Measurement and identification using extended skeletal structures for tool-using human behavior

使用扩展骨骼结构测量和识别人类使用工具的行为

基本信息

  • 批准号:
    22K19803
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 4.16万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-06-30 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

本研究の目的は,人が道具を使う行動の様子を正確に計測し理解する新しい研究の枠組みを創出することである.人と道具を分けて扱うのではなく,道具もまた人体の一部と見なす拡張骨格構造を用いて,道具を使う人間の行動を記述することが本研究の特徴である.拡張骨格構造を用いて画像認識により対象人物と道具との関係を位置姿勢のレベルで正確に推定することによって,従来では困難であった行動のわずかな差異までも計測可能とすることを目標とする.本研究は,道具を用いた人の行動の具体的な例を扱うことで,その新規性と有効性を確認していくことになる.本年度は,具体的な事例として,視覚障碍者を含む歩行者支援とスポーツ工学への応用との両展開を行った.歩行者支援では白杖利用歩行の様子を画像やIMU等のセンサから認識し,それに基づいてICT機器の利用による安全な歩行の実現を目指している.このために,特に歩行者前面の安全領域の自動推定についても研究を進めた.IMUを用いた次歩推定の研究も進めた.これらを白杖利用歩行の認識状態と組み合わせることで,今後,安全な歩行の支援を目指していく.スポーツ工学への応用は本研究計画が実施されるようになってから本格的に取り組んだものである.大相撲の技の認識を研究課題として取り上げる.格闘スポーツは,その技の認識を含めて方法が確立していない.そこで,拡張骨格の優位性を利用することが認識に有用であることを示すことを目的として研究に取り組んだ.具体的には,まわしを力士に特有な体に付随する部分(広義の道具)として扱うことで,技の認識に成功しつつある.また,これまで取り組んできたバスケットボールなどのボールを使った練習状況において,ボールを道具として見なすことで,スポーツ動作認識に向上が見られそうか研究を進めた.
这项研究的目的是创建一个新的研究框架,以准确衡量使用工具的人的行为。这项研究的特征是不分别处理人类和工具,而是使用扩展的骨骼结构,该结构还认为工具是人体的一部分,以使用工具来描述人类的行为。目的是使用扩展的骨架结构来准确估计目标人员与工具之间的关系,并使用图像识别识别姿势,从而可以测量以前困难的行为上的微小差异。这项研究将使用工具研究人类行为的特定例子,并确认其新颖性和有效性。今年,我们实施了特定的例子,例如行人支持,包括视障人士以及对运动工程的申请。行人支持使用来自IMUS等图像和传感器的白色甘蔗的步行情况,旨在基于此使用ICT设备来实现安全行走。因此,我们还研究了对行人前部的安全区域自动估算的研究。我们还使用IMU对下一步估计进行了研究。通过将它们与使用白色拐杖行走的识别状态相结合,我们将旨在支持将来的安全行走。自实施该研究项目以来,认真进行了运动工程的申请。我们将专注于对相扑技术作为研究主题的认识。在战斗运动中,没有建立的方法,包括对技术的认可。因此,我们研究了研究,目的是表明利用扩展的骨骼的优势对于识别很有用。具体而言,通过将Mawashi视为相扑摔跤手独有的身体的一部分(一种广泛的工具),它在识别技术方面已变得成功。我们还进行了研究,以查看是否可以通过将球视为使用球(例如篮球)的练习情况下的工具来了解体育运动的认可,如今我们一直在努力。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A study of next-step prediction method using smartphone IMU
  • DOI:
    10.1117/12.2666988
  • 发表时间:
    2023-03
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ikuto Ohki;Hidehiko Shishido;Y. Kameda
  • 通讯作者:
    Ikuto Ohki;Hidehiko Shishido;Y. Kameda
RGB-D画像に基づく2人の協調行動のレベル推定
基于 RGB-D 图像估计两个人之间的合作行为水平
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    田 潤宇;宍戸 英彦;亀田 能成
  • 通讯作者:
    亀田 能成
スマートフォンのIMUを用いた次歩推定方法の検討
使用智能手机IMU的下一步估计方法研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    大木 郁登;宍戸 英彦;亀田 能成
  • 通讯作者:
    亀田 能成
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亀田 能成其他文献

スマートシェアードスペースの実現に向けた取り組み
实现智慧共享空间的举措
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    山本 早里;伊藤 誠;岡 瑞起;亀田 能成;矢野 博明;川本 雅之
  • 通讯作者:
    川本 雅之
歩行の安全確保に向けた単眼RGB画像からのバー型障害物検出
单目RGB图像条形障碍物检测,保障行走安全
Visual SLAMに基づく室内での移動と手の誘導への支援
基于Visual SLAM支持室内运动和手动引导
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    梁 梓龍;宍戸 英彦;北原 格;亀田 能成
  • 通讯作者:
    亀田 能成
視覚障がい者の外出のための歩行者ナビゲーション支援技術の研究
视障人士出行步行导航辅助技术研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    亀田 能成;Zhang Weiyi;大西 衝;亀田 能成
  • 通讯作者:
    亀田 能成
USBブータブルなAR/MRプログラム開発・検証環境(Casper Cartridge Project)(学生/教養のページ)
USB可启动AR/MR程序开发和验证环境(Casper Cartridge项目)(学生/文科页面)
  • DOI:
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    2013
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    亀田 能成
  • 通讯作者:
    亀田 能成

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生体と行動の計測に基づくVR体験の主観評価安定化
基于生物和行为测量的 VR 体验主观评价的稳定性
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    2024
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    $ 4.16万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Stabilization of subjective evaluation of VR experience based on biometric and behavioral measurements
基于生物特征和行为测量的 VR 体验主观评价的稳定性
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    21H03476
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    2021
  • 资助金额:
    $ 4.16万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
ネットワーク結合型マルチメディアセンサアレイ群の自動協調
网络耦合多媒体传感器阵列的自动协调
  • 批准号:
    16680009
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    2004
  • 资助金额:
    $ 4.16万
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    Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
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    2002
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    $ 4.16万
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    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

相似海外基金

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  • 批准号:
    22KJ1547
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    2023
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
動きの個性が多様化する複雑な運動学習過程を歩むための学習の地形図を描く
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  • 批准号:
    20K19493
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
自己教示学習を用いた人の体型と姿勢の3次元推定
利用自学学习对人体形状和姿势进行 3D 估计
  • 批准号:
    20K19836
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 4.16万
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    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
多視点カメラと一人称視点カメラを用いた人体の姿勢推定と行動認識
使用多视角相机和第一人称相机进行人体姿势估计和动作识别
  • 批准号:
    19J22153
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
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Fine-Grained Classification of Person Attributes with Surveillance Cameras
利用监控摄像头对人员属性进行细粒度分类
  • 批准号:
    16K12460
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    2016
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    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
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