時系列モデルを用いた個人の基準価格についての研究

利用时间序列模型研究个体标准价格

• 批准号: 26380593
• 负责人: 高橋 久尚
• 金额: $ 2.41万
• 依托单位: Seikei University (2015)The Institute of Statistical Mathematics (2014)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2014
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2014-04-01 至 2016-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-26380593/
• 关键词: クラスタリング; データ分析; プロスペクトル理論; 消費者行動; 時系列解析; 価値判断基準; 価格

個人の特性を踏まえたクラスタリングの手法に関して、研究を行った。クラスタリングに関しては、k-mean 法などの古くから知られた手法がある。しかしながら、これらの手法では、クラスター数をどのように決定するかは、恣意的な場合が多く、確立された科学的な手法がないのが現状である。そこで、確率ブロックモデルを例に赤池情報量基準を用いて、客観的にクラスター数を決定する手法を確立した。確率ブロックモデルは、クラスターを持つ確率的に生成されるネットワークのモデルとして一般的なモデルであり、このことから本研究の結果は、限定されたモデルの考察ではあるが広範なモデルにも応用可能な議論であり、また本研究の結果そのものも、広範な応用が可能である。

Personal characteristics include the steps and techniques, the research and practice.クラスタリングに关しては, k-mean method などの古くから知られたtechnique がある.しかしながら、これらのtechniqueでは、クラスターnumberをどのようにdeterminationするかは、There are many situations that you want, and the scientific techniques that establish された are the current status quo.そこで, the accuracy of the ブロックモデルを example にAkaike information quantity standard を uses いて, the customer's にクラスターnumber を determines the する technique を established した. Accurate ブロックモデルは, クラスターをhold つ Accurate にgenerated されるネットワークのモデルとしてGeneral なモデルであり、このことからThe conclusion of this study It is possible to use it only if it is a limited edition Discuss the results of this study, discuss the results of this study, and use the possible results of the research.

项目成果

時系列モデルを用いた家庭の電力需要予測

利用时间序列模型预测家庭用电需求

• 发表时间: 2015
• 作者: 高橋久尚