使用造影剂进行上消化道检查自动诊断的软件-猫眼课题宝

使用造影剂进行上消化道检查自动诊断的软件

批准号：

22K07728

负责人：

橋本順

金额：

$2.5万

依托单位：

Tokai University

依托单位国家：

日本

项目类别：

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

财政年份：

2022

资助国家：

日本

项目状态：

未结题

起止时间：

2022-04-01 至 2025-03-31

来源：

https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K07728/

关键词：

人工知能 Deep Learning 胃癌自動診断上部消化管造影

项目摘要

项目成果

橋本順的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要

翻译

点击翻译按钮获取中文摘要

英文摘要

今回われわれは胃癌の自動診断において、refined stochastic gastric image augmentation (R-sGAIA) と hard boundary box training (HBBT)という新しい2つの手法を組み入れることで、診断制度を上げ、かつ画像の結果のみではなく、胃癌病変の候補となる部位を矩形の枠で囲んで表示するシステムを作成した。R-sGAIAは既存の医学的知識をベースに胃の皺壁を確率論に基づいて強調することで,胃癌の検出効率の向上を手法であるHBBTは所見が陰性のサンプルを積極的に用いることで、偽陽性を抑える手法で、あらたに導入したものである。このシステムを145人の症例から得られた4,724の造影画像に適用したところ、胃癌のスクリーニングにおいてF1: 57.8 %, recall: 90.2 %, precision: 42.5 %という結果が得られ、従来の方法と比較した際の改善が確認された。

期刊论文(0)

专著(0)

科研奖励(0)

会议论文