Cooperative Strategy Learning and Knowledge Evolution to Adapt to Dynamism in Unknown Cooperation and Environment in Multi-agent System
多智能体系统中适应未知合作和环境动态的合作策略学习和知识进化
基本信息
- 批准号:21KK0206
- 负责人:
- 金额:$ 4.41万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (A))
- 财政年份:2022
- 资助国家:日本
- 起止时间:2022 至 无数据
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Hierarchical Frames-of-References in Learning Classifier Systems
学习分类器系统中的分层参考框架
- DOI:
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Fumito Uwano
- 通讯作者:Fumito Uwano
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Uwano Fumito其他文献
LSTM-based Abstraction of Hetero Observation and Transition in Non-Communicative Multi-Agent Reinforcement Learning
非通信多智能体强化学习中基于 LSTM 的异质观察和转移抽象
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Uwano Fumito;Kitajima Eiki;Takadama Keiki;Fumito Uwano - 通讯作者:
Fumito Uwano
動的環境におけるマルチエージェント強化学習―不完全な情報から集団を動かす仕組み―
动态环境中的多智能体强化学习——一种将群体从不完整信息中转移出来的机制——
- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Uwano Fumito;Kitajima Eiki;Takadama Keiki;Fumito Uwano;Fumito Uwano;Fumito Uwano;上野 史;上野 史 - 通讯作者:
上野 史
マルチエージェントシステムにおける協調行動の抽象度と深層強化学習器の関係性の考察
多智能体系统中合作行为抽象层次与深度强化学习关系的思考
- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Uwano Fumito;Kitajima Eiki;Takadama Keiki;Fumito Uwano;Fumito Uwano;Fumito Uwano;上野 史 - 通讯作者:
上野 史
Policy-oriented Goal Selection in Multi-Agent Reinforcement Learning for Dynamic Environments without Communication
无通信动态环境下多智能体强化学习中的策略导向目标选择
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Uwano Fumito;Kitajima Eiki;Takadama Keiki;Fumito Uwano;Fumito Uwano - 通讯作者:
Fumito Uwano
Reward Value-based Goal Selection for Agents' Cooperative Route Learning without Communication in Reward and Goal Dynamism
奖励和目标动态中基于奖励价值的目标选择,用于无需沟通的智能体合作路线学习
- DOI:
10.1007/s42979-020-00191-2 - 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Uwano Fumito;Takadama Keiki - 通讯作者:
Takadama Keiki
Uwano Fumito的其他文献
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{{ truncateString('Uwano Fumito', 18)}}的其他基金
Multi-agent Reinforcement Learning for Cooperative Policy with Different Abstraction
不同抽象的合作策略的多主体强化学习
- 批准号:
20K23326 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 4.41万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
相似海外基金
Learning to Reason in Reinforcement Learning
在强化学习中学习推理
- 批准号:
DP240103278 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.41万 - 项目类别:
Discovery Projects
Collaborative Research: CDS&E: Generalizable RANS Turbulence Models through Scientific Multi-Agent Reinforcement Learning
合作研究:CDS
- 批准号:
2347423 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.41万 - 项目类别:
Standard Grant
CAREER: Stochasticity and Resilience in Reinforcement Learning: From Single to Multiple Agents
职业:强化学习中的随机性和弹性:从单个智能体到多个智能体
- 批准号:
2339794 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.41万 - 项目类别:
Continuing Grant
計測・通信品質が保証されない環境下の多目的フィードフォワード最適制御と強化学習
测量和通信质量无法保证环境下的多目标前馈最优控制和强化学习
- 批准号:
23K20948 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.41万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
遅延を考慮した非同期分散型マルチモジュール・タイムスケール深層強化学習の開発
考虑延迟的异步分布式多模块时间尺度深度强化学习的开发
- 批准号:
23K21710 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.41万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
強化学習を用いた分散制御によるネットワーク信号制御の最適化に関する研究
基于强化学习的分布式控制网络信号控制优化研究
- 批准号:
23K26216 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.41万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
深層強化学習を用いた運動ノイズの影響を最小化する運動制御推定フレームワークの構築
使用深度强化学习构建运动控制估计框架,最大限度地减少运动噪声的影响
- 批准号:
24KJ2223 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.41万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
強化学習モデル・ネットワーク分析によるサイコパシーの情報処理メカニズムの解明
利用强化学习模型和网络分析阐明精神病态的信息处理机制
- 批准号:
24K16865 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.41万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
汎用かつ再利用可能な方策に基づく階層強化学習
基于通用和可重用策略的分层强化学习
- 批准号:
23K28140 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.41万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
リスクの不確実性に対処する自律分散型マルチエージェント強化学習の研究開発
应对风险不确定性的自主分布式多智能体强化学习研发
- 批准号:
24K20873 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 4.41万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists