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複数観測ステーションからの観測データ因果関係に基づく広域活動認識

基于多个观测站观测数据因果关系的广域活动识别

基本信息

批准号：
14780277
负责人：
亀田能成
金额：
$ 2.11万
依托单位：
University of Tsukuba (2003)Kyoto University (2002)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2002
资助国家：
日本
起止时间：
2002 至 2003
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度は、因果関係に基づく広域観測下での活動認識の理論基礎を構築し、様々なシチュエーションを想定して実験及び検証を行い、研究発表も行った。まず、マルチモーダルなセンサによる認識の取り組みとして、超音波センサ、マイクロフォンアレイの設置及びそれらに基づく観測データ生成と伝送を行う観測ステーションの設計・開発を行い、特に講義室空間で講義が行われているシチュエーションのもと、如何にして授業の状態を認識するかについて研究した。他の先行研究と異なり、我々が実験を行った講義空間は150人程度が着席できる大きなスペースでる。そのような広い場所でも,10台近い画像センサと超音波センサアレイ、8つのマイクロフォンからなるマイクロフォンアレイを用いて、人の活動を認識することに成功した。実際のアプリケーション例として自動撮影を取り上げ、実用に供することすらできるシネテムも構築し、これについては現在、大学の講義を実際に収録してさらなる評価実験を行っている。また、画像センサーの一種類だけではあるが、20台のカメラを密配置し、対象空間中の物体の運動・形状とカメラ配置による計測精度の関係について研究を行い、その結果、多数センサの協調動作について一定の研究成果を上げた。一方、因果関係を自動的に記述する取り組みから、自動撮影を例に取り上げ、人物が室内を自由に歩行している環境下で、複数首振りカメラの映像切り替えに基づく固定撮影を実現する手法を提案した。固定撮影の場合、それぞれの首振りカメラの方向・ズーム値が一つの記述であり、連続して固定撮影を続けるためには、ある記述が別の記述にどのような因果関係を及ぼすかを解析することが必須となる。本研究では、因果関係を状態遷移で表現し、その状態遷移図をこれまでの人物の運動軌跡から自動的に学習する枠組みを発明した。

This year, the theoretical basis for the understanding of causal relationships in the broad domain was established, and the concept of causal relationships was developed and verified. The design and development of ultrasonic detection system, ultrasonic detection system, ultrasonic He first studied the difference between the two sides, and I started to talk about the space of 150 people. 10 sets of near-center images, 8 sets of near-center images, 8 In the case of practical application, automatic reflection is carried out on the upper part of the paper, and the application is carried out on the upper part of the paper. In the case of practical application, the production system is constructed, the application is carried out on the middle part of the paper, and the university lecture is carried out on the middle part of the paper. The relationship between measurement accuracy and object motion, shape and arrangement in image space is studied. The results are summarized. Some research results are presented. A party, causal relationship, automatic description, selection, combination, automatic image, example, selection, person, indoor, free movement, environment, multiple first vibration, image, switch, basic, fixed image, implementation method, proposal When the image is fixed, the first vibration is recorded in the direction of the image, and the first vibration is recorded in the direction of the image. This study aims to clarify the relationship between state transition and causality, and the relationship between state transition and automatic learning.