Multivariate statistical inference for high-dimensional data and its application
Multivariate statistical inference for high-dimensional data and its application
高维数据的多元统计推断及其应用
批准号：
26800088
负责人：
YAMADA Takayuki
金额：
$2.33万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2014
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2014-04-01 至 2018-03-31
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非正規性の下での多変量線形モデルに対する高次元漸近理論
非正态下多元线性模型的高维渐近理论
非正态下多元线性模型的高维渐近理论
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
作者：
[姫野哲人, 山田隆行]
通讯作者：
山田隆行
WおよびZ判別法について~ー大標本かつ高次元の下での考察
关于W和Z判别方法~大样本、高维度下的考虑
关于W和Z判别方法~大样本、高维度下的考虑
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[山田隆行, 櫻井哲朗, 藤越康祝]
通讯作者：
藤越康祝
高次元データに対する 3 次モーメントを使った正規性の診断
使用三阶矩对高维数据进行正态性诊断
使用三阶矩对高维数据进行正态性诊断
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[山田隆行, 姫野哲人]
通讯作者：
姫野哲人
Comparison of EER for W- and Z- rules when the dimension is large
维数较大时 W 规则和 Z 规则的 EER 比较
维数较大时 W 规则和 Z 规则的 EER 比较
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Takayuki Yamada, Tetsuro Sakurai, Yasunori Fujikoshi]
通讯作者：
Yasunori Fujikoshi
Estimation of multivariate 3rd moment for high-dimensional data and its application for testing multivariate normality
高维数据多元三阶矩估计及其在检验多元正态性中的应用
高维数据多元三阶矩估计及其在检验多元正态性中的应用
DOI：
10.1007/s00180-018-00865-9
发表时间：
2019
期刊：
Computational Statistics
影响因子：
1.3
作者：
[Yamada Takayuki, Himeno Tetsuto]
通讯作者：
Himeno Tetsuto
共 9 条
Optimum design method for a new smart power generation system utilizing its flexibility
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批准号：24760119
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$2.91万
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财政年份：2012
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负责人：YAMADA Takayuki
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依托单位：
A study of robustness for testing problem under non-normality for high-dimensional data
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批准号：23740085
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$1.58万
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财政年份：2011
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负责人：YAMADA Takayuki
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依托单位：
The evaluation of the response to neoadjuvant chemotherapy and lesion extension of the local advanced breast cancer using MRI
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批准号：19591397
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.75万
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财政年份：2007
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负责人：YAMADA Takayuki
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依托单位：
海外基金