Disentangling transmission dynamics of SARS-CoV-2 and changes in epidemic dynamics of respiratory virus infections

解开 SARS-CoV-2 的传播动态和呼吸道病毒感染流行动态的变化

• 批准号: 22KJ1447
• 负责人: 我妻 奎太
• 金额: $ 1.6万
• 依托单位: Niigata University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2023
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2023-03-08 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22KJ1447/
• 关键词: 感染症疫学; 環境疫学; データサイエンス; 伝播動態; 非医薬品的介入; 気候変動; 免疫; ワクチン接種

1. 新型コロナウイルス感染症流行前後のインフルエンザ及びRSウイルスの疫学新型コロナウイルスの世界的パンデミックの制御を目的とした、ソーシャルディスタンス、ロックダウン、マスクの使用などの非医薬品的介入（NPIs）は、インフルエンザやRSウイルスなどの他の呼吸器ウイルス感染症の伝播動態に間接的に影響を与える可能性が指摘されている。本研究では、新型コロナウイルス流行初年度である2020年に、インフルエンザ及びRSウイルスの発生率が過去６年間の平均値と比較して、それぞれ約８１.０％及び約６１.０％の大幅な減少を示した事を、サーベイランスデータを活用することで実証した。更に、時系列統計モデルを用いた解析により、これらの症例数の減少が、手指衛生活動の増加や国内外の渡航客数の減少と強固に関連していた事が客観的に明らかになった。2. 新型コロナウイルス感染症と非医薬品的介入及び気候変動との複雑な非線形遅延関連構造新型コロナウイルス感染症の伝播動態に非医薬品的介入や気候変動などの外的要因の確率変動が寄与しているという重要な疫学的証拠が蓄積されつつある。本研究では、日本における約2年間のパンデミックにおける、室外気温、人移動パターン、実効再生産数の間の複雑な非線形遅延構造の関連性を定量的に特定した。解析の過程では、その他の気象的要因（湿度、降水量、風速など）、個人防護行動（マスク着用や手洗いなど）の遵守によるリスク認知、特定のNPIsの実施（緊急事態宣言など）、懸念される新しい変異株（オミクロン株など）の出現、最終的にはワクチン接種キャンペーンの変化もモデルに取り入れた。モデル解析の結果、21日間の遅延構造を加味した気温と人移動パターンの確率分布の１－９９％の変化が、それぞれ約１４.０％及び約２６.０％の実効再生産数の確率変動に寄与していることが明らかになった。

1. New coronavirus infectious disease epidemic before and after the epidemic and new coronavirus epidemic disease The イルスの world's パンミックのcontrol をpurpose とした, ソーシャルディスタンス, ロックダウン, マスクの Non-medical drug intervention (NPIs) using などの, インフルエンザやRSウイルスなどのOTHER RESPIRATORS ウイルス Infectious disease broadcast dynamics に に indirect に を and え る possibility が blame さ れ て い る. In this study, the average birth rate of new コロナウイルスである2020, the first year of popularity of new コロナウイルス, インフルエンザ, and RS ウイルスの発がとCompared with して, それぞれ approximately 81.0% and び approximately 61.0%, there was a significant decreaseすることで実证した。 Updated, time-series statistics of モデルを and いた analysis of により, reduction of the number of これらの cases, finger hygiene activities The increase in the number of domestic and overseas ferry passengers and the strengthening of the relationship between the number of passengers and the improvement of the passenger flow are the main reasons. 2. The introduction of new infectious diseases and non-medical drugs and the spread of non-linear extension related structures of novel coronavirus infections The intervention of dynamic non-medical drugs is related to the accuracy of external factors and the importance of epidemiological evidence and accumulation. This study was carried out in Japan for about 2 years, outdoor temperature, and human movement.ターン, the relationship between the number of effective reproduction numbers and the non-linear extension structure are quantitative and specific. Analyzing the process of analysis, the factors causing the phenomenon (humidity, precipitation, wind speed), personal protective actions (wearing, hand washing, etc.), observing and observing, and specific NPIsの実Shi (Emergency Declaration など), suspense される新しい変different strains (オミクロン草など)のappears, the final にはワクチン inoculation キャンペーンの変化もモデルに抯入れた.モデル analysis results, 21-day extension structure を flavor し た気 temperature と person movement パ タ ー の accuracy distribution の 1-99% の変 change がThe accuracy of the effective reproduction number of the 14.0% and 26.0% effective reproduction numbers of the それぞれ and それぞれ is approximately 14.0% and のれぞれ is approximately 26.0%, respectively.

项目成果

日本における季節性インフルエンザの伝播減少は、COVID-19封じ込めを目的とした非医薬品的介入に起因したのか？

日本季节性流感传播的下降是否是由于旨在遏制 COVID-19 的非药物干预措施所致？

• 发表时间: 2022
• 作者: 我妻 奎太;斎藤 玲子
• 通讯作者: 斎藤 玲子

新潟大学ミャンマー感染症研究拠点

新泻大学缅甸传染病研究中心

Potential for global health research during the COVID-19 pandemic using secondary data

使用二手数据在 COVID-19 大流行期间进行全球健康研究的潜力

• DOI: 10.11197/jaih.37.231
• 发表时间: 2022
• 期刊: Kokusai Hoken Iryo (Journal of International Health)
• 作者: Tsuji Takahiro;Mizutani Ryuko;Minami Kana;Furuhara Kazumi;Fujisaku Tomoaki;Pinyue Fu;Jing Zhong;Tsuji Chiharu;我妻 奎太
• 通讯作者: 我妻 奎太

Decreased Seasonal Influenza Activity during the COVID-19 Pandemic in Japan: A Time-Series Ecological Modelling Study

日本 COVID-19 大流行期间季节性流感活动减少：时间序列生态模型研究

• 发表时间: 2022
• 作者: 荒木優介;小菅周斗;柘植清志;杉本健士;松谷裕二;Wagatsuma Keita
• 通讯作者: Wagatsuma Keita

新型コロナウイルスが大流行！～その時何ができるのか、何をすべきなのか? ～」(

新型冠状病毒爆发！

• 发表时间: 2022
• 作者: Phyu Wint Wint;Saito Reiko;Kyaw Yadanar;Lin Nay;Win Su Mon Kyaw;Win Nay Chi;Ja Lasham Di;Htwe Khin Thu Zar;Aung Thin Zar;Tin Htay Htay;Pe Eh Htoo;Chon Irina;Wagatsuma Keita;Watanabe Hisami;我妻 奎太;我妻 奎太;Wagatsuma Keita;我妻 奎太;我妻 奎太
• 通讯作者: 我妻 奎太