The development of non-technical skills EBT technology for medical students by integrating AI and VR technology.
The development of non-technical skills EBT technology for medical students by integrating AI and VR technology.
批准号:
22K18573
负责人:
野坂 大喜
金额:
$3.99万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份:
2022
资助国家:
日本
项目状态:
未结题
起止时间:
2022-06-30 至 2025-03-31
中文摘要
【研究概要】チーム医療が主流となった現在の臨床現場において、ノンテクニカルスキル(NOTECHS)は医療安全の観点から必須の医療者共通スキルとされる。Society5.0による社会課題解決が課題とされる中、操作者に危険を伴わず限りなく現実に近い仮想空間シミュレーション環境構築を可能とするVRは,医療テクニカル教育技術として有用視されている。一方、 NOTECHS教育も医療環境をシミュレートした仮想トレーニング化が必要となるものの、教育手法は対面式に限定され、客観的根拠に基づく訓練(EBT)に基づくスキル評価法も確立していない。本研究は仮想医学教育技術とEBT手法の確立を目的とし『AIとVR技術の融合による医療系学生ノンテクニカルスキルEBT技術』の研究開発を実施した。【研究実績】2022年度研究では、AIとVRの融合による医療系学生向けNOTECHS仮想トレーニング技術の研究を実施した。患者案内や患者問診、患者指導などの医療行為を360度高精細動画にて撮影し、選択した解答に沿って異なるシナリオ動画へ移行していくVR型医療トレーニングシミュレーション環境を構築した。選択においては受講者が音声によりAIに解答を伝えることで次のシナリオへと進行していくAIボットシステムを開発した。VR映像で提示される医療環境と伝達指示のAI解析と融合化したことで、次世代型NOTECHS仮想トレーニング技術の初期基盤技術を確立した。本技術について小規模な実証評価試験を行ったところ、AIの応答速度の向上について改良の必要性が明らかとなった。また複数名にVRを着用させ、両者のやりとりをAIに自然言語解析し、記録データをシミュレーション終了後に解析する比較対照試験を試みた。その結果、両者ともに受講者評価が高く異なるトレーニングシステムとしての有用性が示唆された。
英文摘要
【研究概要】チーム医療が主流となった現在の臨床現場において、ノンテクニカルスキル(NOTECHS)は医療安全の観点から必須の医療者共通スキルとされる。Society5.0による社会課題解決が課題とされる中、操作者に危険を伴わず限りなく現実に近い仮想空間シミュレーション環境構築を可能とするVRは,医療テクニカル教育技術として有用視されている。一方、 NOTECHS教育も医療環境をシミュレートした仮想トレーニング化が必要となるものの、教育手法は対面式に限定され、客観的根拠に基づく訓練(EBT)に基づくスキル評価法も確立していない。本研究は仮想医学教育技術とEBT手法の確立を目的とし『AIとVR技術の融合による医療系学生ノンテクニカルスキルEBT技術』の研究開発を実施した。【研究実績】2022年度研究では、AIとVRの融合による医療系学生向けNOTECHS仮想トレーニング技術の研究を実施した。患者案内や患者問診、患者指導などの医療行為を360度高精細動画にて撮影し、選択した解答に沿って異なるシナリオ動画へ移行していくVR型医療トレーニングシミュレーション環境を構築した。選択においては受講者が音声によりAIに解答を伝えることで次のシナリオへと進行していくAIボットシステムを開発した。VR映像で提示される医療環境と伝達指示のAI解析と融合化したことで、次世代型NOTECHS仮想トレーニング技術の初期基盤技術を確立した。本技術について小規模な実証評価試験を行ったところ、AIの応答速度の向上について改良の必要性が明らかとなった。また複数名にVRを着用させ、両者のやりとりをAIに自然言語解析し、記録データをシミュレーション終了後に解析する比較対照試験を試みた。その結果、両者ともに受講者評価が高く異なるトレーニングシステムとしての有用性が示唆された。
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AI technologies and potentials in clinical laboratory post pandemic
大流行后临床实验室的人工智能技术和潜力
DOI:
--
发表时间:
2022
期刊:
影响因子:
--
作者:
[野坂 大喜, 藤岡 美幸, 山形 和史, H Nozaka]
通讯作者:
H Nozaka
Approach to automated detection of atypical lymphocytes in peripheral blood smear screening
外周血涂片筛查中异型淋巴细胞的自动检测方法
DOI:
--
发表时间:
2022
期刊:
影响因子:
--
作者:
[H Nozaka, S Kaga, N Sakaiya, S Kimura, M Kushibiki, S Ogasawara, M Ishiyama, M Nakano, M Fujioka, K Kamata, K Yamagata]
通讯作者:
K Yamagata
Approach to immature granulocytes discrimination with convolutional neural network in peripheral blood smear screening
外周血涂片筛查中卷积神经网络鉴别未成熟粒细胞的方法
DOI:
--
发表时间:
2022
期刊:
影响因子:
--
作者:
[H Nozaka, S Kimura, S Kaga, N Sakaiya, M Kushibiki, S Ogasawara, M Ishiyama, M Nakano, M Fujioka, K Kamata, K Yamagata]
通讯作者:
K Yamagata
Approach to automated classification of nucleated blood cells in peripheral blood smear screening
外周血涂片筛查中有核血细胞自动分类的方法
DOI:
--
发表时间:
2022
期刊:
影响因子:
--
作者:
[H Nozaka, S Hirano, S Souma, A Kobayashi, S Ogasawara, M Kushibiki, M Ishiyama, M Nakano, M Fujioka, K Kamata, K Yamagata]
通讯作者:
K Yamagata
人工知能(AI)を用いた顆粒球系幼若細胞検出・分類技術の開発と評価
利用人工智能(AI)的年轻粒细胞检测和分类技术的开发和评估
DOI:
--
发表时间:
2022
期刊:
影响因子:
--
作者:
[野坂 大喜, 小笠原 脩, 櫛引 美穂子, 鎌田 耕輔, 山形 和史]
通讯作者:
山形 和史
共 10 条
複合現実技術と医用3D造形技術を融合したハイブリッド式仮想化医療OJT技術の開発
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批准号:23K20724
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项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额:$2.0万
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财政年份:2024
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负责人:野坂 大喜
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依托单位:
Development of hybrid virtual medical OJT technology by combining mixed reality technology and medical 3D modeling technology
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批准号:21H00894
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项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额:$8.82万
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财政年份:2021
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负责人:野坂 大喜
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依托单位:
Development of educational program on AI technology and critical thinking ability for medical students
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批准号:19K21737
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项目类别:Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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资助金额:$3.49万
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财政年份:2019
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负责人:野坂 大喜
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依托单位:
乳がん病理組織検査におけるホルモンレセプター自動定量化のための画像処理技術の研究
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批准号:17700420
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项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额:$2.18万
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财政年份:2005
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负责人:野坂 大喜
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依托单位:
海外基金