Three-dimensional Radiomics analysis for improving the diagnostic capability of non-small cell lung cancer lymph node metastasis

三维放射组学分析提高非小细胞肺癌淋巴结转移诊断能力

基本信息

  • 批准号:
    22K07708
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.5万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-04-01 至 2027-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

これまで500例以上の肺がん症例を解析ソフトで見てきたところ、肺がんの組織により画像所見が大きく異なり、リンパ節腫大の描出のされ方も異なることが、解析を複雑にしている可能性があることが判明した。これは肺がんの組織型は腺癌、扁平上皮癌、小細胞癌などと多彩であることが知られており、その組織学的な差を反映して画像上も多彩な所見を呈する。また近年肺がん組織と特定の遺伝子変異との関連も報告されてくるようになってきたことと関連している可能性がある。一方、肺がんリンパ節転移巣は当然肺がん原発巣と同じ病理組織を呈するため、それぞれの肺がん組織において目的とする画像パラメータ(テクスチャなど)が異なってくる可能性もあるため、リンパ節転移巣の評価を行うためには、肺がん原発巣の評価も必要であると仮説を立てた。この仮説が正しいことを証明する第一歩として、まずは肺がん組織型あるいは遺伝子変異と画像所見の症例を蓄積し、これまでに報告されているエビデンスについてのレビューを北米放射線学会RSNA2022に教育展示として発表し、学会においてCum Laudeを受賞した。また同時に同学会雑誌Radiographicsに招待され、論文を投稿した。また同時に実験的に解析ソフトウェアにて定量解析を行ったところ、肺結節の吸収値が低い方、つまりスリガラス成分を多く含む方が分化度の高い肺腺癌であることが多かった。また肺腺癌内における低分化成分により画像定量値も変化することが示唆された。また中分化型扁平上皮癌の背景肺は気腫率が他の組織型よりも高い傾向が見られ、原発巣のみの評価だけではなく周囲の環境も含めた総合的な画像評価の重要性が示唆された。これらの知見から、原発巣と関連したリンパ節転移画像解析により各組織型毎、肺結節の部位毎によりリスク因子が異なる可能性があると考えられた。
こ れ ま で more than 500 cases of lung が の ん cases を parsing ソ フ ト で see て き た と こ ろ, lung が ん の organization に よ が り portrait had seen big き く different な り, リ ン パ section enlargement の trace の さ れ party も different な る こ と が, analytical を 雑 に し て い る possibility が あ る こ と が.at し た. こ れ は lung が ん の tissue は adenocarcinoma and squamous cell carcinoma, small cell carcinoma な ど と colorful で あ る こ と が know ら れ て お り, そ の histological な poor を reflect し て を も colorful な had seen in this portrait is す る. ま た in recent years, pulmonary が ん organization と specific の heritage 伝 sub - different と の masato even も report さ れ て く る よ う に な っ て き た こ と と masato even し て い る possibility が あ る. Side, lung が ん リ ン パ festival planning move 巣 は certainly lung が ん original 発 巣 と じ with histopathologic を show す る た め, そ れ ぞ れ の lung が ん organization に お い て purpose と す る portrait パ ラ メ ー タ (テ ク ス チ ャ な ど) が different な っ て く る possibility も あ る た め, リ ン パ festival planning move 巣 の review 価 を line う た め に は, lung が ん original 発 巣 の review 価 も necessary で あ る Youdaoplaceholder0 says を stands てた. こ の 仮 said が is し い こ と を prove す る first step と し て, ま ず は lung が ん tissue あ る い は heritage 伝 sub - different と portraits can see cases の を accumulation し, こ れ ま で に report さ れ て い る エ ビ デ ン ス に つ い て の レ ビ ュ ー を north meters radiation society RSNA2022 に education show と し て 発 table し, learn に お い て Cum Laudeを awarded prize た. Youdaoplaceholder0 At the same time, に students will participate in the 雑 journal Radiographicsに to welcome され and submit papers を to た. ま た に at the same time be 験 に resolution ソ フ ト ウ ェ ア に て quantitative analytical line を っ た と こ ろ, lung nodules の 収 low numerical が い party, つ ま り ス リ ガ ラ ス composition を く more high む party が differentiation degrees の い lung adenocarcinoma で あ る こ と が more か っ た. Youdaoplaceholder0 The における poorly differentiated components in また lung adenocarcinoma によ the quantitative value of the <s:1> profile によ changes する された とが indicates された. ま た differentiated squamous cell carcinoma of lung の background は 気 swelling rate が he よ の organization type り も high い tendency が see ら れ, original 発 巣 の み の review 価 だ け で は な く weeks 囲 の environment contains も め た 総 な portrait of review 価 の importance が in stopping さ れ た. こ れ ら の knowledge か ら, original 発 巣 と masato even し た リ ン パ festival planning moving picture resolution に よ り the organization type in their, pulmonary nodules の parts in their に よ り リ ス ク factor が different な る possibility が あ る と exam え ら れ た.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Developments in lung cancer : What Radiologists should know about the WHO classification updates and developments in molecular biology research
肺癌的发展:放射科医生应该了解世界卫生组织分类更新和分子生物学研究的发展
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tomoaki Sasaki;Hirofumi Kuno;Takashi Hiyama;Shioto Oda;Sota Masuoka;Yusuke Miyasaka;Tetsuro Taki;Yusuke Nagasaki;Seiyu Ohtani;Genichiro Ishii;Sawako Kaku;Tatsushi Kobayashi
  • 通讯作者:
    Tatsushi Kobayashi
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