搾乳ロボットのパフォーマンス向上に関する実証的・学際的研究

提高挤奶机器人性能的实证和跨学科研究

• 批准号: 22K05870
• 负责人: 山本 直之
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: University of Miyazaki
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K05870/
• 关键词: 搾乳ロボット; 牛個体識別; ストレス検出; 経営的評価; 情報工学的視点; 実証的・学際的

我が国の酪農経営において搾乳ロボット導入は、一定の経営的効果があることが明らかになっているが、ただし今後は、同技術を基軸として、その前後技術を含めた家畜個体管理はどうあるべきか、また、関連する技術として何が求められているか、具体的に解明していく必要がある。本研究では、搾乳ロボット導入の経営的評価を、搾乳ロボットの前後を含めた技術的・経済的諸要因との関連を踏まえ類型別に行う。さらに、個体管理及び家畜福祉充実に資する技術として画像認識AI等の技術を用いた牛の個体識別及びストレス検出方法の提案・検証を行い、優良牛群形成システムを構築、その経営的評価を行う。以上を踏まえ、本研究においては、個々の牛の持つ能力を最大限に発揮し、搾乳ロボットの持つパフォーマンスをトータルとして最大限に発揮するためにはどのような方策が望ましいか、経営経済学、並びに情報工学の両面から学際的に明らかにすることを目的とする。なお、経営的評価においては、単に搾乳ロボットだけではなく、疾病や乳質などの分析が可能な関連機器、施設、作業体系等を含めたトータルの評価を行うが、それに飼養衛生管理基準への対応や耐用年数等を含めた経営戦略との関連を考察することにより、搾乳ロボットの普及に向けての課題と方向性を具体的に明らかにすることを目的とする。一方、情報工学的視点においては、牛個体識別及びストレス検出を瞬時に判断できる画像認識 AI 技術（顔認証アルゴリズムやディープラーニング）を新たに提案する。これら技術を駆使した牛個体管理と家畜福祉の充実による優良牛群形成システムの構築と経営的評価を一体的に行うことで、革新的経営戦略の一助としたい。そのためにも科学的判断基準を持った裏付け、すなわち学術的に行う。

Our country's agricultural management system has been introduced into the country, and certain management results have been introduced into the country. In the future, the same technology has been introduced into the country, and the same technology has been introduced into the country. In the future, the same technology has been introduced into the country, and the same technology has been introduced into the country. This study focuses on the evaluation of the introduction of milk extract, the main causes of the introduction of milk extract, and the types of milk extract. In addition, the proposal, evaluation and implementation of individual identification and animal detection methods for cattle using technologies such as individual management and animal welfare management, portrait recognition AI, etc., and the construction and implementation of excellent herd formation systems are also carried out. In this study, we aim to maximize the sustainability of individual products, maximize the sustainability of products, and maximize the sustainability of products. We aim to maximize the sustainability of products, and maximize the sustainability of products. The evaluation of animal husbandry includes the evaluation of animal husbandry, animal The problem of popularization and orientation of milk production is specific and objective. A new proposal is made for the AI technology of image recognition from the viewpoint of information engineering This technology enables individual cattle management and livestock welfare to be fully implemented, and the construction of a comprehensive system of cattle management and management is an important component of innovation. The scientific judgment standard is to maintain the academic behavior.