衛星からの多色光学観測を用いたオーロラ降下電子エネルギーの広域特性の解明
衛星からの多色光学観測を用いたオーロラ降下電子エネルギーの広域特性の解明
利用卫星多色光学观测阐明极光落下电子能量的广域特征
批准号：
22KJ1357
负责人：
南條 壮汰
金额：
$1.6万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2023
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2023-03-08 至 2024-03-31
中文摘要
翻译
2022年度は9月にノルウェー・トロムソのRamfjordmoen観測所に出張し、日本で開発した観測器（カメラおよび制御用PC）を設置した。観測器は、昨年度開発した Tromsoe AI （https://tromsoe-ai.cei.uec.ac.jp/）においてオーロラの出現を検知した時間にのみオーロラの撮像を行うよう設計したが、概ね設計通りに動作している。観測画像のクイックルック版は次の URL で公開している：https://tromsoe-ai.cei.uec.ac.jp/#/BurstObservationListまた、Tromsø AI のサービス内容、過去の観測データから得られたオーロラの出現率の統計的な傾向を記した査読付き論文を出版した。https://doi.org/10.1038/s41598-022-11686-8
英文摘要
2022年度は9月にノルウェー・トロムソのRamfjordmoen観測所に出張し、日本で開発した観測器（カメラおよび制御用PC）を設置した。観測器は、昨年度開発した Tromsoe AI （https://tromsoe-ai.cei.uec.ac.jp/）においてオーロラの出現を検知した時間にのみオーロラの撮像を行うよう設計したが、概ね設計通りに動作している。観測画像のクイックルック版は次の URL で公開している：https://tromsoe-ai.cei.uec.ac.jp/#/BurstObservationListまた、Tromsø AI のサービス内容、過去の観測データから得られたオーロラの出現率の統計的な傾向を記した査読付き論文を出版した。https://doi.org/10.1038/s41598-022-11686-8
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AI とジンバルを用いたアクティブなオーロラ観測システムの開発と運用
使用人工智能和万向节的主动极光观测系统的开发和运营
使用人工智能和万向节的主动极光观测系统的开发和运营
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Aoki Dai, Honda Fuminori, Knebel Georg, Braithwaite Daniel, Nakamura Ai, Li DeXin, Homma Yoshiya, Shimizu Yusei, Sato Yoshiki J., Brison Jean-Pascal, Flouquet Jacques, 山本順司，平野直人，Mark D. Kurz, 南條壮汰，Urban Brandstrom，津田卓雄，青木猛，細川敬祐]
通讯作者：
南條壮汰，Urban Brandstrom，津田卓雄，青木猛，細川敬祐
市民科学の促進を意識したオーロラのデジタルカメラ観測の活用例
使用数码相机观测极光促进公民科学的示例
使用数码相机观测极光促进公民科学的示例
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[南條壮汰, 細川敬祐, 野澤悟徳, Magnar G. Johnsen, 南條壮汰，細川敬祐，Olivier Staiger，門倉昭，田中良昌，小川泰信，松田昇也，笠原禎也，三好由純，中村紗都子，篠原育]
通讯作者：
南條壮汰，細川敬祐，Olivier Staiger，門倉昭，田中良昌，小川泰信，松田昇也，笠原禎也，三好由純，中村紗都子，篠原育
Tromsoe AI: real-time notification service of auroral appearance in Tromsoe, Norway
Tromsoe AI：挪威特罗姆瑟极光出现的实时通知服务
Tromsoe AI：挪威特罗姆瑟极光出现的实时通知服务
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Sota Nanjo, Satonori Nozawa, Masaki Yamamoto, Tetsuya Kawabata, Magnar G. Johnsen, Takuo T. Tsuda, Keisuke Hosokawa]
通讯作者：
Keisuke Hosokawa
深層学習を用いたオーロラの自動検出システム：ノルウェー・トロムソにおけるリアルタイム運用
使用深度学习的自动极光检测系统：在挪威特罗姆瑟实时运行
使用深度学习的自动极光检测系统：在挪威特罗姆瑟实时运行
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[南條壮汰, 細川敬祐, 野澤悟徳, Magnar G. Johnsen]
通讯作者：
Magnar G. Johnsen
オーロラ観測のためのデジカメの校正実験と 2022 年度の観測計画
极光观测数码相机标定实验及2022年观测计划
极光观测数码相机标定实验及2022年观测计划
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[南條壮汰, U. Brandstrom, 津田卓雄, 青木猛, 細川敬祐]
通讯作者：
細川敬祐
共 12 条
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