干渉・拡散効果を評価するためのパーコレーションと統計的因果推論の融合技術の開発

开发结合渗透和统计因果推断的技术来评估干扰和扩散效应

• 批准号: 22KJ1410
• 负责人: 田口 千恵
• 金额: $ 1.54万
• 依托单位: Yokohama National University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2023
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2023-03-08 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22KJ1410/
• 关键词: 統計的因果推論; パーコレーション理論; 個体間干渉データ

本研究は，個体同士が干渉しあうデータを解析対象とし，統計的因果推論とパーコレーション理論及びネットワーク理論を融合させた理論を構築することで，応用の示唆に富んだ干渉・拡散効果の推測法の開発を目的とする研究である．上記の研究目的を達成するために設定した2点の研究中心課題(下記(a),(b))について項目を分けて，令和4年度研究実施状況を報告する．(a) 未観測交絡因子の存在可能性という観点から「個体間の非干渉性」の仮定の合理性を検討し，この仮定が因果効果の推定に与える影響を明らかにする．(b) パーコレーション理論・ネットワーク理論と統計的因果推論に基づく干渉・拡散効果の識別可能条件を明らかにしたうえでの，統計的推測法の提案．課題(a)について，個体同士の干渉は単純な場合，未観測交絡因子変数，または誤測定中間変数の振る舞いとして説明することができる．そのため，未観測交絡因子や誤測定中間変数が存在する場合，因果効果の推定に対してどのような影響を与えるのかについて検討を行った．この結果，個体同士の干渉が未観測交絡因子変数等に捉えられる場合，定量的な因果効果の導出にはバイアスが生じてしまうが，定性的な因果効果(因果効果の真値と正負が一致する)を考えると識別可能条件が導出できることを確認した．課題(b)について，パーコレーション理論・ネットワーク理論と統計的因果推論に基づく干渉・拡散効果の識別可能条件を明らかにするための第一段階としてパーコレーション理論の最も簡易的な形状であるベーテ格子(木構造)を干渉構造として仮定した検討を行った．その結果ベーテ格子を干渉構造として仮定した検討において干渉・拡散効果の統計的推定が可能であることを確認した．現在，より現実世界での個体同士に近い干渉構造を仮定したもとでの干渉・拡散効果の識別可能条件の導出，統計的推測法の提案に向けた検討を行っている．

This study は, individuals with dry が involved し あ う デ ー タ を parsing like と seaborne し, causal inference in statistical と パ ー コ レ ー シ ョ ン theory and び ネ ッ ト ワ ー ク を fusion さ せ を た theory to construct す る こ と で, 応 use の to show business に rich ん だ involved · scattered services company, fruit の heuristics の open 発 を purpose と す る research で あ る. Written の research purpose を reached す る た め に set し た subject 2 の research center (under (a), (b)) に つ い て project を points け て, make and four year study be applied condition を report す る. (a) not 観 test cross winding factor の possibility と い う 観 point か ら "between individuals の non dry involved" の 仮 set の rationality を 検 for し, こ の 仮 set が causation presumption unseen fruit の に and え る influence を Ming ら か に す る. (b) パ ー コ レ ー シ ョ ン theory, ネ ッ ト ワ ー ク theory と causal inference in statistical に base づ く involved · scattered services company, fruit の identify possible conditions を Ming ら か に し た う え で の, statistical guesswork method の proposal. Subject (a) に つ い て, individuals with dry and の involved は 単 pure な occasion, not 観 test cross winding factor - number, ま た は vibration error measurement variations among several の る dance い と し て illustrate す る こ と が で き る. そ の た め without 観 test cross winding factor や mistakenly す variations among several が presence る occasions, causality presumption unseen fruit の に し seaborne て ど の よ う な influence を and え る の か に つ い て 検 line for を っ た. こ の result, individuals with dry の involved が not 観 test cross winding factor - several に catch え ら れ る occasions, quantitative な causal unseen fruit の export に は バ イ ア ス が raw じ て し ま う が, qualitative な causal unseen fruit (causal unseen fruit の true numerical と plus or minus が consistent す る) を exam え る と identify possible conditions が export で き る こ と を confirm し た. Subject (b)に に て て パ ー コ レ ー シ ョ ン theory, ネ ッ ト ワ ー ク theory と causal inference in statistical に base づ く involved · scattered services company, fruit の identify possible conditions を Ming ら か に す る た め の first Duan Jie と し て パ ー コ レ ー シ ョ ン theory の も most simple な shape で あ る ベ ー テ grid (wooden structure) を dry involved structure と し て 仮 set し た 検 line for を っ た. を dry involved そ の results ベ ー テ grid structure と し て 仮 set し た beg に 検 お い て involved · scattered services company, fruit の statistical presumption of が may で あ る こ と を confirm し た. Now, よ り now be world で の individuals with James に nearly dry い involved structure を 仮 set し た も と で の involved · scattered services company, fruit の の derived identify possible condition, the statistical guesswork method proposed の に to け た 検 line for を っ て い る.

项目成果

効果復元法と条件付き操作変数法を用いた総合効果の統合推定量

使用效应重构法和条件工具变量法的总效应综合估计器

• 发表时间: 2022
• 期刊: 品質
• 作者: 高畑優;水島希;東川智樹，田口千恵，黒木学，宮川雅巳
• 通讯作者: 東川智樹，田口千恵，黒木学，宮川雅巳