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深層学習による医用画像情報の悉皆的理解

深層学習による医用画像情報の悉皆的理解
利用深度学习全面理解医学图像信息
批准号：
22KF0261
负责人：
金谷 重彦
金额：
$0.51万
依托单位：
Nara Institute of Science and Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2023
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2023-03-08 至 2024-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22KF0261/
关键词：
深層学習医用画像分子分子グラフコンボリューションネットワーク

项目摘要

项目成果

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「深層学習による医用画像情報の悉皆的理解」を目指し、フィンランド側では所有する医用画像からの疾患分類をおこなった。日本側では健常人との比較を考慮し、疾患解析を進め深層学習モデルを構築した。その結果、疾患リスク評価に必要な数理モデルの開発に成功した。また、病気の分子メカニズムを考慮したヒトのメタボロミクス解析を、最新技術である分子グラフコンボリューションニューラルネットによる解析においても、当初の目的を達成する分子メカニズム検討に対処する良好な数値モデルを構築することができた。このように、当初の目標のみならず、さらに、新たな知見を得るところまで研究を展開出来た。
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科研奖励(0)
会议论文
分子ハイパーグラフ文法と深層学習を活用した代謝物の代謝経路グループ構築
  • 批准号：
    23K05739
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 资助金额：
    $2.25万
  • 财政年份：
    2023
  • 负责人：
    金谷 重彦
  • 依托单位：
    Nara Institute of Science and Technology
深層学習による医用画像情報の悉皆的理解
悉皆的二次代謝経路推定に向けたデータベースおよび要素技術の研究開発
海外基金