刷新
{{item.name}}会员
Seasonal adjustment using disaggregated short time span data
使用分类的短时间跨度数据进行季节调整
基本信息
- 批准号：LP0219322
- 负责人：
- 金额：$ 5.51万
- 依托单位：
- 依托单位国家：澳大利亚
- 项目类别：Linkage Projects
- 财政年份：2002
- 资助国家：澳大利亚
- 起止时间：2002-07-22 至 2007-01-19
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Seasonally adjusted economic and social times series are vital information used by governments and businesses in decision making. This project will develop statistical methods to estimate and remove seasonal factors from economic and social time series us
经季节调整的经济和社会时间序列是政府和企业在决策中使用的重要信息。该项目将开发统计方法来估计和消除经济和社会时间序列中的季节性因素
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
Prof David Steel其他文献
Prof David Steel的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
{{ truncateString('Prof David Steel', 18)}}的其他基金
The role of households, neighbourhoods and networks in social statistics
家庭、社区和网络在社会统计中的作用
- 批准号：
LX0883143 - 财政年份：2008
- 资助金额：
$ 5.51万 - 项目类别：
Linkage - International
相似海外基金
Using pre-pandemic baseline data in people with and without PTSD to study effects of the COVID-19 pandemic on mental health and brain emotion circuits
使用患有和不患有 PTSD 的人的大流行前基线数据来研究 COVID-19 大流行对心理健康和大脑情绪回路的影响
- 批准号：
10583520 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 5.51万 - 项目类别：
Using Modern Data Science Methods and Advanced Analytics to Improve the Efficiency, Reliability, and Timeliness of Cardiac Surgical Quality Data
使用现代数据科学方法和高级分析来提高心脏手术质量数据的效率、可靠性和及时性
- 批准号：
10542758 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 5.51万 - 项目类别：
Using pre-pandemic baseline data in people with and without PTSD to study effects of the COVID-19 pandemic on mental health and brain emotion circuits
使用患有和不患有 PTSD 的人的大流行前基线数据来研究 COVID-19 大流行对心理健康和大脑情绪回路的影响
- 批准号：
10372490 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 5.51万 - 项目类别：
Using Dogs to Promote Therapeutic Engagement During Inpatient Rehabilitation Following Pediatric Acquired Brain Injury: Understanding Mechanisms and Moderators of Treatment Response
在儿科获得性脑损伤后住院康复期间使用狗促进治疗参与：了解治疗反应的机制和调节因素
- 批准号：
10308160 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 5.51万 - 项目类别：
Using Dogs to Promote Therapeutic Engagement During Inpatient Rehabilitation Following Pediatric Acquired Brain Injury: Understanding Mechanisms and Moderators of Treatment Response
在儿科获得性脑损伤后住院康复期间使用狗促进治疗参与：了解治疗反应的机制和调节因素
- 批准号：
10652438 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 5.51万 - 项目类别：
Using Administrative and Research Data to Investigate Risk and Protective Factors for Smoking During Pregnancy
利用管理和研究数据调查怀孕期间吸烟的风险和保护因素
- 批准号：
9908687 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 5.51万 - 项目类别：
Study on automatic tuning method for PMSM sensorless control using deep learning without adjustment process
基于深度学习的PMSM无传感器控制自动整定方法研究，无需调整过程
- 批准号：
20K04451 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 5.51万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Measuring Improvement in the Quality of ED-initiated Treatment for OUD using Observation
使用观察来衡量 ED 发起的 OUD 治疗质量的改善
- 批准号：
10186872 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 5.51万 - 项目类别：
Using Administrative and Research Data to Investigate Risk and Protective Factors for Smoking During Pregnancy
利用管理和研究数据调查怀孕期间吸烟的风险和保护因素
- 批准号：
10216165 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 5.51万 - 项目类别：
Using Administrative and Research Data to Investigate Risk and Protective Factors for Smoking During Pregnancy
利用管理和研究数据调查怀孕期间吸烟的风险和保护因素
- 批准号：
10361484 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 5.51万 - 项目类别：