Software for automated diagnosis of upper gastro-intestinal examination with contrast media

使用造影剂进行上消化道检查自动诊断的软件

• 批准号: 22K07728
• 负责人: 橋本 順
• 金额: $ 2.5万
• 依托单位: Tokai University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K07728/
• 关键词: 人工知能; Deep Learning; 胃癌; 自動診断; 上部消化管造影

今回われわれは胃癌の自動診断において、refined stochastic gastric image augmentation (R-sGAIA) と hard boundary box training (HBBT)という新しい2つの手法を組み入れることで、診断制度を上げ、かつ画像の結果のみではなく、胃癌病変の候補となる部位を矩形の枠で囲んで表示するシステムを作成した。R-sGAIAは既存の医学的知識をベースに胃の皺壁を確率論に基づいて強調することで,胃癌の検出効率の向上を手法であるHBBTは所見が陰性のサンプルを積極的に用いることで、偽陽性を抑える手法で、あらたに導入したものである。このシステムを145人の症例から得られた4,724の造影画像に適用したところ、胃癌のスクリーニングにおいてF1: 57.8 %, recall: 90.2 %, precision: 42.5 %という結果が得られ、従来の方法と比較した際の改善が確認された。

This time われわれ gastric cancer <s:1> automatic diagnosis にお て て refined stochastic gastric image augmentation (R-sGAIA) と hard boundary box training (HBBT) と い う new し い 2 つ の gimmick み を group into れ る こ と で, diagnosis system on を げ, か つ portrait の results の み で は な く, stomach disease - の alternate と な る parts を rectangular の 枠 で 囲 ん said で す る シ ス テ ム を made し た. R - sGAIA は existing medical knowledge を の ベ ー ス に stomach の wrinkle wall を に probabilistic theory base づ い て emphasize す る こ と で, stomach の の 検 out working rate upward を gimmick で あ る HBBT が は see negative の サ ン プ ル を positive に with い る こ と で, false positive を え suppression る で, あ ら た に import し た も の で あ る. こ の シ ス テ ム を 145 cases の か ら have ら れ た 4724 portraits の imaging に applicable し た と こ ろ, stomach の ス ク リ ー ニ ン グ に お い て F1:57.8%, recall: 90.2%, precision: The result of 42.5% と い う が ら れ, 従 の way と compare し た interstate の improve が confirm さ れ た.