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Bell inequality violation detection with flavor entanglement of B meson pairs in LHC-ATLAS Run-3

LHC-ATLAS Run-3 中 B 介子对风味纠缠的贝尔不等式违规检测

基本信息

批准号：
22KJ1827
负责人：
辻川吉明
金额：
$ 1.09万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2023
资助国家：
日本
起止时间：
2023-03-08 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22KJ1827/
关键词：
ベルの不等式 LHC-ATLAS実験ミューオントリガー Bフレーバー観測

项目摘要

二つのB中間子が生成し、終状態に二つのミューオンを含む事象の観測を行うため、データの事象選別にミューオントリガーを用いる。ミューオントリガーは、ミューオンの横運動量に閾値を設けて事象選別を行う。本研究で観測する事象で生成されるミューオンは運動量が低いものが多いため、低運動量のミューオンが存在する事象をより多くデータ取得に用いるために事象選別能力の高い新たなミューオントリガーを開発した。高い飛跡分解能をもつ新検出器の情報を用いたより詳細な横運動量計算を行い、15種類へ増設した横運動量閾値による新たな事象選別アルゴリズムの開発を行い、新たなエレクトロニクスのFPGAにファームウェアで実装した。今年度は主に欧州原子核研究機構でエキスパートと議論しながら、この新アルゴリズムの開発・実装を行った。また、LHC加速器は2022年7月初めよりビーム衝突を開始した。ビームコミッショニング期間中に開発したトリガーの実装を行い、周回ビームや宇宙線などを用いて、一連のシステムの動作検証・性能評価を行った。ビーム衝突開始以降は、衝突データによる性能評価を細やかに行い、高効率のデータ収集を行った。性能評価の結果、新たなミューオントリガーの導入により、低運動量のミューオンの取得効率を5-10%向上させることが確認できた。これにより、本研究の解析のアクセプタンスは約25%向上する。さらに、現地にて細やかにトリガー効率を監視し、異常が見られたら現地で即座に修正することで高い効率を実現することができた。

Two sets of B intermediate elements are generated, two sets of B intermediate elements are generated, and two sets of B intermediate elements are generated. The threshold value of lateral motion is set for event selection. This study explores the possibility of event selection by measuring the amount of motion in the event. High trace resolution enables new detector information to be used, detailed lateral motion calculation to be performed, 15 types of lateral motion threshold to be increased, new event selection to be performed, new FPGA to be performed. This year, the European Atomic Energy Agency (CERN) launched a new nuclear power plant. The LHC accelerator conflict began in early July 2022. During the period of the test run, the test run, test run. The conflict begins with a reduction in conflict, a performance evaluation, and a high performance collection. Results of performance evaluation, introduction of new sports, acquisition of low sports, 5-10% upward, and confirmation The analysis results of this study show that about 25% of the total data were collected. For example, if you want to change your mind, you can change your mind.