权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

A Study of Deep Learning Approach for Hypercomplex Robust PCA

超复杂鲁棒主成分分析的深度学习方法研究

基本信息

批准号：
22KJ1282
负责人：
張毅
金额：
$ 1.41万
依托单位：
Tokyo Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2023
资助国家：
日本
起止时间：
2023-03-08 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究は、超複素数代数・凸最適化・深層学習の最先端成果を用いることにより、高次元データのロバスト主成分分析法に飛躍的な性能向上をもたらすことを目標にしている．本年度では，Difference-of-Convex（DC）構造を持つ非凸ペナルティを用いた正則化技法に注目し，下記の研究成果をあげている．1）2021年申請者らより提案されたGeneralized Moreau Enhanced (GME)モデルを拡張し，より一般的なDC構造を持つconvexity-preserving nonconvex regularizerのクラスを提案した．本研究は信号処理分野の主要国際会議EUSIPCO 2022で発表され，当該研究成果をまとめた論文は信号処理分野のジャーナルに投稿済みである．2）スパースシステムの適応学習問題において，DC最適化に基づいたより優れた推定性能を持つスパース適応フィルターを提案した．具体的に，DC関数の豊かな表現力を用い，従来のSCAD penaltyとMC penaltyを一般化したDC型スパース正則化項のクラスを提案した．また，そのDC構造を利用して効率的な適応フィルタリングアルゴリズムを導いた．本研究の初期成果は第37回信号処理シンポジウムで発表された．なお，理論分析を改良した成果は信号処理分野のトップカンファレンスICASSP 2023に受理された（2023年6月発表予定）．

In this study, the performance improvement of principal component analysis (PCA) of super-complex prime algebraic convexity theory and advanced prime algebra convexity theory has been studied. This year, Difference-of-Convex (DC) has used the non-convex technique to improve the performance of the principal component analysis. The following are the results of the research. 1) applicants for 2021 will propose a proposal for Generalized Moreau Enhanced (GME). The general DC will hold the convexity-preserving nonconvex regularizer proposal. In this study, the main international conference on signal management division is EUSIPCO 2022. When the research results show that there is a significant difference between the results of the study and the results of the study, the results of the study show that the results of the study are related to the nature of the research. 2) the results of the study indicate that the performance of the DC is not valid in terms of the number of data, the number of DC, the number of data, and the number of data. To generalize the SCAD penalty MC penalty, the DC model, to rectify the items and to propose a proposal for the utilization of the DC rate. The initial results of this study are the 37th signal of the initial research. Theoretical analysis of "improvement", "results", "signals", "division of management", "division of management", "ICASSP 2023", "acceptance of information" (as predicted in the table of June 2023).