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自律神経変動評価のための睡眠ポリグラフィの新規指標の開発

开发评估自主神经波动的新多导睡眠图指标

基本信息

批准号：
15K09827
负责人：
壁下康信
金额：
$ 3.08万
依托单位：
Osaka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2015
资助国家：
日本
起止时间：
2015-04-01 至 2017-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

夜間睡眠評価で重要な終夜ポリグラフィ（PSG）には夜間の交感神経変動を継時的かつ定量的評価が出来ない弱点がある。そのため夜間睡眠中の異常な交感神経活動の変動を検出し、簡便・継時的定量評価測定法のためのアルゴリズムの開発をすること、および、夜間睡眠中の自律神経活動評価の臨床的評価法として確立し、罹患者の多い睡眠呼吸障害の持続陽圧呼吸療法（CPAP）や、心不全治療での自律神経変動をリアルタイムに評価できる指標としてだけでなく、その他多くの疾病の夜間病態管理に応用可能な技術開発を目指して本研究に従事した。平成27年度では、PSG 検査と並行して、振幅の低下が交感神経の活性指標として確立されている末梢脈波振幅（PWA：Pulse Wave Amplitude）をデジタル信号として導出・記録の方法を確立した。PWA の変動の臨床的に有意な検出閾値は、現在明確に特定されていないが、多くの先行論文では、PWA20%低下が目安とされている。本研究では、厳密な測定を通じて、明確な閾値や波形変動様態による厳密な自律神経変動の同定を目指すため、汎用のPSGデジタル解析ソフトウェア用いて記録したPWA を、デジタル時系列信号として出力し、専用のソフトウェアで解析可能であることを確認した。これにより、時系列信号として解析を行い、PWA の変動を解析し、index として時系列で評価可能な手法として確立させる準備が完了した。平成28年度においては、当初の計画に従い、睡眠中の異常な自律神経変動としてPWA変動閾値を探索・同定すること、有病率の多い睡眠時無呼吸症候群をモデル疾患とし、検査・治療の過程で、その信頼性と妥当性を検証し、臨床有用性の検討を進めた。今後も、上記の結果を活用し、引き続き、夜間睡眠中の異常な交感神経活動変動の検出、継時的定量評価測定法のアルゴリズムの開発、および、夜間睡眠中の自律神経活動評価の臨床的評価法の確立・発展を目指す予定である。

Night sleep evaluation is important for the whole night. Detection of abnormal sympathetic activity during night sleep, development of a simple, time-sensitive quantitative assessment method, and establishment of a clinical assessment method for assessing autonomic nervous activity during night sleep. The aim of this study is to explore possible techniques for the management of night sickness in patients with cardiac insufficiency. In 2007, PSG was examined in parallel, and the amplitude was decreased, and the activity index of sympathetic nerve was established. The method of signal extraction and recording of Pulse wave amplitude (PWA) was established. PWA and clinical changes in the intentional detection threshold value, now clearly specified, many previous papers, PWA 20% lower, eye safety, This study aims to identify the possibility of identifying and determining the threshold waveform variation and the stability of the autonomous signal system, and to identify and analyze the PSG signal in general use. The time series signal is analyzed, PWA is analyzed, index is evaluated, and preparation is completed. In 2008, we conducted research on the initial planning, abnormal sleep autonomic activity, PWA threshold, prevalence rate, sleep apneic syndrome, disease diagnosis, treatment process, reliability and appropriateness, and clinical usefulness. In the future, the results described above will be used, introduced, detected during night sleep abnormal sympathetic activity, developed and evaluated by quantitative measurement of sleep time, and established and developed for clinical evaluation of night sleep autonomic activity.