Disentangling transmission dynamics of SARS-CoV-2 and changes in epidemic dynamics of respiratory virus infections

点击翻译按钮获取中文摘要

1. 新型コロナウイルス感染症流行前後のインフルエンザ及びRSウイルスの疫学新型コロナウイルスの世界的パンデミックの制御を目的とした、ソーシャルディスタンス、ロックダウン、マスクの使用などの非医薬品的介入（NPIs）は、インフルエンザやRSウイルスなどの他の呼吸器ウイルス感染症の伝播動態に間接的に影響を与える可能性が指摘されている。本研究では、新型コロナウイルス流行初年度である2020年に、インフルエンザ及びRSウイルスの発生率が過去６年間の平均値と比較して、それぞれ約８１.０％及び約６１.０％の大幅な減少を示した事を、サーベイランスデータを活用することで実証した。更に、時系列統計モデルを用いた解析により、これらの症例数の減少が、手指衛生活動の増加や国内外の渡航客数の減少と強固に関連していた事が客観的に明らかになった。2. 新型コロナウイルス感染症と非医薬品的介入及び気候変動との複雑な非線形遅延関連構造新型コロナウイルス感染症の伝播動態に非医薬品的介入や気候変動などの外的要因の確率変動が寄与しているという重要な疫学的証拠が蓄積されつつある。本研究では、日本における約2年間のパンデミックにおける、室外気温、人移動パターン、実効再生産数の間の複雑な非線形遅延構造の関連性を定量的に特定した。解析の過程では、その他の気象的要因（湿度、降水量、風速など）、個人防護行動（マスク着用や手洗いなど）の遵守によるリスク認知、特定のNPIsの実施（緊急事態宣言など）、懸念される新しい変異株（オミクロン株など）の出現、最終的にはワクチン接種キャンペーンの変化もモデルに取り入れた。モデル解析の結果、21日間の遅延構造を加味した気温と人移動パターンの確率分布の１－９９％の変化が、それぞれ約１４.０％及び約２６.０％の実効再生産数の確率変動に寄与していることが明らかになった。