瞬時に判断できる画像認識 AI 技術（顔認証アルゴリズムやディープラーニング）を新たに提案する。これら技術を駆使した牛個体管理と家畜福祉の充実による優良牛群形成システムの構築と経営的評価を一体的に行うことで、革新的経営戦略の一助としたい。そのためにも科学的判断基準を持った裏付け、すなわち学術的に行う。