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干渉・拡散効果を評価するためのパーコレーションと統計的因果推論の融合技術の開発

开发结合渗透和统计因果推断的技术来评估干扰和扩散效应

基本信息

批准号：
22KJ1410
负责人：
田口千恵
金额：
$ 1.54万
依托单位：
Yokohama National University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2023
资助国家：
日本
起止时间：
2023-03-08 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22KJ1410/
关键词：
統計的因果推論パーコレーション理論個体間干渉データ

项目摘要

本研究は，個体同士が干渉しあうデータを解析対象とし，統計的因果推論とパーコレーション理論及びネットワーク理論を融合させた理論を構築することで，応用の示唆に富んだ干渉・拡散効果の推測法の開発を目的とする研究である．上記の研究目的を達成するために設定した2点の研究中心課題(下記(a),(b))について項目を分けて，令和4年度研究実施状況を報告する．(a) 未観測交絡因子の存在可能性という観点から「個体間の非干渉性」の仮定の合理性を検討し，この仮定が因果効果の推定に与える影響を明らかにする．(b) パーコレーション理論・ネットワーク理論と統計的因果推論に基づく干渉・拡散効果の識別可能条件を明らかにしたうえでの，統計的推測法の提案．課題(a)について，個体同士の干渉は単純な場合，未観測交絡因子変数，または誤測定中間変数の振る舞いとして説明することができる．そのため，未観測交絡因子や誤測定中間変数が存在する場合，因果効果の推定に対してどのような影響を与えるのかについて検討を行った．この結果，個体同士の干渉が未観測交絡因子変数等に捉えられる場合，定量的な因果効果の導出にはバイアスが生じてしまうが，定性的な因果効果(因果効果の真値と正負が一致する)を考えると識別可能条件が導出できることを確認した．課題(b)について，パーコレーション理論・ネットワーク理論と統計的因果推論に基づく干渉・拡散効果の識別可能条件を明らかにするための第一段階としてパーコレーション理論の最も簡易的な形状であるベーテ格子(木構造)を干渉構造として仮定した検討を行った．その結果ベーテ格子を干渉構造として仮定した検討において干渉・拡散効果の統計的推定が可能であることを確認した．現在，より現実世界での個体同士に近い干渉構造を仮定したもとでの干渉・拡散効果の識別可能条件の導出，統計的推測法の提案に向けた検討を行っている．

This study focuses on individual analysis and analysis, statistical causal inference theory, and theory. On the integration of the theory and construction of the theory, the purpose of the research and the purpose of the research on the use of the method of speculation and the scattered effect. The research objectives mentioned above have been achieved, and the 2-point research center project ((a), (b)) has been set up and divided into two parts, and the research implementation status report for the 4th year of Reiwa. (a) The possibility of the existence of cross-linking factors has not been tested, and the point of "non-interference between individuals" has been determined. Rationality is a matter of discussion, a causal effect is presumed, and an influence is made clear. (b)パーコレーション theory・ネットワーク theory and statistical causal inference based on・The possible conditions for identifying the scattering effect are as follows: a proposal for a statistical inference method. The subject (a) of the subject (a) is that in the case where the individual is the same as the dry one, the intersection factor value is not measured, and the intermediate value is incorrectly measured. In this case, the intersection factor has not been measured and the intermediate value has been misdetermined. The cause and effect It is presumed that the influence of the fruit is the same as the influence of the fruit. As a result, the quantitative causal effect can be derived based on the situation of unmeasured interaction factors and other factors.まうが, qualitative なcausal effect (causal effectの真値とpositive and negativeが consistenceする)をtestえるとidentification of possible conditionsがderivationできることをconfirmationした． Topic (b) について, パーコレーション theory ・ネットワーク theory とStatistical causal inference にbase づく干渉・拡Dispersion effect のidentification possible conditions を明らかにすThe first stage of るためのとしてパーコレーション theoryのthe simplest shapeであるベーテ lattice (wooden structure) をgan渉structuralとして仮定した検question を行った．そのRESULTS ベーテlattice を干渉STRUCTURE として仮定した検 Discussion において干渉・拡 scattered effectのstatistical estimation がpossibleであることをconfirmationした. Now, the world is now a place where individuals and individuals are close to each other and the structure is set. The derivation of possible conditions for identification of the scattering effect and the proposal of a statistical inference method were discussed with the author.